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公开(公告)号：CN113094482A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110334447.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例公开了轻量化语义智能服务适配训练演化方法及系统，所述方法包括：对Generator模型进行遮罩语言模型MLM任务训练；将训练文本数据输入生成器Generator模块以生成伪造字；使用伪造文本对恢复器Restorer模块进行还原替换标记RTR任务训练；将所述伪造文本作为输入、原文本和被伪造的位置作为预测标签，输入所述恢复器Restorer模块，以使得所述Restorer模块还原文本中被替换的字，并对伪造文本中的伪造字进行识别；基于Dynamic self‑adjustment动态自适配方法对所述Restorer模块的识别结果进行监控和调整。一方面增强了预训练模型的语义理解能力，另一方面减少了微调阶段模型的计算量和参数，使模型能够在边缘设备上进行微调和分布式动态适应训练。
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公开(公告)号：CN112785194A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110155166.0
申请日：2021-02-04
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06Q10/06 , G06F16/9535
Abstract: 本申请提供了一种工作流程的推荐方法、装置、可读存储介质及电子设备，包括：根据获取到的待推荐用户提供的多条子需求工作流程以及各条子需求工作流程之间的调用关系从预先构建的工作流程模型中确定出多条待推荐工作流程；基于每条待推荐工作流程对应的路径长度，对确定出的多条待推荐工作流程进行排序，将排序位于预设位置之前的至少一条待推荐工作流程确定为目标工作流程推荐给所述待推荐用户。这样，不需要用户提供需求的具体描述，就可以直接根据用户提供的多条子需求工作流程以及子需求工作流程之间的调用关系，向用户推荐与用户需求匹配的至少一条目标工作流程，有助于提高工作流的推荐效率和准确率。
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公开(公告)号：CN112738756A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110042822.6
申请日：2021-01-13
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种物联网设备数据收集方法及装置，该方法包括：获取当前时间片内物联网设备与每个边缘节点之间的依赖关系，并根据依赖关系，确定每个边缘节点的节点等级；根据每个边缘节点的节点等级和预设空间索引算法，进行边缘网络的划分，得到多个单边缘网络；单边缘网络中包含多个边缘节点；根据多个单边缘网络和预设数据收集路径算法，得到当前时间片对应的最短数据收集路径，并在当前时间片内按照该最短数据收集路径进行数据收集。本申请实施例所提出的一种物联网设备数据收集方法通过动态计算最短数据收集路径进行物联网边缘网络的感知数据收集，降低了物联网数据收集的能耗，并提高了物联网数据收集的效率。
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公开(公告)号：CN119004247A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410886042.3
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F18/2415 , G06F16/36 , G06F16/332 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及矿产资源预测技术领域，公开了基于知识图谱的成矿预测模型构建方法、系统及产品，方法包括：构建矿产资源的知识图谱，知识图谱包含元素、矿物、岩石、矿床、成矿作用和地质现象的知识数据；基于地球系统、成矿系统、勘查系统和预测评价系统的数据类型对知识图谱进行知识提取，得到第一知识数据；基于预设知识挖掘方法对第一知识数据和/或知识图谱进行知识挖掘，得到第二知识数据；基于第一知识数据和第二知识数据构建矿产资源预测模型。本发明能够考虑到岩石圈物质结构、壳幔演化、成矿物质的演化与循环等因素对成矿的影响，实现了对矿产资源预测要素的全面利用，提高了预测结果的准确性，满足了矿产资源预测的智能化要求。
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公开(公告)号：CN117956004A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410154654.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L67/10 , H04W28/084 , G06F9/455 , G06N3/126
Abstract: 本申请提供了一种物联网服务迁移方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：根据源设备通信连接信息，确定待迁移服务、目标设备以及待迁移服务的至少一个目标传输路径，按照目标传输路径将容器层中的可读写服务数据迁移到目标设备，基于源设备的源服务器和目标设备的目标服务器，将各镜像层中的只读服务数据迁移至目标设备的目标镜像层，按照预设周期将待迁移服务的采集数据按照目标传输路径传输至目标设备。本申请的方法基于多种约束信息生成目标传输路径，降低了物联网服务迁移的成本，并且也提高了服务迁移的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114692783B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210429735.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本申请提供了一种基于分层图偏差网络的智能服务异常检测方法，其中，该方法包括：接收对目标对象进行监控的设备群组内的中心设备和第一外围设备在第一时间段内各自对外部环境进行监控得到的第一环境数据；根据中心设备的第一环境数据和第一外围设备的第一环境数据，预测出中心设备在第一时间段之后的第一时刻产生的第一预测环境数据；计算接收到的中心设备在第一时刻对外部环境进行监控得到的第一目标环境数据与预测出的第一预测环境数据之间的第一偏差值；第一偏差值用于判断设备群组中的设备在第一时刻监控到的第一目标环境数据是否发生异常变化。通过该方法有利于减少数据传输能耗。
