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公开(公告)号：CN118644450A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410735547.X
申请日：2024-06-07
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/60 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/44 , A61B5/107
摘要： 本发明涉及一种小儿髋关节标准超声图像的自动测量方法、系统，包括：S1，获取标准超声图像样本，标准超声图像样本包括待检测部位的图像数据集；S2，获取标准超声图像自动测量与分类模型，输入标准超声图像进行标注和自动测量，同时获得标准超声图像样本的N种解剖结构分割标注以及对应的M个关键点的检测结果，M个关键点的检测结果包括各关键点的位置数据；S3，根据M个关键点的位置数据计算分类相关角度α和β，统计αmix和βmax；S4，根据唯一的αmix和βmax定义标准超声图像样本的最终类型。本方案简化标准超声图像自动测量和分类模型，可以通过一致性和鲁棒性的端到端深度学习网络深度模拟训练；临床实践减少测量差异，避免医生误诊或漏诊。
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公开(公告)号：CN118379260A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410493038.0
申请日：2024-04-23
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明提供一种临床皮肤图像质量自动评估方法及系统，自动评估方法包括预处理图像、评分并标注、构建临床皮肤图像质量检测数据集、构建临床皮肤图像的检测与质量评估模型、将实时获取的临床皮肤图像输入临床皮肤图像的检测与质量评估模型，获得皮肤皮损部位对应的检测框以及临床皮肤图像质量评分结果以及验证步骤。本发明的临床皮肤图像质量自动评估方法通过将病变部位检测和质量评估整合到一个网络中，提高了特征提取的效率，实现了排除复杂背景，仅针对临床医生关心的皮肤皮损区域的图像质量检测，并在质量评估过程中设计验证程序，实现全自动高效获取高质量的临床皮肤图像。
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公开(公告)号：CN118379259A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410493036.1
申请日：2024-04-23
摘要： 本发明提供一种临床皮肤图像病变部位隐私遮盖检测的方法和系统，方法包括预处理、将病变部位和隐私部位分组标注、预训练检测模型、训练基于半监督学习的病变和隐私部位的检测模型、测试基于半监督学习的病变和隐私部位的检测模型、输入实时获取的临床皮肤图像获取获取隐私和病变部位掩码、将隐私部位的分割掩码与临床皮肤图像合成，得到去隐私临床皮肤图像等步骤；发明利用临床皮肤图像训练了自动化的临床皮肤图像去隐私模型，可以自动实现隐私部位的遮盖和病变区域的提取。
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公开(公告)号：CN118379575A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410393061.2
申请日：2024-04-02
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/00 , G16H10/60 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要： 本发明涉及皮肤信息处理技术领域，公开了一种皮肤多模态数据处理方法及系统，该方法首先对病史数据的缺失属性值进行补充和扩增处理；对补充和扩增后的病史数据所对应的皮肤临床图像进行临床图像扩增，形成成对配套的多模态数据；其中，进行临床图像扩增的方式包括基于疾病一致性的皮肤临床图像扩增和基于皮肤常见组成变换的皮肤临床图像扩增。这样，通过对病史数据进行补充和扩增，以及皮肤临床图像的扩增，可以解决多模态数据的不完整性和数据量较少的问题。
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公开(公告)号：CN118379398A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410493041.2
申请日：2024-04-23
IPC分类号： G06T11/60 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0475 , G06N3/045
摘要： 本发明提供一种虚拟皮肤镜图像生成方法及系统，包括预处理、标注、构建第一分割模型、第二分割模型、配对分割掩码、配对临床皮肤图像和皮肤镜图像、训练非配对皮肤镜生成模型和虚拟皮肤镜图像生成模型、输入实时获取的临床皮肤图像得到对应的虚拟皮肤镜图像等步骤。对于实践中难以采集皮肤镜图像，仅能提供临床皮肤图像的情况，可以通过本发明中的模型生成虚拟皮肤镜图像，从而为远程诊疗当中的临床医生提供更多的视角，提高远程诊疗疾病筛查的多元性、准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118379261A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410493039.5
