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公开(公告)号：CN112866358B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110007556.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种物联网服务重调度的方法、系统及装置，该方法包括：根据用户的服务请求，从能够完成所述服务请求的服务集合中，提取目标服务集合；利用遗传算法模型，从所述目标服务集合对应的服务迁移策略中，确定所述目标服务集合的候选调度方案；针对每一所述候选调度方案，利用调度成本计算模型，计算该候选调度方案的服务调度成本；以计算得到的每一所述服务调度成本作为输入参数，利用效用评估模型，从所有的所述候选调度方案中，输出目标调度方案。这样，按照目标调度方案，将发生服务迁移的目标物联网服务调度到指定托管设备上执行，可以在物联网络覆盖范围内，优化物联网服务的调度方式，提高资源利用效率以及物联网服务质量。
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公开(公告)号：CN113297133A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110608952.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/11 , G06F16/13 , G06F16/182 , G06F21/64
Abstract: 本发明实施例公开了一种服务迁移质量保障方法及系统，在边缘环境下引入了联盟区块链网络和IPFS网络，在联盟区块链网络上存储整合后的服务运行数据、迁移数据文件的哈希值和第一标识，在IPFS网络存储迁移数据文件。由于联盟区块链是由若干机构或组织共同参与管理的区块链，具有强一致性的共识机制、数据一旦上链不可更改和数据可追溯的特性，利用联盟区块链与IPFS系统结合，保障了服务迁移中服务数据的可靠性、安全性，保障了服务的迁移质量，提高终端用户的体验质量。
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公开(公告)号：CN112866358A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110007556.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种物联网服务重调度的方法、系统及装置，该方法包括：根据用户的服务请求，从能够完成所述服务请求的服务集合中，提取目标服务集合；利用遗传算法模型，从所述目标服务集合对应的服务迁移策略中，确定所述目标服务集合的候选调度方案；针对每一所述候选调度方案，利用调度成本计算模型，计算该候选调度方案的服务调度成本；以计算得到的每一所述服务调度成本作为输入参数，利用效用评估模型，从所有的所述候选调度方案中，输出目标调度方案。这样，按照目标调度方案，将发生服务迁移的目标物联网服务调度到指定托管设备上执行，可以在物联网络覆盖范围内，优化物联网服务的调度方式，提高资源利用效率以及物联网服务质量。
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公开(公告)号：CN112766395A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110107848.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种图像匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质，分别从获取到每张待匹配图像的待匹配对象中提取出多个待匹配特征点以及多条待匹配特征边，基于每张待匹配图像中的多条待匹配特征边，构建在离散域下的初始匹配函数，然后，将在离散域下的初始匹配函数转换为连续域下的初始匹配函数，并基于离散约束对连续域下的初始匹配函数进行转换，得到目标匹配函数，最后，通过归一化算法求解所述目标匹配函数中的待求解关系矩阵，确定两张待匹配图像的目标关系矩阵，进而，可以基于目标关系矩阵确定出两张待匹配图像中的待匹配对象所属类别是否相同，有助于提高匹配结果的准确，以及可以图像处理过程中的计算效率，降低匹配结果的偏差。
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公开(公告)号：CN110236275A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910386241.7
申请日：2019-05-09
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于智能手机袋的签到管理系统及方法，系统包括教师端、学生手机端、智能手机袋和服务器端，教师端包括二维码生成模块、二维码展示模块和信息显示模块，学生手机端包括二维码扫描模块和签到模块，智能手机袋包括手机袋、树莓派中继和固定板，手机插槽内均设置限位开关，树莓派中继包括树莓派主板以及与树莓派主板连接的端口扩展板，端口扩展板与限位开关连接，树莓派主板与服务器端通信连接，服务器端包括Web服务器、交互服务器、管理服务器以及数据库服务器，具有手机签到和手机存放的功能，解决课堂中存在的“低头一族”问题，提高学生的上课效率，实现校园课堂的智能化管理，成本低，应用方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110083463A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910325529.3
申请日：2019-04-22
