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公开(公告)号:CN108474033A
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201780005057.2
申请日:2017-02-21
申请人: 东丽株式会社
IPC分类号: C12Q1/6869 , G01N37/00 , G06F19/20 , C12M1/00 , C12N15/09 , C12N15/113 , G01N33/50 , G01N33/53
CPC分类号: C12M1/00 , C12N15/09 , C12N15/113 , C12Q1/68 , G01N33/50 , G01N33/53 , G01N37/00 , G06F19/20
摘要: 本发明公开了评价来源于体液样本的miRNA的品质的新方法。在本发明的方法中,以序列号1~12所示miRNA的至少任一种作为基准miRNA,将体液样本中的该基准miRNA的存在量、与处于核酸试样未分解状态的标准体液样本中的miRNA的存在量进行比较,从而评价miRNA的品质。包含序列号1~12所示的碱基序列的miRNA是作为依赖于体液样本中的核酸试样的分解而存在量减少的miRNA,由本申请发明者们选择的miRNA。
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公开(公告)号:CN105683980B
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201480054627.3
申请日:2014-10-03
申请人: 生命科技股份有限公司
IPC分类号: G06F19/20
摘要: 一种用于核酸测序的方法,其包括从接收并且在终止合成测序过程中处理样品核酸的测序仪器接收观测到或测量到的核酸测序数据。所述方法还包括针对所述观测到或测量到的核酸测序数据,通过测定候选序列的预测信号,使用模拟框架来产生一组碱基候选序列。所述模拟框架并入估算推进率(CFR)、估算不完全延伸率(IER)、估算下降率(DR)、估算再活化分子率(RMR)以及估算终止失败率(TFR),所述RMR大于或等于零并且所述TFR小于一。所述方法还包括从所述组碱基候选序列鉴别出一个候选序列,其在对应于所述样品核酸的序列时,使得求解函数最佳化。
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公开(公告)号:CN108368553A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201680067364.9
申请日:2016-11-21
申请人: 斯特拉斯堡大学 , 法国国家卫生及研究医学协会
IPC分类号: C12Q1/6886 , G06F19/20 , G06F19/00
CPC分类号: C12Q1/6886 , C12Q2600/106 , C12Q2600/112 , C12Q2600/118 , C12Q2600/158 , G06F19/00 , G06F19/20 , G16H50/50
摘要: 本发明提供了一种确定个性化治疗策略的强大工具。具体而言,本发明提供了用于确定来自患有实体癌的受试者的癌症样本中的治疗上可靶向显性信号通路,确定受试者的治疗方案,选择受试者用于治疗,确定受试者是否易受益于治疗,预测受试者的临床结果,治疗受试者和/或预测实体癌对治疗的敏感性的方法。
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公开(公告)号:CN108350495A
公开(公告)日:2018-07-31
申请号:CN201680063769.5
申请日:2016-02-26
申请人: 深圳华大生命科学研究院
IPC分类号: C12Q1/6869 , G06F19/20
摘要: 本发明涉及对分隔长片段序列进行组装的方法、装置和系统。一种对分隔长片段序列进行组装的方法,包括:(a)通过测序获得读段集,并记录所述读段集中的读段对应的测序孔,一个测序孔包含至少一条长片段序列;(b)利用所述读段及所述读段对应的测序孔,对多个种子序列进行并行延伸,以获得多个序列重叠群,所述多个种子序列通过已知序列确定;(c)基于所述读段、所述序列重叠群以及所述序列重叠群包含的读段对应的测序孔,构建骨架序列,以获得分隔长片段序列的组装结果。
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公开(公告)号:CN108346466A
公开(公告)日:2018-07-31
申请号:CN201810058221.2
申请日:2018-01-22
申请人: 杭州米天基因科技有限公司
摘要: 本发明公开一种利用支持向量机构建肺癌计算机辅助检测模型的方法,包括:获取受试者支气管上皮细胞,提取其RNA;根据RNA构建双链cDNA文库并进行测序;将测序结果与参考基因组进行比对,选择受试者的差异显著基因和差异显著变异;将差异显著基因和差异显著变异组合成的向量及表征受试者是否患肺癌的参数作为样本数据;设置采用径向基核函数的支持向量机模型中径向基核函数的协方差和惩罚因子的初始值和调整间隔;将样本数据随机划分为训练集和预测集,对训练集和预测集基于采用径向基核函数的支持向量机模型进行多次训练,根据预测集的结果是否正确分别调整协方差和惩罚因子,将调整后的采用径向基核函数的支持向量机模型作为肺癌计算机辅助检测模型。
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公开(公告)号:CN107881215A
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201710916847.8
申请日:2017-09-30