申请日：2024-04-23
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
摘要： 一种临床皮肤图像自动采集方法及系统，包括以下步骤：S1、预处理；S2、生成检测框、临床皮肤图像质量评分结果并标注；S3、构建临床皮肤图像数据集；S4、构建并训练病变部位检测和质量评估模型；S5、将实时获取的临床皮肤图像输入病变部位检测和质量评估模型，获得皮肤皮损部位对应的检测框、检测框面积在临床皮肤图像整体面积中所占的比例和临床皮肤图像质量评分结果；S6、验证检测框面积质量评分结果；S7、验证质量评分结果；S8、保留采集结果。本发明设计了一套临床皮肤图像自动采集方法及系统，实现自动的病变对焦和高质量的病变图像采集，大幅度提升临床皮肤图像的采集质量以及采集效率。
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公开(公告)号：CN118230047A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410393062.7
申请日：2024-04-02
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/762
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于鉴别性权重自注意力学习的皮损图像分类方法及系统，该方法首先构建正常皮肤临床图像的特征信息分布，然后构建皮损图像的鉴别性权重分布数据集，构建基于鉴别性权重自注意力学习的皮损图像分类识别模型实现皮损类别识别，实现鉴别性地利用皮损图像中的有效信息，契合临床使用要求，提高了模型识别的精度。
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公开(公告)号：CN118071782A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410402753.9
申请日：2024-04-03
IPC分类号： G06T7/13 , A61B5/00 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种基于皮肤局部图像的肿瘤切缘设计方法及系统，对初始数据集进行随机非重叠取样得到取样数据集；得到人体部位标签；选取局部小图像，并利用局部小图像的坐标信息求解待设计皮肤肿瘤切缘图像的参考坐标范围；基于参考坐标范围和人体部位标签得到待设计皮肤肿瘤切缘图像的粗略皮纹方向；将超分辨放大模型中得到超分辨放大图像，并对超分辨放大图像进行皮肤纹理检测得到精确皮纹线；对待设计皮肤肿瘤切缘图像进行肿瘤边界检测得到肿瘤边界信息，基于肿瘤边界信息和精确皮纹线对待设计皮肤肿瘤切缘图像中的皮肤肿瘤进行切缘设计；本发明解决了现有的肿瘤切缘设计存在准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN114913124B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210389690.9
申请日：2022-04-13
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/30 , G16H10/60 , G16H30/20 , G16H30/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及计算机辅助术前分析技术领域，公开了一种用于肿瘤手术的切缘路径生成方法、系统及存储介质，该方法包括：获取肿瘤的临床图片、皮肤镜图片以及患者的病史信息；采用预设深度学习网络模型对皮肤镜图片中的肿瘤边界进行分割提取，得到皮肤镜下的皮肤肿瘤边界；将皮肤肿瘤边界与临床图片进行配准，得到目标肿瘤边界；根据病史信息、目标肿瘤边界、以及预设的路径生成模型生成初始切缘路径；在肿瘤类型为良性肿瘤的情况下，对所述初始切缘路径进行平滑处理，生成梭形切口的切缘路径；在肿瘤类型为恶性肿瘤的情况下，对所述初始切缘路径进行等距扩大处理，生成最终的切缘路径，可以自动生成更准确的生成切缘路径。
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公开(公告)号：CN115035004B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202210401660.5
申请日：2022-04-15
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中南大学湘雅医院
摘要： 本申请实施例提出了一种图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，可应用于人工智能、智慧医疗、增强现实、虚拟现实等领域或场景，该方法包括：获取目标对象的待处理图像集合，待处理图像集合包括常规彩色图像、多光谱图像和纹理图像中的至少两个；调用图像处理模型对待处理图像集合中的每个图像分别进行区域识别处理，得到每个图像对应的待合成分割图像；将多个待合成分割图像融合为标记有多个区域的预测分割图像；根据预测分割图像标记的多个区域对预测分割图像进行边缘提取处理，得到目标对象的预测边缘图像，输出预测边缘图像，预测边缘图像用于辅助对目标对象的操作。通过本申请实施例，可以提高边缘图像的生成效率和精度。
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