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公开(公告)号：CN114299068A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210215810.3
申请日：2022-03-07
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06T7/62 , G16H10/20 , G16H50/30 , G16H20/00 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/211 , A61B5/00
摘要： 本发明公开了基于皮肤图像评估银屑病严重程度的智能决策系统，包括：用于采集待评价者身体各个部位的皮肤图像的图像采集组件；用于将皮肤图像输入组织区域分割模型中，识别并分割皮肤图像中的银屑病皮损区域的识别分割组件；用于根据分割得到的银屑病皮损区域计算皮损面积，并根据身体各个部位内的皮损面积计算PASI评分的PASI评分计算组件；用于采集待评价者的DLQI答复数据，根据DLQI答复数据计算待评价者的DLQI评分的DLQI评分获取组件；用于根据PASI评分和DLQI评分对待评价者的银屑病严重程度进行综合评价的评价组件。本发明采用PASI量表和DLQI量表评价银屑病严重程度，能实现对银屑病的客观化评价。
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公开(公告)号：CN118379398A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410493041.2
申请日：2024-04-23
IPC分类号： G06T11/60 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0475 , G06N3/045
摘要： 本发明提供一种虚拟皮肤镜图像生成方法及系统，包括预处理、标注、构建第一分割模型、第二分割模型、配对分割掩码、配对临床皮肤图像和皮肤镜图像、训练非配对皮肤镜生成模型和虚拟皮肤镜图像生成模型、输入实时获取的临床皮肤图像得到对应的虚拟皮肤镜图像等步骤。对于实践中难以采集皮肤镜图像，仅能提供临床皮肤图像的情况，可以通过本发明中的模型生成虚拟皮肤镜图像，从而为远程诊疗当中的临床医生提供更多的视角，提高远程诊疗疾病筛查的多元性、准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118379261A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410493039.5
申请日：2024-04-23
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
摘要： 一种临床皮肤图像自动采集方法及系统，包括以下步骤：S1、预处理；S2、生成检测框、临床皮肤图像质量评分结果并标注；S3、构建临床皮肤图像数据集；S4、构建并训练病变部位检测和质量评估模型；S5、将实时获取的临床皮肤图像输入病变部位检测和质量评估模型，获得皮肤皮损部位对应的检测框、检测框面积在临床皮肤图像整体面积中所占的比例和临床皮肤图像质量评分结果；S6、验证检测框面积质量评分结果；S7、验证质量评分结果；S8、保留采集结果。本发明设计了一套临床皮肤图像自动采集方法及系统，实现自动的病变对焦和高质量的病变图像采集，大幅度提升临床皮肤图像的采集质量以及采集效率。
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公开(公告)号：CN118230047A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410393062.7
申请日：2024-04-02
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/762
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于鉴别性权重自注意力学习的皮损图像分类方法及系统，该方法首先构建正常皮肤临床图像的特征信息分布，然后构建皮损图像的鉴别性权重分布数据集，构建基于鉴别性权重自注意力学习的皮损图像分类识别模型实现皮损类别识别，实现鉴别性地利用皮损图像中的有效信息，契合临床使用要求，提高了模型识别的精度。
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公开(公告)号：CN118071782A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410402753.9
申请日：2024-04-03
IPC分类号： G06T7/13 , A61B5/00 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种基于皮肤局部图像的肿瘤切缘设计方法及系统，对初始数据集进行随机非重叠取样得到取样数据集；得到人体部位标签；选取局部小图像，并利用局部小图像的坐标信息求解待设计皮肤肿瘤切缘图像的参考坐标范围；基于参考坐标范围和人体部位标签得到待设计皮肤肿瘤切缘图像的粗略皮纹方向；将超分辨放大模型中得到超分辨放大图像，并对超分辨放大图像进行皮肤纹理检测得到精确皮纹线；对待设计皮肤肿瘤切缘图像进行肿瘤边界检测得到肿瘤边界信息，基于肿瘤边界信息和精确皮纹线对待设计皮肤肿瘤切缘图像中的皮肤肿瘤进行切缘设计；本发明解决了现有的肿瘤切缘设计存在准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN117252799A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211329838.6
