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公开(公告)号：CN118863902A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410743247.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q30/018 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本申请实施例提供了一种企业碳账户构建和应用方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及大数据技术领域。该方法包括：确定目标碳排放对象的多个过程性碳账户和结果性碳账户；获取在碳排放监测周期内，目标碳排放对象的多个碳排放数据；利用预先构建的数据分类模型，基于多个碳排放数据，确定各碳排放数据的关联过程性碳账户；根据各碳排放数据，更新关联过程性碳账户的第一账户碳信息；根据关联过程性碳账户的第一账户碳信息，更新结果性碳账户的第二账户碳信息，得到在碳排放监测周期内，目标碳排放对象的碳排放核算结果。该方法，提高了该碳排放核算的准确性。
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公开(公告)号：CN118863319A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410726796.2
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F17/10
Abstract: 本申请涉及一种钢铁行业碳排放影响因素分析方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。通过利用对数平均除数指数模型，基于待分析区域中的钢铁行业在预设周期内的各个碳排放量、各个内部影响因素信息、各个直接影响因素信息和各个间接影响因素信息，输出各个变化影响因素信息，基于各个变化影响因素信息确定钢铁行业的碳排放量对应的影响因素结构信息。相较于传统的仅针对产量进行碳排放量的分析，本方案通过利用内部、直接和间接的影响因素，并结合对数平均除数指数模型，对钢铁行业的碳排放量的影响因素结构进行分析，进而确定出各个因素对钢铁行业的碳排放量的影响大小，提高了碳排放量影响因素分析的准确度。
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公开(公告)号：CN119598453A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411759788.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 一种电力数据后门检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其方法包括：将待检测电力数据输入到特征提取网络中，得到待检测电力数据的数据特征；特征提取网络中包括多个隐藏层；对数据特征进行特征降维处理，得到低维度数据特征；确定低维度数据特征和预先确定的干净电力数据集对应的多个类别簇分别的基准聚类中心之间的第一欧式距离；基于多个第一欧式距离和预先确定的每个类别簇的距离约束，确定待检测电力数据的检测结果；检测结果为干净电力数据，或中毒电力数据。采用该方法，可减小检测电力数据的计算开销，从而实现对大规模电力数据的实时检测。
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公开(公告)号：CN119598151A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411757875.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种模型评估方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：通过基于样本生成约束和电力系统的历史负荷监测数据，生成对抗样本，将对抗样本输入至负荷预测模型进行对抗攻击，以得到对抗样本对应的负荷预测样本，根据负荷预测样本，评估负荷预测模型的鲁棒性指标，从而实现对负荷预测模型的鲁棒性进行评估，进而可以在鲁棒性指标显示负荷预测模型的鲁棒性较差时，对负荷预测模型进行优化，以提高负荷预测模型在负荷预测时的准确性。
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公开(公告)号：CN119249376A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411475941.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F21/10 , G06F18/2132 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及一种基于模型置信域的智能电网深度学习模型版权保护方法、装置、系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取智能电网深度模型集；针对智能电网深度模型集中的各模型，在专有数据集中搜索模型预测值与模型判别界限接近的特征数据样本，得到置信域特征点集；对置信域特征点集在模型判别界限上的梯度向量按照线性判别分析的方法进行降维，得到置信域特征点集的扰动向量；根据各模型对置信域特征点集与扰动向量结合前、后的预测标签变化，生成智能电网深度模型集对应的模型特征标识集；根据模型特征标识集对待训练的版权检测模型进行训练，得到预训练的版权检测模型。采用本方法能够提高模型版权侵犯攻击的检测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119210818A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411287487.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种网络资源的访问方法及装置。其中，该方法包括：获取发送访问请求的终端设备的当前位置信息和终端设备的历史访问信息；在基于当前位置信息和历史访问信息确定访问请求的风险值低于风险阈值时，获取访问请求的发起对象的网络资源使用风险值；在网络资源使用风险值低于网络资源使用风险阈值时，获取发起对象的生物特征信息；利用生物特征信息对发起对象进行身份识别，得到身份识别结果；在身份识别结果表示对发起对象识别通过的情况下，生成发起对象的资源访问权限，以使发起对象按照资源访问权限访问与资源访问权限对应的目标资源。本发明解决了现有的信息管理方式单一，容易导致信息泄露，存在安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN118627735A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410721144.X
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种城市电力碳排放影响因子分解方法、装置、设备、介质和产品。方法包括：获取目标城市的历史电力碳排放数据；根据所述历史电力碳排放数据确定所述目标城市的至少一种影响因子，所述影响因子为对所述目标城市的电力碳排放量产生影响的因子；根据各所述影响因子以及预设分解模型，确定各所述影响因子对应的贡献量化值，所述贡献量化值用于表征所述影响因子对所述电力碳排放量的贡献程度。采用本方法能够准确评估影响城市电力碳排放的多个影响因子在碳排放过程中的贡献程度。
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公开(公告)号：CN117422238A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311353890.X
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种减碳需求响应策略确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：构建以电力系统经济收益最大化为优化目标的目标函数；对所述以电力系统经济收益最大化为优化目标的目标函数进行遗传运算，得到各染色体的经济收益以及各染色体的碳排放量；基于所述各染色体的经济收益以及各染色体的碳排放量生成减碳需求响应策略。上述技术方案，减碳需求响应策略的确定既考虑了经济收益，也考虑了碳排放量，从而得到电力系统经济效益和减碳效果最佳的需求响应策略，提升了需求响应策略的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114757596A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210670845.6
申请日：2022-06-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开的一种电力业务监测预警方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取电力业务数据以完成监控并利用预设仪表盘对监控数据进行可视化显示，识别当前所述监控数据中的预警规则因子，基于所述预警规则因子提取对应的显示结果进行显示，基于所述显示结果识别各单元/单位预警信息以及对应的各单元/单位同比异动，并对异动频次超过第一/二预设阈值的单元/单位进行识别并干预。本发明可以实现智能实时采集数据，全面及时反应经营情况和逐步开展业务洞察，能够通过前端指标反映出背后的业务动因，支撑经营预测，可视化展示实现提供支持研究服务，形成一套监测预警体系，逐步满足集团化管理，个性化应用以及多元化业务发展的需要。
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公开(公告)号：CN119312139A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411432534.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种电网故障识别模型的异常维护方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。方法包括：对电网故障识别模型先后进行静态分析和动态分析，生成白名单；白名单包括可信代码段、可信磁盘访问行为，以及可信系统调用的范围和频率；根据白名单对电网故障识别模型的运行状态进行实时监控，得到电网故障识别模型的监控结果；监控结果包括正常运行和存在异常两种情况；正常运行的情况表示运行状态符合白名单；存在异常的情况表示运行状态不符合白名单；在监控结果为存在异常的情况下，采用自适应策略对电网故障识别模型进行维护。采用本方法能够提高模型的维护效果。
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