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明实施例公开了一种3D图像引擎与数值处理软件间实时数据通信方法，该方法包括如下步骤：响应于接收到通信主体A(客户端的3D图像引擎)根据预设路径发送的数据一，通信主体B(服务器端的数值处理软件)获取暂存在通用存储体一中的所述数据一进行相应的数据处理，并将数据二发送至所述通信主体A；其中，所述通信主体A响应于检测到通用存储体二中有数据二存入，所述通信主体A获取所述数据二并进行相应的数据处理；所述数据二由处理后的数据一得到。实现了通信主体之间的数据的有效和可靠的通信。
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公开(公告)号：CN107801050A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711062908.5
申请日：2017-11-02
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/84 , H04N21/845 , H04N7/18 , G06F17/30
CPC classification number: H04N21/234 , G06F17/30106 , H04N7/18 , H04N21/44 , H04N21/44004 , H04N21/84 , H04N21/8455 , H04N21/8456
Abstract: 本发明实施例提供一种用于对视频监控数据处理的方法、装置及服务器，该方法包括：周期性截取视频监控数据，以获取多个视频文件；获取每个周期内的环境信息；将各个周期的视频文件以及环境信息关联存储至服务器，以通过所述服务器对所述视频文件进行处理，实现了将一个冗长的数据量大的视频监控数据划分为多个短小的利于存储和备份的小视频文件，并将每个小视频文件与环境信息关联存储，进而可以利用环境信息快速查找和调阅视频文件。
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公开(公告)号：CN114692783B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210429735.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本申请提供了一种基于分层图偏差网络的智能服务异常检测方法，其中，该方法包括：接收对目标对象进行监控的设备群组内的中心设备和第一外围设备在第一时间段内各自对外部环境进行监控得到的第一环境数据；根据中心设备的第一环境数据和第一外围设备的第一环境数据，预测出中心设备在第一时间段之后的第一时刻产生的第一预测环境数据；计算接收到的中心设备在第一时刻对外部环境进行监控得到的第一目标环境数据与预测出的第一预测环境数据之间的第一偏差值；第一偏差值用于判断设备群组中的设备在第一时刻监控到的第一目标环境数据是否发生异常变化。通过该方法有利于减少数据传输能耗。
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公开(公告)号：CN114760214B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210426132.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: H04L43/028 , H04L43/045 , H04L43/0823 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04W4/38 , H04W84/18
Abstract: 基于边缘‑云协作网络的服务异常检测方法，包括：收集边缘网络中物联网节点提供的传感数据，根据传感数据从边缘网络中确定存在异常的目标边缘网络；根据传感数据生成目标边缘网络对应的局部异常边界；根据局部异常边界和传感数据通过预设的传感数据过滤算法获取上传云端的传感数据；根据上传云端的传感数据生成初始全局边界，根据初始全局边界和上传云端的传感数据确定候选边界节点；对候选边界节点进行验证得到用于边界细化的第一边界节点集合，确定目标边缘网络的第二边界节点集合；根据第一边界节点集合和第二边界节点集合生成最终的全局异常边界，能够减少需要传输到云中的传感数据，保证异常检测的准确性，有利于提(56)对比文件Xiaocui Li et al..Energy-EfficientAnomaly Detection With Primary andSecondary Attributes in Edge-CloudCollaboration Networks《.IEEE INTERNET OFTHINGS JOURNAL》.2021,全文.张琪 等.边缘计算应用:传感数据异常实时检测算法.计算机研究与发展.2018,(第03期),全文.
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公开(公告)号：CN113094482B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110334447.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例公开了轻量化语义智能服务适配训练演化方法及系统，所述方法包括：对Generator模型进行遮罩语言模型MLM任务训练；将训练文本数据输入生成器Generator模块以生成伪造字；使用伪造文本对恢复器Restorer模块进行还原替换标记RTR任务训练；将所述伪造文本作为输入、原文本和被伪造的位置作为预测标签，输入所述恢复器Restorer模块，以使得所述Restorer模块还原文本中被替换的字，并对伪造文本中的伪造字进行识别；基于Dynamic self‑adjustment动态自适配方法对所述Restorer模块的识别结果进行监控和调整。一方面增强了预训练模型的语义理解能力，另一方面减少了微调阶段模型的计算量和参数，使模型能够在边缘设备上进行微调和分布式动态适应训练。
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