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公开(公告)号：CN109447405B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201811101113.5
申请日：2018-09-20
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及电网规划和调度运行领域，特别涉及一种承担调峰任务的一库多级式梯级库群短期计划制定方法。首先，依据电网负荷曲线分布特征采用模糊半梯级隶属度函数划分峰谷时段，调节电站峰平谷比例确定电站典型调峰曲线；然后，采用粒子群算法求解厂间电量分配的过程；最后，计算过程中为减少弃水的发生采用弃水调整策略对各电站出力过程进行修正，最大限度减少弃水。本发明的方法实现上下游电站出力匹配，平衡调峰及蓄能的关系，改进短期调峰因复杂约束带来时效性不强的问题。本发明的方法原理清晰、易于操作、计算效率高，为解决实际工程调度问题提供了切实可行的新思路。
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公开(公告)号：CN112750039A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110062625.0
申请日：2021-01-18
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/08
摘要： 本发通过分析得复杂水力联系对出清结果的影响为流域来水对流域梯级电站发电能力的影响，基于此提出了一种耦合复杂水力联系的跨区交易现货市场出清模型。模型先将非线性约束线性化，再将复杂水力联系转化成流域梯级电站的最大、最小发电量，进一步将水电机组以满足梯级发电量约束的等效“火电机组”方式参与现货市场出清，从而消除复杂水力联系。以云南水电外送广东为例进行验证，结果显示：所提模型能有效处理水电机组的复杂水力联系，得到节点边际电价(LMP)；流域梯级发电量约束的阻塞分量可以合理地表征流域来水给发电造成的阻塞成本；随着流域来水增多，联络线约束成主要阻塞，梯级发电量约束降为次要阻塞。
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公开(公告)号：CN117993521A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410291938.7
申请日：2024-03-14
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06N20/20 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种基于LGBM‑Adaboost的新能源出力预测方法，属于新能源出力预测技术领域。该方法包括采集影响新能源出力的条件样本；将条件样本输入到预先训练好的强预测器中，得到新能源出力预测结果；其中，强预测器是采用自适应提升算法Adaboost，在若干个弱预测器的基础上生成的，若干个弱预测器是以历史条件样本和历史新能源出力数据为训练数据，采用轻量级梯度提升机器学习算法LGBM生成的。本发明通过LGBM为新能源出力预测生成弱预测器，然后运用Ada‑boost方法选出强预测器并输出最终优化后的预测结果，能够较好地适应新能源机组出力预测的需求。
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公开(公告)号：CN116505513A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310382910.X
申请日：2023-04-10
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 卓毅鑫 , 唐健 , 胡甲秋 , 张俨 , 王宁 , 张杰 , 王邦一 , 赵川 , 闫斌杰 , 谢平平 , 陆秋瑜 , 莫若慧 , 何勇琪
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/098 , H02J3/46
摘要： 本申请提供了一种风电机组的功率预测方法、功率预测装置和电子装置。该方法包括：获取预测时刻前多个风电机组的功率数据，并对多个风电机组的功率数据进行二阶差分处理，得到多个样本数据，多个样本数据的部分为测试数据，另一部分为训练数据；将测试数据依次输入至长短期记忆人工神经网络模型，得到多个风电机组的预测功率数据，将各风电机组的预测功率数据和对应的测试数据输入至判别器模型，判断风电机组的模拟预测功率数据是否正确；在判别器模型的损失函数收敛的情况下，确定预测功率数据为目标预测功率数据。该方法解决了风电机组功率预测精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115841168A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211124493.0
申请日：2022-09-14
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 中国科学院大气物理研究所
摘要： 本发明实施例公开了一种面向南方五省区的月季降水预测方法和装置，所述方法包括：制备预测模式的初始场，包括大气初始场、陆面初始场和海洋海冰初始场；基于耦合器，通过三维耦合算法完成全球模式向区域模式的在线降尺度，并利用降尺度的结果对所述区域模式进行初始化，基于初始化结果进行模式积分计算，以得到原始预测结果；对所述原始预测结果进行误差订正，以得到订正后的最终预测结果。解决了现有技术中离线降尺度时效性差以及特定区域内月季降水预测系统性偏差大的技术问题。
