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公开(公告)号：CN115598045A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211236508.2
申请日：2022-10-10
IPC分类号： G01N17/00
摘要： 本发明涉及道路工程测试技术领域，尤其涉及一种快速检测沥青类产品抗油蚀性能的方法及应用。本发明提供一种检测沥青类产品抗油蚀性能的方法，包括：使用有机试剂覆盖沥青马歇尔试件，而后对试件进行超声处理；所述超声处理的频率为210‑260kHz。本发明提出了一种快速检测沥青或沥青混合料抗油蚀性能的方法。
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公开(公告)号：CN116188921B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211526693.9
申请日：2022-11-30
申请人： 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
摘要： 本发明提供一种基于多图融合的隧道瓦斯浓度预测方法，包括：获取每个监测点的瓦斯浓度序列并进行时间片段分片，合并形成浓度分段序列矩阵；构建监测点关联的多语义瓦斯浓度空间关系融合图；将多语义瓦斯浓度空间关系融合图输入至完成训练的图神经网络，对浓度分段序列矩阵进行空间相关性特征提取，获取各监测点的空间关系表示向量；利用完成训练的循环神经网络进行时空特征挖掘；利用完成训练的适用于分片预测的分段式注意力网络以及循环神经网络的解码器得到每个监测点将来某个预测时间段的瓦斯浓度表示向量，通过预测网络进行瓦斯浓度预测。能够自适应地、动态地学习监测点之间时空相关关系，提升了瓦斯浓度预测效果，进而保障施工安全。
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公开(公告)号：CN113658144B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110959890.9
申请日：2021-08-20
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司
摘要： 本发明提供一种路面病害几何信息的确定方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待处理图像，待处理图像为包括有路面病害的图像；对待处理图像进行二值化处理，得到目标图像；获取目标图像中属于路面病害区域的目标像素点；对大量图像进行图像标定，确定不同位置像素点对应的实际物理空间大小，以创建索引表，基于目标像素点以及索引表，确定路面病害区域的几何信息。本发明用以解决现有技术中基于倾斜方式拍摄的路面图片，确定路面病害几何信息的缺陷，实现基于拍摄装置倾斜拍摄的路面图片，确定路面病害的几何信息。
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公开(公告)号：CN115660939B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211375589.4
申请日：2022-11-04
申请人： 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京空间飞行器总体设计部 , 中咨公路养护检测技术有限公司
摘要： 本发明属于地理信息与图像数据读取呈现技术领域，公开了光学遥感数据批量处理的方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：对待处理影像进行处理，以及进行影像间的同名连接点匹配；进行水平方向的误差、高程方向的误差、平面精度误差计算；在CPU中影像正射纠正、多光谱和全色数据的融合、波段剔除、匀光匀色处理；在镶嵌中镶嵌线进行计算，同时输出影像金字塔；检测影像质量，同时检测镶嵌线；分割影像，获得分组影像的分幅范围；镶嵌中间影像，达到目标全范围的分幅影像。本发明实际过程中多数步骤在CPU的不同核心中计算，储存在内存中，大大减少落盘所消耗时间，并且适当的人工干预计算机处理过程增加影像的准确性。
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公开(公告)号：CN115637628A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211101134.3
申请日：2022-09-09
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 山东交通学院 , 中咨数据有限公司
IPC分类号： E01C23/09
摘要： 本发明提供一种多功能沥青路面裂缝灌注设备，包括带轮车架，所述的带轮车架的上部右侧焊接有推动把手，带轮车架的上部螺栓固定有沥青胶储存箱，并且沥青胶储存箱的下部设置有连接软管，其特征在于，所述的带轮车架的下部分别固定有自适应灌缝头组件和缝隙清理架组件，并且缝隙清理架组件的右侧设置有弧形挡板组件；所述的带轮车架的上部左侧螺栓固定有小型空压机。本发明的有益效果为：通过U型固定座、出料管、U型限位杆和缝隙探针的设置，有利于通过缝隙探针的导向，使出料管沿缝隙的弯曲而移动，防止大量沥青胶流入裂缝以外。
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公开(公告)号：CN116758259B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310467745.8