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公开(公告)号：CN117667396A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311619436.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种地质文本分类微服务调度的方法、装置、设备及介质，该方法包括：在检测到目标地质文本分类请求时，使用预训练的目标指针网络模型从覆盖目标地质文本分类请求范围内的待选边缘服务器中，为目标地质文本分类请求分配初始边缘服务器；对初始边缘服务器的各个类型的资源进行检测，若初始边缘服务器存在资源不均衡，使用预训练的目标指针网络模型为初始边缘服务器中的不均衡微服务选出目标边缘服务器；从初始边缘服务器中的不均衡微服务筛选出迁移微服务，将迁移微服务迁移到目标边缘服务器进行托管。本申请实施例基于改进的目标指针网络模型解决了边缘计算服务器中多类型资源使用不平衡问题，同时还保证了低延迟和低能耗。
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公开(公告)号：CN114760214B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210426132.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: H04L43/028 , H04L43/045 , H04L43/0823 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04W4/38 , H04W84/18
Abstract: 基于边缘‑云协作网络的服务异常检测方法，包括：收集边缘网络中物联网节点提供的传感数据，根据传感数据从边缘网络中确定存在异常的目标边缘网络；根据传感数据生成目标边缘网络对应的局部异常边界；根据局部异常边界和传感数据通过预设的传感数据过滤算法获取上传云端的传感数据；根据上传云端的传感数据生成初始全局边界，根据初始全局边界和上传云端的传感数据确定候选边界节点；对候选边界节点进行验证得到用于边界细化的第一边界节点集合，确定目标边缘网络的第二边界节点集合；根据第一边界节点集合和第二边界节点集合生成最终的全局异常边界，能够减少需要传输到云中的传感数据，保证异常检测的准确性，有利于提(56)对比文件Xiaocui Li et al..Energy-EfficientAnomaly Detection With Primary andSecondary Attributes in Edge-CloudCollaboration Networks《.IEEE INTERNET OFTHINGS JOURNAL》.2021,全文.张琪 等.边缘计算应用:传感数据异常实时检测算法.计算机研究与发展.2018,(第03期),全文.
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公开(公告)号：CN113094482B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110334447.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例公开了轻量化语义智能服务适配训练演化方法及系统，所述方法包括：对Generator模型进行遮罩语言模型MLM任务训练；将训练文本数据输入生成器Generator模块以生成伪造字；使用伪造文本对恢复器Restorer模块进行还原替换标记RTR任务训练；将所述伪造文本作为输入、原文本和被伪造的位置作为预测标签，输入所述恢复器Restorer模块，以使得所述Restorer模块还原文本中被替换的字，并对伪造文本中的伪造字进行识别；基于Dynamic self‑adjustment动态自适配方法对所述Restorer模块的识别结果进行监控和调整。一方面增强了预训练模型的语义理解能力，另一方面减少了微调阶段模型的计算量和参数，使模型能够在边缘设备上进行微调和分布式动态适应训练。
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公开(公告)号：CN113297133B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110608952.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/11 , G06F16/13 , G06F16/182 , G06F21/64
Abstract: 本发明实施例公开了一种服务迁移质量保障方法及系统，在边缘环境下引入了联盟区块链网络和IPFS网络，在联盟区块链网络上存储整合后的服务运行数据、迁移数据文件的哈希值和第一标识，在IPFS网络存储迁移数据文件。由于联盟区块链是由若干机构或组织共同参与管理的区块链，具有强一致性的共识机制、数据一旦上链不可更改和数据可追溯的特性，利用联盟区块链与IPFS系统结合，保障了服务迁移中服务数据的可靠性、安全性，保障了服务的迁移质量，提高终端用户的体验质量。
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