申请日：2022-10-27
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中南大学湘雅医院
摘要： 本申请公开了一种图像配准方法、装置、设备、介质及程序产品，属于图像处理领域。该方法包括：获取病灶组织在第一时间的第一医学图像，第一医学图像具有病灶组织的病灶轮廓；显示具有第一取材网格的第一医学图像，第一取材网格包括覆盖病灶轮廓的至少两个子网格；获取病灶组织在第二时间的第二医学图像，第二医学图像与第一医学图像中的至少一部分病灶轮廓不同；显示具有第二取材网格的第二医学图像，第二取材网格具有与第一取材网格对应的至少两个子网格，且同一个子网格在两个医学图像中覆盖的病理取材区域相同。采用上述方案能够实现对病灶残余的定位，还可以辅助医生进行二次切除和二次病理取材，辅助提高病灶切除的精确度和手术效率。
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公开(公告)号：CN117036795A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310958836.1
申请日：2023-08-01
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种皮肤疾病图像智能分类方法及分类系统，包括：根据皮损类别对临床皮损图像进行分类得到皮损类别图像；获取皮损类别图像对应的患者诊断信息，并将皮损类别图像与对应的患者诊断信息进行关联，得到皮损图像‑诊断信息；根据皮损图像‑诊断信息构建皮损分类模型，并基于皮损图像‑诊断信息输出低维图像特征向量和病史信息特征向量；将病史信息特征向量和低维图像特征向量进行融合得到图像‑病史信息；基于图像‑病史信息构建决策树分类器，通过向决策树分类器输入待识别图像和患者诊断信息，得到待识别图像对应皮损类别分类；本发明解决现有的皮肤疾病图像分类方法存在分类准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN115063607B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210986666.3
申请日：2022-08-17
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中南大学湘雅医院
摘要： 本申请实施例提供了一种切割轮廓的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取对目标物体进行拍摄得到的第一图像，目标物体的表面形成有目标实体，第一图像中包含目标实体以及目标实体的周围区域；从第一图像中确定目标实体的拟合轮廓和最小外接轮廓；其中，拟合轮廓与目标实体的边缘轮廓适配，拟合轮廓位于最小外接轮廓之内；根据拟合轮廓和最小外接轮廓，确定目标实体的切割轮廓。本申请实施例提供的技术方案，提升了切割轮廓的精确性。
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公开(公告)号：CN115192191A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211112369.2
申请日：2022-09-13
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： A61B34/10
摘要： 本发明涉及术前信息规划技术领域，公开了一种植发手术描记规划方法、系统及存储介质，包括：根据待植发患者的面部特征获取待植发患者的额头宽度、实际发际线位置和植发后的目标发际线位置；获取待植发患者的毛囊密集度和单位毛囊内头发数量，并基于所述毛囊密集度和所述单位毛囊内头发数量确定目标植入密度；获取待植发患者的枕后部位图像，并基于所述目标植入密度和所述目标移植面积从所述枕后部位图像中确定毛囊供给位置；获取待植发患者的额头部位图像，并基于所述目标植入密度和所述目标移植面积从所述额头部位图像中确定毛囊植入位置；本发明解决了现有的植发手术存在毛囊获取密度不均等和毛囊种植密度不均等的问题。
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公开(公告)号：CN115063290A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210986584.9
申请日：2022-08-17
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中南大学湘雅医院
摘要： 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备、系统及存储介质，涉及图像处理技术领域。包括：基于拍摄组件采集的第一医学图像，生成莫氏网格，所述莫氏网格用于对所述第一医学图像中的病理取材区域进行网格划分，且划分得到的各个子网格用于进行病理取材；通过投影组件将所述莫氏网格投影至所述病理取材区域；在病理结果指示对所述莫氏网格中的至少一个子网格进行重新病理取材的情况下，获取所述拍摄组件采集到的第二医学图像，所述第二医学图像中包含所述病理取材区域；对所述第一医学图像和所述第二医学图像进行图像配准，得到图像配准结果；基于所述图像配准结果，通过所述投影组件将所述莫氏网格重新投影至所述病理取材区域。
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