申请日：2023-04-26
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC分类号： G06V10/20 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种公路资产信息识别方法及系统，属于数据处理技术领域。本发明方法，包括：将所述目标信息图像放置在预设的文件夹内，并记录所述文件夹的路径信息；对所述识别模型进行初始化，并对所述识别模型下发所述文件夹的路径信息；在所述识别模型根据所述路径信息查找到所述文件夹后，基于所述识别模型遍历文件夹列表，查看所述文件夹内的目标信息图像是否完成识别，若否，则对所述文件夹内的目标信息图像进行识别，并输出识别结果，基于识别结果确定目标公路路段的资产信息。本发明能够准确实时的确定缺失、不规范的公路资产信息，以方便对公路资产进行实时调整，以避免公路资产如标志标牌的缺失和破损导致的交通事故。
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公开(公告)号：CN115982828B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310114191.3
申请日：2023-02-15
摘要： 本发明提供一种桥梁养护数字孪生体构建方法及装置，属于数字孪生体构建领域，该方法包括：对桥梁的结构进行分类，并确定每个类别对应的数字孪生单元的属性；对每个结构所属类别对应的数字孪生单元的属性包括几何模型、数据模型、动作模型、业务模型和机理仿真模型进行配置，构建每个结构对应的数字孪生单元；根据属性配置获取每个结构关联的传感器数据和外部数据，根据其调用每个结构对应的数字孪生单元的属性关联的数据分析函数获取数据分析结果。本发明降低开发工作量，提高桥梁数字孪生体构建效率，具有较强的可扩展性和普适性，从而更好进行不同模型场景下的养护业务数据叠加、状态展现及行为分析预测，为数字孪生体构建提供规范。
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公开(公告)号：CN116362714B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310188693.0
申请日：2023-02-21
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063
摘要： 本发明提供一种路面养护周期的预测方法和装置。该方法包括：对目标路段的多个养护周期决策变量进行采样，得到养护周期决策变量在当前时间段内的观测序列；养护周期决策变量包括路面综合性能指标和路面综合性能指标的影响因素参数；将观测序列输入路面综合性能指标预测模型中，得到路面综合性能指标预测模型输出的路面综合性能指标预测序列；基于路面综合性能指标预测序列和目标路段的基本养护周期，计算得到目标路段的路面养护周期。本发明能够利用基于深度学习神经网络搭建的路面综合性能指标预测模型充分挖掘路面综合性能指标及其多个影响因素之间的关系，强化影响作用较大的影响因素在模型计算中的重要性，提高路面养护周期的评估准确性。
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公开(公告)号：CN116204770A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211599237.7
申请日：2022-12-12
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/091 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种用于桥梁健康监测数据异常检测的训练方法及装置，方法包括：获取不同领域多个类别的时间序列监测数据样本集和多个待训练的教师网络，按类别输入对应的每个待训练的教师网络中进行训练直至收敛完成教师网络训练；获取桥梁健康监测数据样本集和待训练的学生网络，分别输入已训练好的多个教师网络和待训练的学生网络，利用已训练好的多个教师网络对待训练的学生网络进行知识蒸馏训练直至收敛完成学生网络训练；利用已训练好的学生网络对待检测的桥梁健康监测数据进行异常预测。本发明解决了因现有技术中桥梁监测异常数据集存在无标注和正例样本不足问题，而导致现有神经网络模型无法对目标桥梁健康监测数据进行异常检测的问题。
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公开(公告)号：CN115841190A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310108764.1
申请日：2023-02-14
申请人： 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种道路PCI多步预测方法及装置，方法包括：获取待预测路况信息；将待预测路况信息输入至指数预测模型中，得到指数预测模型输出的PCI预测结果；其中，指数预测模型是基于路况训练信息和路况训练信息对应的PCI标签训练得到的；指数预测模型对基于待预测路况信息提取的路段间特征进行指数预测，得到PCI预测结果。本发明利用指数预测模型基于提取体现路段间和参数之间依赖关系的路段间特征进行预测，提高非线性关系的拟合效果，提升了PCI预测的精度与广度，实现了更高精度的多路段PCI多步预测。
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