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公开(公告)号:CN115841168A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211124493.0
申请日:2022-09-14
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 中国科学院大气物理研究所
摘要: 本发明实施例公开了一种面向南方五省区的月季降水预测方法和装置,所述方法包括:制备预测模式的初始场,包括大气初始场、陆面初始场和海洋海冰初始场;基于耦合器,通过三维耦合算法完成全球模式向区域模式的在线降尺度,并利用降尺度的结果对所述区域模式进行初始化,基于初始化结果进行模式积分计算,以得到原始预测结果;对所述原始预测结果进行误差订正,以得到订正后的最终预测结果。解决了现有技术中离线降尺度时效性差以及特定区域内月季降水预测系统性偏差大的技术问题。
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公开(公告)号:CN116957275A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310936438.X
申请日:2023-07-27
申请人: 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/24
摘要: 本发明涉及一种基于纳什议价的平衡市场激励方法、装置及存储介质,应用于平衡市场出清技术领域,包括:建立日前市场出清模型,然后建立平衡市场出清模型,联合求解日前市场以及平衡市场出清模型,得到平衡市场出清下的调节量,基于调节量获得不同模式下的平衡成本,根据不同模式下的平衡成本得到总平衡成本,根据总平衡成本计算市场贡献,基于市场贡献获得市场贡献率,再基于纳什议价理论对不同模式下的平衡成本进行迭代更新,基于更新后的不同模式下的平衡成本以及贡献率建立平衡市场下各参与主体的激励利润分享机制,优化灵活资源的配置,减少可能的整合阻力,从而避免不同区域的出力与激励利润不平衡的问题。
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公开(公告)号:CN115169701A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210810158.X
申请日:2022-07-11
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
摘要: 本发明公开一种基于分段负荷重构策略的梯级水电短期优化调度方法,针对大规模水电短期优化调度求解面临严重的维数灾问题,通过深入分析短期调度特点提出一种以耗水量最小为总目标的短期优化模型,并采用分段负荷重构策略对梯级水电短期优化调度进行了降维求解。其方案为:首先将峰谷特征明显的系统原始负荷过程划分为带峰谷特征的分段负荷过程和频繁波动的剩余负荷过程;其次根据调节性能将梯级电站将电站分为调峰电站和平衡电站,分别承担分段负荷和剩余负荷;最后通过粒子群算法对不同分段方式进行遍历寻优,找到最优的负荷分段方式,得到最优的计算结果。本发明有利于梯级水电短期优化调度的降维求解,提高了计算效率和模型求解的结果质量。
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公开(公告)号:CN106250699B
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201610639959.9
申请日:2016-08-04
申请人: 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/04
摘要: 本发明公开了一种利用ENSO综合指标进行厄尔尼诺/拉尼娜等级划分及径流预测方法,用持续时间(MEImonth)反映厄尔尼诺/拉尼娜事件的持续性;用平均强度(MEImean)和极端强度(MEImax)表示厄尔尼诺/拉尼娜事件的强度特性;用赤道太平洋海温增温≥0.5℃(或≤‑0.5℃)范围代表暖水区的空间扩展性(MEIspa);用温度变化达到或超过±2℃的区域代表极端增暖区的扩展范围(MEIexspa),利用这五个参数,构建ENSO综合指标(MEIZ)。该方法全面考察了厄尔尼诺/拉尼娜事件对大气的影响,其作用不仅科学地辨别了每一次事件,而且客观地评价了厄尔尼诺/拉尼娜事件对大气的影响程度。
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公开(公告)号:CN104570161B
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201510031420.0
申请日:2015-01-21
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 深圳供电局有限公司 , 广东电网有限责任公司 , 海南电网有限责任公司 , 南京信大高科技发展有限公司
IPC分类号: G01W1/10
摘要: 本发明公开了一种基于EC/JMA全球格点预报资料的台风自动化预报方法,集合了台风路径预报、登陆点预报、台风强度预报三大功能。在获取台风EC/JMA预报资料的基础上,根据气旋风场结构特征找出气旋中心,通过判断所有气旋的风场结构和环流强度,去除不满足条件的气旋中心。再根据极坐标插值法得到中心周围风圈强度特征。该方法同时考虑了台风多发时期出现多个气旋中心的情况。在得到台风路径预报信息的情况下,结合海岸线资料,求出预报路径与海岸线的交点周围0.5个经纬度范围内的海岸线点作为台风路径的登陆点。