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公开(公告)号：CN112633674B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011519776.6
申请日：2020-12-21
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明针对电网日间负荷的频繁波动及梯级库群复杂的水力联系，提出了一种耦合水流滞时的梯级库群中期调峰调度方法。首先以电网调峰最优和梯级发电量最大为目标构建了电网中期调度的多目标模型；然后基于水量平衡原理提出中期分段水流滞时描述方法及参数的确定方法，并以此确定水流滞时影响下调度期和滞后期梯级综合效益的计算方法；最后，采用多项式对模型中复杂的非线性约束进行拟合。以澜沧江11座梯级水电站为研究对象的计算结果表明所提方法通过引入水流滞时因素使得计算结果更符合实际运行情况，有效减小了滞后性影响的调度计划偏差，提高了水电利用效益，具有较好的中期调峰效果。
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公开(公告)号：CN110852652B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201911145326.2
申请日：2019-11-20
申请人： 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本申请提供一种水电特性曲线修正方法及装置，涉及水电调度技术领域。该方法包括：获取水电站在预设历史时间段内的至少一组水电参数；根据每组水电参数进行曲线拟合，得到每组水电参数对应的拟合曲线；分别对至少一组水电参数对应的拟合曲线进行修正，得到水电站的至少一个目标水电特性曲线。通过获取大量历史水电参数构造样本数据，使得样本数据更加可靠，从而根据水电参数得到的拟合曲线更具指导意义。另外，通过对得到的拟合曲线进行修正，一定程度上提高了拟合曲线的精确度，使得根据修正后的拟合曲线计算得到的发电量数据更加准确，有效提高水电调度的精度，为水电站高效经济运行提供准确、可靠基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN112633674A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011519776.6
申请日：2020-12-21
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明针对电网日间负荷的频繁波动及梯级库群复杂的水力联系，提出了一种耦合水流滞时的梯级库群中期调峰调度方法。首先以电网调峰最优和梯级发电量最大为目标构建了电网中期调度的多目标模型；然后基于水量平衡原理提出中期分段水流滞时描述方法及参数的确定方法，并以此确定水流滞时影响下调度期和滞后期梯级综合效益的计算方法；最后，采用多项式对模型中复杂的非线性约束进行拟合。以澜沧江11座梯级水电站为研究对象的计算结果表明所提方法通过引入水流滞时因素使得计算结果更符合实际运行情况，有效减小了滞后性影响的调度计划偏差，提高了水电利用效益，具有较好的中期调峰效果。
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公开(公告)号：CN109447405A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811101113.5
申请日：2018-09-20
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及电网规划和调度运行领域，特别涉及一种承担调峰任务的一库多级式梯级库群短期计划制定方法。首先，依据电网负荷曲线分布特征采用模糊半梯级隶属度函数划分峰谷时段，调节电站峰平谷比例确定电站典型调峰曲线；然后，采用粒子群算法求解厂间电量分配的过程；最后，计算过程中为减少弃水的发生采用弃水调整策略对各电站出力过程进行修正，最大限度减少弃水。本发明的方法实现上下游电站出力匹配，平衡调峰及蓄能的关系，改进短期调峰因复杂约束带来时效性不强的问题。本发明的方法原理清晰、易于操作、计算效率高，为解决实际工程调度问题提供了切实可行的新思路。
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公开(公告)号：CN109409569A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811100653.1
申请日：2018-09-20
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及水电调度运行领域，涉及一种考虑直流输电约束的水库群中长期调度的离散梯度逐步优化算法，是一种新的解决水库调度中维数灾问题的优化算法。本发明在传统梯度及其相应的梯度下降法的基础上，提出离散梯度的计算方法和相应的离散梯度下降法，并将其与POA两阶段子优化问题结合，提出离散梯度逐步优化算法DGPOA。该方法可在不直接求导的情况下，使用离散梯度的信息，确定给定离散步长下的最优搜索方向，并利用线搜索迭代方程进行迭代求解，可以显著减少计算规模，快速获得优化结果。该规则对梯级水库群发电调度具有重要的指导意义。
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