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公开(公告)号：CN113102367A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110379265.7
申请日：2021-04-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开一种防交叉感染的支气管镜清洗装置，包括杯体和若干试管，杯体内分别设置连接盘和连接轴，连接轴竖向设置于杯体内，杯体的底部竖向设置连轴端；连接轴竖向设置，连接轴的其中一端开设连接插孔，连轴端插入连接插孔；连接盘横向设置，连接轴远离连轴端的一端连接连接盘的其中一侧；连接盘沿盘厚开设若干连接通孔，各连接通孔沿连接盘的周向间隔设置；各试管竖向设置，各试管分别插入一连接通孔，连接盘用于通过各连接通孔将各试管悬挂于连接盘上，以使各试管内盛入清洗液。本发明提出技术方案中各试管分别装载清洗液可以有效的避免交叉感染。
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公开(公告)号：CN112820347A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110141656.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多重蛋白质网络脉冲动力学过程的疾病基因预测方法，该预测方法主要包括以下步骤：一、构建标准化的多重蛋白质网络；二、构建多重蛋白质网络脉冲动力学模型；三、提取多重蛋白质网络脉冲动力学特征；四、融合多重蛋白质网络节点的脉冲动力学特征以通过排序对疾病基因进行预测。本发明的预测方法能够更有效地融合多类型的蛋白质网络，挖掘多源蛋白质网络中的隐含特征，从而提升疾病基因鉴别的能力，且计算量小，适于通过软件实现生物信息大数据的分析。
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公开(公告)号：CN112195153A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011071028.6
申请日：2020-10-09
Applicant: 中南大学 , 南通药明康德医药科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种EGFR抑制剂耐药的人非小细胞肺癌细胞株，该细胞株命名为EGFR抑制剂耐药的人非小细胞肺癌HCC827‑EiR细胞株，保藏编号为CCTCC No:C2020161。本发明还提供该细胞株的应用。本发明提供的细胞株可为以下相关研究提供耐药肿瘤细胞模型：更好的研究EGFR抑制剂的耐药问题、研究耐药非小细胞肺癌细胞形态学及生物学特点、揭示非小细胞肺癌的耐药机制、筛选能够逆转非小细胞肺癌耐药的化疗药物、开发更有效的非小细胞肺癌治疗方法等。
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公开(公告)号：CN111611398A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010254094.0
申请日：2020-04-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的临床表现联想方法、装置、设备及介质，其方法为：获取由患者提供的历史临床表现信息，语料标注为医学症状术语；以患者提供的历史临床表现信息和对应的医学症状术语，训练BiLSTM-Attention原始模型得到术语规范模型；以医学症状术语和语义关系分别作为节点和边构建医学症状知识图谱；将患者实时提供的临床表现信息输入术语规范模型得到对应的医学症状术语，在医学症状知识图谱中找到对应的待联想的医学症状术语节点，再以该待联想的医学症状术语节点为起点并基于联想可靠性进行联想，将符合要求的联想路径终点所示的医学症状术语作为目标医学症状输出。本发明可为进一步临床诊疗决策提供可靠、全面、准确的服务。
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公开(公告)号：CN110222745A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910438507.8
申请日：2019-05-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种新的基于相似性学习及其增强的细胞类型鉴定的方法，该方法设计了一种新的全局相似性计算方法，同时结合另外三种常规的局部相似性信息，对基因做了筛选并且对具有稀疏性质的全局相似性做了增强处理。本发明的方法不仅使用了与传统计算局部点对点间相似性不同的全局相似性计算方法，并且通过结合包括全局相似性和局部相似性在内的多种不同相似性进行了基因选择和相似性增强，得到信息丰富的相似性矩阵。该方法能够有效地减少单细胞数据本身携带的技术噪声、生物噪声等因素的影响，更准确地鉴定单细胞的类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110066862A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910428254.6
申请日：2019-05-22
Applicant: 中南大学
IPC: C12Q1/6869
Abstract: 本发明公开了一种基于高通量测序读数的重复DNA序列识别方法，包括：由高通量测序的读数得到高频k-mer集合，根据高频k-mer集合对读数进行筛选，使得包含高频k-mer较多的读数保留下来，成为高频读数；使用序列组装工具组装高频读数，得到contigs序列；对contigs序列进行筛选，保留下的所有contigs序列即为重复DNA序列。本发明可以从高通量测序读数中识别重复DNA序列，而无需物种参考序列，可以适用于参考序列未知的物种的重复DNA序列识别，并且本发明是通过组装高频读数得到重复DNA序列，相对于组装高频k-mer得到重复DNA序列，提高了识别重复DNA序列的准确率。
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公开(公告)号：CN106529205B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610953873.3
申请日：2016-11-03
Applicant: 中南大学
IPC: G16B15/30
Abstract: 本发明公开了一种基于药物子结构、分子字符描述信息的药物靶标关系预测方法，首先通过数据库获取药物子结构信息、分子字符描述信息和已知的药物靶标关系，然后根据这些药物子结构、药物分子字符描述信息和已知的药物靶标关系、单独构建药物之间的相似性矩阵，再将构建的各个相似性矩阵依照权重集成为最终的药物相似性矩阵；最后基于相似的药物靶向的靶标也相似的特点对药物的靶标关系进行预测。本发明只需要根据药物分子字符描述信息、子结构信息来构建相似性，不依赖于靶标的序列等信息，并能够对全新的药物化合物进行靶标关系预测，避免了生物化学实验所消耗的大量人力物力。实验结果表明，该方法能够较准确的预测药物靶标关系。
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公开(公告)号：CN108877953A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810573400.X
申请日：2018-06-06
Applicant: 中南大学
IPC: G16H70/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多相似性网络的药物敏感性预测方法，首先利用药物的结构信息构建药物相似性网络，利用细胞系基因表达谱数据在进行基因筛选后构建细胞系相似性网络，根据蛋白质结构信息计算基因相似性网络。在此基础上，建立药物、细胞系和基因之间的关联关系，在构建的药物相似性网络、细胞系相似性网络和基因相似性网络构成的多网络中进行三随机游走来预测药物的敏感性。本发明在简单实用的基础上，能够很好的提高药物敏感性识别准确率，为研究人员进行药物设计提供重要参考。
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公开(公告)号：CN107862179A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711075296.3
申请日：2017-11-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相似性和逻辑矩阵分解的miRNA-疾病关联关系预测方法，首先计算出疾病功能相似性和miRNA功能相似性；然后利用已知miRNA疾病关联关系构建疾病高斯核相似性和miRNA高斯核相似性；集成疾病功能相似性和高斯核相似性得到最终的疾病相似性，集成miRNA功能相似性和高斯核相似性得到最终的miRNA相似性。最后基于逻辑矩阵分解模型进行预测miRNA和疾病的潜在特征向量，并根据逻辑回归函数来计算miRNA和疾病对的关联关系分数。本发明也能够对全新miRNA的疾病关系进行预测，避免了生物化学实验室所消耗的人力物力财力准确性高。
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公开(公告)号：CN107545151A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710779874.5
申请日：2017-09-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩矩阵填充的药物重定位方法。本发明首先通过集成药物和疾病相关数据，构建了药物-疾病异构网络，矩阵中的元素包括药物对、疾病对、已知药物-疾病对和未知药物-疾病对。然后利用快速矩阵填充算法填充该矩阵，为未知药物-疾病对赋予预测值，根据所填充的预测值，为所有的药物预测新适应症。本发明简单有效，通过与其他方法比较，及在多个数据集上测试表明，该发明在药物重定位方面具有较好的预测性能。
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