申请人: 莱弗斯基因股份有限公司
IPC分类号: C12Q1/682
CPC分类号: G06F19/20 , C12Q1/6816 , C12Q1/682 , G01N33/50 , G06F19/24 , C12Q2521/113 , C12Q2521/301 , C12Q2525/207 , C12Q2525/151 , C12Q2525/161 , C12Q2525/307 , C12Q2531/125 , C12Q2521/307
摘要: 一种核苷酸片段侦测的方法包括通过寡核苷酸探针捕获目标核苷酸片段以形成杂交双链段。寡核苷酸探针具有辨识序列与目标核苷酸片段为互补,寡核苷酸探针还具有可复制序列。移除杂交双链段以暴露可复制序列。产生可复制序列的重复片段。可复制序列的重复片段通过侦测探针标示,用来辨识及定量。当目标序列存在时,即形成杂交双链段,杂交双链通过双链特异性核酸酶自寡核苷酸探针上移除,暴露可复制序列,可复制序列的重复片段具有阳性结果放大作用亦可定量目标序列的数量。
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公开(公告)号:CN107862179A
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201711075296.3
申请日:2017-11-06
申请人: 中南大学
摘要: 本发明公开了一种基于相似性和逻辑矩阵分解的miRNA-疾病关联关系预测方法,首先计算出疾病功能相似性和miRNA功能相似性;然后利用已知miRNA疾病关联关系构建疾病高斯核相似性和miRNA高斯核相似性;集成疾病功能相似性和高斯核相似性得到最终的疾病相似性,集成miRNA功能相似性和高斯核相似性得到最终的miRNA相似性。最后基于逻辑矩阵分解模型进行预测miRNA和疾病的潜在特征向量,并根据逻辑回归函数来计算miRNA和疾病对的关联关系分数。本发明也能够对全新miRNA的疾病关系进行预测,避免了生物化学实验室所消耗的人力物力财力准确性高。
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公开(公告)号:CN107841543A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201711164143.6
申请日:2013-04-08
申请人: 香港中文大学
IPC分类号: C12Q1/6869
CPC分类号: C12Q1/6883 , C12Q1/6827 , C12Q2600/156 , C12Q2600/158 , G06F19/20 , G06F19/22 , C12Q2537/16 , C12Q1/6869 , C12Q2535/122 , C12Q2537/165 , C12Q2531/113
摘要: 使用在具有母体DNA和胎儿DNA的混合物的母体样品中检测到的等位基因的比率,来检测胎儿是否具有与第一染色体相关的非整倍性。针对与多态性基因座相关的靶标区域富集来自样品的DNA,然后进行测序。确定第一染色体以及一个或多个参照染色体上具有胎儿特异性等位基因的靶标区域中的多态性基因座(例如单核苷酸多态性)。确定第一染色体上的基因座处的胎儿特异性等位基因与共有的等位基因之间的第一比率。确定参照染色体上的基因座处的胎儿特异性等位基因与共有的等位基因之间的第二比率。可将所述第一比率与第二比率之间的第三比率与阈值比较以确定是否存在非整倍性,以及该非整倍性是母本来源的还是父本来源的。
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公开(公告)号:CN107766696A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201610707885.8
申请日:2016-08-23
申请人: 武汉生命之美科技有限公司
摘要: 本发明提供一种基于RNA-seq数据的真核生物可变剪接分析方法和系统。包括通过illumina二代测序平台获取某一具有参考基因组和注释的真核生物的一个或多个样品的转录组原始测序数据;将质量不合格的数据过滤掉,留下的数据作为待分析的数据;接着进行基础分析:将各个转录组样本待分析数据分别比对到所述物种的参考基因组,筛选出唯一比对的结果;计算各样本基因的表达量;筛选出显著差异表达的基因;对差异基因进行功能注释和分析;然后进行可变剪接分析:已知可变剪接事件的鉴定;新的可变剪接事件的鉴定;样品(组)间可变剪接事件差异分析;可变剪接与基因表达关联分析;可变剪接分析结果统计和报表生成;可变剪接可视化图生成。
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公开(公告)号:CN107463797A
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201710619197.0
申请日:2017-07-26
申请人: 广州达安临床检验中心有限公司 , 成都高新达安医学检验有限公司 , 上海达安医学检验所有限公司 , 高新达安健康产业投资有限公司 , 杨剑锋
IPC分类号: G06F19/20
CPC分类号: G06F19/20
摘要: 一种高通量测序的生物信息分析方法、装置、计算机设备及存储介质,一个实施例中的方法包括:获取待测基因序列的高通量测序数据;对所述高通量测序数据进行分析处理,获得所述待测基因序列的基因序列参数;提取获得与所述待测基因序列对应的用户信息参数;通过训练获得的分类模型对包括所述基因序列参数和所述用户信息参数的变量特征进行分类,获得所述待测基因序列的基因分类结果。本实施例方案降低了检测成本,同时也能够校正之前出现的假阳性和假阴性的结果,提高了检测准确率。
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