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公开(公告)号:CN106169024A
公开(公告)日:2016-11-30
申请号:CN201610508728.4
申请日:2016-06-29
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南京信大高科技发展有限公司
IPC分类号: G06F19/00
CPC分类号: G16Z99/00
摘要: 本发明公开一种南支槽对中长期径流预报的影响研究方法,步骤为:首先根据冬季和春季南支槽的定义,分别计算出冬季南支槽和春季南支槽强度指数;然后对计算出的强度指数进行标准化处理,分析得到南支槽的年际变化特征;再定义南支槽全度指数的强弱临界值,进而分别筛选出冬季南支槽的强弱年和春季南支槽的强弱年;然后对比南支槽强年份与南支槽弱年份,南方地区的降水情况;最后对冬季、春季南支槽强度指数与南方地区水文站的实际降水数据进行相关性分析,得到南支槽系数及其与不同月份实际降水量的相关系数,以较高相关系数高作为南支槽对南方各个水文站点径流的相关系数,作为中长期天然径流的预测依据,以提高预测准确性。
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公开(公告)号:CN115099494B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202210734965.8
申请日:2022-06-27
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及水电调度及电网运行领域,公开了一种兼顾调峰与通航的梯级水电站多目标调度的MILP方法。电网调峰与河道通航需求间的矛盾是水电航运梯级调度时所面临的突出问题,区间回水的顶托作用加剧了问题的复杂性。本发明建立了考虑回水影响的梯级水电站群短期多目标优化调度的MILP模型,模型中以剩余负荷平均距与下游尾水位平均距最小为目标,将非线性约束通过函数聚合后,利用直六面体栅格化技术与SOS2约束方法实现约束线性化,最终应用NBI方法求解,得到多目标问题的Pareto解集。所提方法可以充分计及回水顶托影响,兼顾调峰与通航需求,高效求解多目标调度问题并获得较理想的结果,是一种切实有效的方法。
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公开(公告)号:CN116702586A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310452599.1
申请日:2023-04-25
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
摘要: 一种基于多空间尺度数值的天气预报方法及系统,属于气象领域,其中包括:通过对空间尺度按照距离进行区域划分,确定N个空间尺度集合,通过经纬采集单元对N个空间尺度集合进行等级标识;对N个空间尺度集合分别进行数据采集,获得N个数据采集结果;根据等级标识对N个数据采集结果进行聚类分析,获取M个聚类分析结果;对M个聚类分析结果进行覆盖遍历,获取覆盖遍历结果;将覆盖遍历结果输入天气数值模型中,获得天气数值;基于天气数值对N个空间尺度集合进行天气预报。本申请解决了现有技术中天气预报准确性低、不全面的技术问题,达到了提高天气预报准确度和全面性的技术效果。
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公开(公告)号:CN116662844A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310645200.1
申请日:2023-05-31
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: G06F18/2323 , G06F17/16
摘要: 本申请提供了一种新能源输出功率典型场景的生成方法与生成装置。该方法包括:基于分层聚类技术,对样本数据集进行分层聚类处理,得到聚类树状图;第一确定步骤,基于聚类树状图中任意两个目标类之间的欧式距离,确定对应的两个目标类之间的类间平方距离,得到多个类间平方距离,且将最小的类间平方距离对应的两个目标类进行合并,从而得到合并后的聚类树状图;第二确定步骤,基于合并后的聚类树状图中各目标类的离差平方和,确定合并后的聚类树状图的总离差平方和,且基于总离差平方和,确定目标聚类指标,解决了现有技术中筛选出的新能源输出功率的典型场景较为不准确以及不具有典型性的问题。
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公开(公告)号:CN116599043A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310539628.8
申请日:2023-05-12
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要: 本申请提供了一种考虑影响因素关联度的风电机组的预测风电功率确定方法,该方法包括:获取多个关联度,影响因素为以下之一:降水量、气温、风速;根据所有的关联度确定各影响因素中目标影响因素;将目标影响因素输入至风电功率预测模型,以利用风电功率预测模型对目标影响因素进行处理;获取风电功率预测模型的输出,并根据风电功率预测模型的输出确定最终预测风电功率;根据最终预测风电功率,控制风电机组运转。通过将降水量、气温、风速加入对预测风电功率的预测的考量,从而加入了对极端天气的考量,进而提高了预测风电功率的准确度,从而解决了现有方案不考虑极端天气影响而导致预测风电功率的准确度较低的问题。
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