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公开(公告)号：CN110222870A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910368534.2
申请日：2019-05-05
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种同化卫星荧光数据与作物生长模型的区域冬小麦估产方法，包括：模型参数敏感性分析以及模型参数标定；在SIF数据同化系统的外层，根据参数标定结果将SIF卫星遥感数据与SCOPE模型进行同化，由同化后的模型得到日累积GPP；在SIF数据同化系统的内层，同化该系统外层所得的日累积GPP与WOFOST模型模拟的日累积GPP；耦合数值天气预报数据获得WOFOST模型输出的待估产区域的冬小麦产量预报结果。本发明实施例将SIF卫星遥感数据引入到过程模型，从光合作用的角度建立与产量的机理性联系，从优化农作物光合作用过程开展区域产量预报。
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公开(公告)号：CN110163303A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910478461.2
申请日：2019-06-03
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种基于格网的遥感影像并行分类方法及系统。该方法包括获取当前遥感影像数据；将所述当前遥感影像数据输入至预先训练好的分类模型，获得基于所述当前遥感影像数据的并行分类结果，并采用测试样本集对所述分类结果进行精度验证；其中所述分类模型，是将历史遥感影像数据和样本导入栅格数据集清洗与重构多级格网系统，再基于10km格网范围，结合数据优选、样本特征总集计算和差异化分类进行训练得到的。本发明实施例通过基于10km格网将研究区无缝划分为规则的组织单元，在每个组织单元内根据实际成像情况并行进行数据优选、特征计算和分类等操作，在短时间内很好的实现了大范围中高分辨率作物的分类制图。
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公开(公告)号：CN109460700A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811033422.3
申请日：2018-09-05
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/46 , G06K9/6282
Abstract: 本发明实施例提供一种面向作物分类的遥感数据处理方法及装置，该方法包括：根据遥感数据中的研究区空间位置信息解析格网编码序列，获取研究区全覆盖的格网；根据遥感数据中的研究区生育期时相数据和格网，获取格网生育期时相交集，建立格网与时相数据间的映射关系；以格网为单元，基于格网与时相数据间的映射关系，进行特征计算，将计算结果按照时间顺序合成时序特征集；对于含样本栅格文件的格网，叠加时序特征集和样本栅格文件，得到样本特征表，将样本特征表合成样本特征总集，以对研究区的作物进行分类。本发明实施例提供的面向作物分类的遥感数据处理方法及装置，简化了数据提取与处理过程，提高了作物分类效率，降低了人工参与。
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公开(公告)号：CN109376600A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811101437.9
申请日：2018-09-20
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种多光谱遥感影像综合特征云检测方法及装置，其中方法包括：对多光谱遥感影像进行光谱修正，分别获得多光谱遥感影像的蓝波段、绿波段、红波段和近红外波段的反射率值；根据红波段的反射率值和近红外波段的反射率值，获得归一化植被指数；根据蓝波段、绿波段、红波段的反射率值，获得白度参数；根据蓝波段的反射率值和红波段的反射率值，获得HOT特征参数；根据归一化植被指数、白度参数和HOT特征参数，获得云检测结果图。本发明提供的多光谱遥感影像综合特征云检测方法及装置，通过多光谱获取三种特征参数，并综合这三种特征参数进行云检测，从而获得云检测结果图，显著地提高了遥感影像中云检测的运算速度。
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公开(公告)号：CN108802728A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810403545.5
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G01S13/90 , G01N33/0098
Abstract: 本发明属于农业遥感领域，涉及一种双极化合成孔径雷达与作物模型同化的作物灌溉指导方法，具体步骤为：收集双极化合成孔径雷达的卫星数据并预处理，采用AIEM模型与MIMICS模型反演土壤水分SM；标定研究区作物的SWAP模型；利用集合卡尔曼滤波算法同化所得遥感反演SM和所得SWAP模型模拟SM，优化SWAP模型；逐个作物格网基于优化后的SWAP模型输出的土壤水百分比含量，得出灌溉需求，得到区域作物灌溉制度制图，指导作物生产。本发明的方法融合了SAR遥感数据和作物模型的优势，采用SAR遥感数据有效克服了云雨条件下的卫星遥感数据缺失问题，极大增加了可用数据时间分辨率，有效提高了区域作物土壤水分估算精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107423850A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710539044.5
