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公开(公告)号：CN103245979B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310142376.1
申请日：2013-04-23
Applicant: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 中国电力科学研究院
IPC: G01W1/02
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明公开了一种百万千瓦级大型光伏基地区域辐射资源监测系统，主要包括：辐射监测站，用于实时自动采集当地辐射参数和当地环境参数并存储，对采集所得辐射参数和当地环境参数进行运算和转换处理，并将运算和转换处理所得辐射监测数据通过通信网络发送至中心站；通信网络，用于为辐射监测站与中心站之间的数据交互提供多个通信通道；中心站，用于定时读取和实时接收辐射监测站通过通信网络发送的辐射监测数据，进行汇总、存档和远程处理。该百万千瓦级大型光伏基地区域辐射资源监测系统，可以克服现有技术中通信方式单一和涵盖区域小等缺陷，以实现通信方式多样和涵盖区域广的优点。
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公开(公告)号：CN105718711A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410742475.8
申请日：2014-12-05
Abstract: 本发明提供了一种基于全天空图像特征的地表辐射计算方法，包括步骤1：获取全天空图像特征；步骤2：依据大气层外太阳辐射值I0和地表辐射值Ig的历史数据，计算大气层外太阳辐射到达地面的辐射衰减率γ；步骤3：构建全天空图像特征和辐射衰减率γ的多元回归模型；步骤4：依据多元回归模型和大气层外太阳辐射值I0得到地表辐射预测值I'g。与现有技术相比，本发明提供的一种基于全天空图像特征的地表辐射计算方法，基于辐射衰减率历史数据和全天空图像特征历史数据，构建二者的多元回归模型，并用最小二乘法计算该模型的最优解系数，使得工程应用时无需配置参数，在已知t时刻的大气层外的太阳辐射值I0(t)和辐射衰减率预测值γ'(t)的情况下，准确得出该t时刻的地表辐射预测值I'g(t)。
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公开(公告)号：CN104166999A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410407141.5
申请日：2014-08-18
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种基于地基云图强度分层的云团提取方法，所述方法包括以下步骤：对地基云图进行强度分层；对强度分层得到的色斑图进行云团提取。本发明提供的基于地基云图强度分层的云团提取方法，该方法具有很好的普适性，能够很好的提取出受雾霾影响的全天空地基云图的云团。且可以准确预测未来四小时由于光伏电站周围云量变化和遮挡，提高了光伏超短期功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN103245979A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310142376.1
申请日：2013-04-23
Applicant: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 中国电力科学研究院
IPC: G01W1/02
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明公开了一种百万千瓦级大型光伏基地区域辐射资源监测系统，主要包括：辐射监测站，用于实时自动采集当地辐射参数和当地环境参数并存储，对采集所得辐射参数和当地环境参数进行运算和转换处理，并将运算和转换处理所得辐射监测数据通过通信网络发送至中心站；通信网络，用于为辐射监测站与中心站之间的数据交互提供多个通信通道；中心站，用于定时读取和实时接收辐射监测站通过通信网络发送的辐射监测数据，进行汇总、存档和远程处理。该百万千瓦级大型光伏基地区域辐射资源监测系统，可以克服现有技术中通信方式单一和涵盖区域小等缺陷，以实现通信方式多样和涵盖区域广的优点。
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公开(公告)号：CN102938562A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210250429.7
申请日：2012-07-19
IPC: H02J3/00
CPC classification number: Y02A30/12
Abstract: 本发明属于风力发电功率预测技术领域，涉及一种面向区域内风电总功率的预测方法。该方法包括：A）在区域内选择代表风电场，并进一步获取各代表风电场的输出功率预测值；B）通过径向基函数神经网络建立映射模型，并根据各代表风电场的输出功率预测值计算出区域内风电总功率预测值；C）输出区域内风电总功率预测值。该预测方法具有使用操作方便、输入输出简单、预测准确度高、误差小，可扩展性好、运用灵活等优点，当代表风电场的预测功率已知，可直接通过映射模型计算出区域内风电总功率预测值；当代表风电场的预测功率未知，可将映射模型接入代表风电场，通过代表风电场的NWP数据来驱动模型，进一步计算出区域内风电总功率预测值。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN105718711B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201410742475.8
申请日：2014-12-05
Abstract: 本发明提供了一种基于全天空图像特征的地表辐射计算方法，包括步骤1：获取全天空图像特征；步骤2：依据大气层外太阳辐射值I0和地表辐射值Ig的历史数据，计算大气层外太阳辐射到达地面的辐射衰减率γ；步骤3：构建全天空图像特征和辐射衰减率γ的多元回归模型；步骤4：依据多元回归模型和大气层外太阳辐射值I0得到地表辐射预测值I'g。与现有技术相比，本发明提供的一种基于全天空图像特征的地表辐射计算方法，基于辐射衰减率历史数据和全天空图像特征历史数据，构建二者的多元回归模型，并用最小二乘法计算该模型的最优解系数，使得工程应用时无需配置参数，在已知t时刻的大气层外的太阳辐射值I0(t)和辐射衰减率预测值γ'(t)的情况下，准确得出该t时刻的地表辐射预测值I'g(t)。
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公开(公告)号：CN108320050A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810028602.6
申请日：2018-01-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 方江晓 , 张静炜 , 严耀良 , 金山红 , 李登宣 , 朱想 , 周海 , 赵巍 , 杨晓雷 , 屠一艳 , 崔方 , 程序 , 王知嘉 , 丁煌 , 陈卫东 , 吴骥 , 周强
Abstract: 本发明公开了一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法，至少包括电站，还包括以下步骤：步骤1：通过WRF数值模式生产预测数据；步骤2：整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据；步骤3：率定功率转换关系；步骤4：模型检验与再训练判定，提供了一种对不同区域的光伏短期功率预测具体很好的适应性的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法。
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公开(公告)号：CN108288104A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201710018067.1
申请日：2017-01-10
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06T2207/30192 , G06T2207/30241
Abstract: 本发明提供了一种解决全天空云图生消变化的相似云团的判定方法，该方法包括以下步骤：粗对比分析、细对比分析和输出结果。该方法通过粗对比分析计算出云图搜索区域所有可能的云团块，然后采用R-形状描绘子匹配、矩特征量匹配、相关综合亮温系数进行细对比分析，从两张连续云图中所有相似的云团中找出那些云团是同一个云团由于生消所导致的不同状态，这样就可以获得云团在运动中的发生移动、形变等情况下的云团轨迹计算方法，保证了云团轨迹预测的精度，提升了光伏发电功率超短期的预测精度问题。较之将地基云图的云团直接当成刚体进行计算，做云团的移动轨迹计算和对光伏电站的遮挡计算，计算精度有了很大的提高。
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公开(公告)号：CN104182938B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410406529.3
申请日：2014-08-18
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种全天空云图的太阳光斑修复方法，包括以下步骤：对全天空云图的太阳光斑进行定位；通过计算太阳光斑阈值因子，将太阳光斑去除；利用双线性插值法对太阳光斑对应的区域进行修复。本发明提供的全天空云图的太阳光斑修复方法，该方法具有很好的普适性，能够很好的对全天空云图的太阳光斑进行修复。
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