申请日：2017-07-04
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于农业遥感领域，为一种基于时间序列LAI曲线积分面积的区域玉米成熟期预测方法，具体步骤如下：S1、获得500米格网单元玉米的种植区域图；S2、以玉米生育期内MODIS LAI产品采用滤波算法重构LAI时间序列；S3、采用动态阈值法获取抽雄期的具体日期；S4、计算近三年玉米生育期计算抽雄期至成熟期的积分面积占出苗到成熟的积分总面积的百分比均值Rave；S5、全生育期LAI积分曲线；S6、在预报区间内逐日计算面积比Rpre，当Rpre≥Rave时，对应的日期即为玉米成熟期；S7：逐500米格网单元预测成熟期，生成区域玉米成熟期预测空间分布图，指导农作物的及时采收。
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公开(公告)号：CN106951824A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710067389.5
申请日：2017-02-06
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/4652
Abstract: 本发明提供一种基于无人机遥感影像提取玉米植株叶色的方法及系统，所述方法包括：获取玉米育种基地的无人机遥感影像；对无人机遥感影像进行RGB到HSI的色彩空间变换；对变换得到的HSI影像，提取多种不同颜色类别的叶色特征集；根据叶色特征集建立规则集，并根据不同颜色种类的叶色特征集，使用决策树法对玉米叶色进行分类，得到玉米叶色分类图。本发明利用无人机遥感技术以及计算机图像处理技术，对玉米植株的叶色进行提取，相比现有的采用人力进行识别，自动化程度高，识别出的玉米植株叶色准确度高，该方法将在玉米田间调查和管理领域得到广泛的应用，为育种家田间生产操作提供决策支持，并为精准农业等现代农业技术手段提供了基作用。
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公开(公告)号：CN106897400A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710074322.4
申请日：2017-02-10
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种网络社交媒体中地震信息的可视化方法和系统，包括创建分别描述震前时间段的地震宏观异常信息、震中时间段的地震震情信息以及震后时间段的救援信息的关键词库；基于地震发生前后的不同时间段和所述关键词库，对网络社交媒体数据进行分类，获得对应不同时间段的网络社交媒体数据集合；对各网络社交媒体数据集合设置各自的单位观测周期，基于发布时间信息、定位信息和单位观测周期，获得各单位观测周期的空间重心位置，并在地图上展示。本发明克服了现有技术中对地震信息的覆盖区域广而散，没有关注重点和准确度的弊端，集中展示了地震信息的时空变迁。
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公开(公告)号：CN106874448A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710074352.5
申请日：2017-02-10
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种从微博中挖掘地震主题词的方法和装置，方法包括：对含有地震词汇的微博文本集中的每个微博文本提取特征词，基于TF‑PDF公式计算每个特征词在该特征词所在微博文本中的权重；基于微博文本对应的活跃度、传播力以及覆盖度，获得每个微博文本的影响力；以及基于各微博文本的影响力以及微博文本中各特征词的权重，获得各特征词的流行度，按照各特征词的流行度大小进行降序排列，将排名靠前的特征词作为地震主题词。本发明提高了特征词流行度计算的准确度，增加了从地震微博文本数据中提取热门主题词的准确性。
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公开(公告)号：CN104134095B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410155913.0
申请日：2014-04-17
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于农业遥感领域，具体涉及一种基于尺度转换和数据同化的农作物产量估测方法及其指导农作物生产中的应用，具体步骤如下：S1收集参数完成WOFOST作物模型的空间化；S2获取作物类型分布图和待测农作物纯度百分比图；S3获得区域30米的TM LAI；S4构建二级尺度转换模型，生成时间序列尺度调整LAI；S5得待测农作物关键物候期的遥感观测误差和作物模型误差；S6构建四维变分代价函数，获得优化作物模型参数；S7输出县域待测农作物单产。本发明克服了遥感观测像元与作物模型模拟单元之间尺度不匹配的问题，提高了数据同化模型的精度，适合于县域尺度的农作物产量估测，尤其适合于县域尺度的冬小麦产量估测。
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