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公开(公告)号：CN112651169B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202011414487.X
申请日：2020-12-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F30/27 , G06F30/18 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种确定电力系统的稳定性分析数据样本的方法及系统。其中，该方法包括：根据电网的多种运行方式，确定多个表征系统特征的关键变量；通过仿真计算，在所述多种运行方式以及不同交直流故障形态下，确定与所述多个表征系统特征的关键变量对应的多个响应曲线；根据电力系统的不同稳定需求，对所述多个响应曲线进行分类，确定与特定稳定需求对应的特征变量曲线；以及根据电网控制需求，确定取样时间窗口，并根据与特定稳定需求对应的特征变量曲线以及所述取样时间窗口，确定电力系统的稳定性分析数据样本。
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公开(公告)号：CN113484678B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110777815.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网湖北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于EWM的电网故障冲击强度量化指标分析方法。根据电网故障暂态数据建立子指标模型，求取目标节点的电压跌落面积，电压跌落幅值和电压变化率，建立决策矩阵并对矩阵数据进行效用型归一化处理，然后根据EWM，计算评价对象的特征比重、计算指标的熵值、计算信息冗余度、计算各项指标的权重，最后计算每个评价对象的综合评分即量化指标的值。本发明方法原理简单，计算快速，具有良好的性能，可在短的时间内实现对电力系统发生故障冲击后，系统节点电压稳定性的量化表示，具有很好的使用价值，同时可通过数据的可视化，在一定程度上增强人工对系统故障严重程度的评判，以采取控制策略，防止故障的进一步扩大。
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公开(公告)号：CN113484678A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110777815.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网湖北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于EWM的电网故障冲击强度量化指标分析方法。根据电网故障暂态数据建立子指标模型，求取目标节点的电压跌落面积，电压跌落幅值和电压变化率，建立决策矩阵并对矩阵数据进行效用型归一化处理，然后根据EWM，计算评价对象的特征比重、计算指标的熵值、计算信息冗余度、计算各项指标的权重，最后计算每个评价对象的综合评分即量化指标的值。本发明方法原理简单，计算快速，具有良好的性能，可在短的时间内实现对电力系统发生故障冲击后，系统节点电压稳定性的量化表示，具有很好的使用价值，同时可通过数据的可视化，在一定程度上增强人工对系统故障严重程度的评判，以采取控制策略，防止故障的进一步扩大。
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公开(公告)号：CN112651169A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011414487.X
申请日：2020-12-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种确定电力系统的稳定性分析数据样本的方法及系统。其中，该方法包括：根据电网的多种运行方式，确定多个表征系统特征的关键变量；通过仿真计算，在所述多种运行方式以及不同交直流故障形态下，确定与所述多个表征系统特征的关键变量对应的多个响应曲线；根据电力系统的不同稳定需求，对所述多个响应曲线进行分类，确定与特定稳定需求对应的特征变量曲线；以及根据电网控制需求，确定取样时间窗口，并根据与特定稳定需求对应的特征变量曲线以及所述取样时间窗口，确定电力系统的稳定性分析数据样本。
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公开(公告)号：CN110533549B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910629044.3
申请日：2019-07-12
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GA优化RS‑BP神经网络电网故障定位方法。针对电网故障数据采集系统中的不确定、错误以及冗余信息，甚至部分重要信息的丢失，提高电网故障定位的快速性和准确性，本发明采用的技术方案：利用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化粗糙集(Rough Set,RS)，对故障决策表进行约简，得到最小约简属性，简化BP神经网络结构，并且用改进的GA优化BP神经网络的初始权值阈值，再使用BP算法局部搜索细化，避免陷入局部极小值，形成基于GA优化RS‑BP神经网络模型。本发明能够准确有效地进行故障定位，提高故障诊断速度和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110533549A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910629044.3
申请日：2019-07-12
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GA优化RS-BP神经网络电网故障定位方法。针对电网故障数据采集系统中的不确定、错误以及冗余信息，甚至部分重要信息的丢失，提高电网故障定位的快速性和准确性，本发明采用的技术方案：利用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化粗糙集(Rough Set,RS)，对故障决策表进行约简，得到最小约简属性，简化BP神经网络结构，并且用改进的GA优化BP神经网络的初始权值阈值，再使用BP算法局部搜索细化，避免陷入局部极小值，形成基于GA优化RS-BP神经网络模型。本发明能够准确有效地进行故障定位，提高故障诊断速度和准确率。
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公开(公告)号：CN111725802B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010493766.3
申请日：2020-06-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的交直流混联电网暂态稳定判断方法，属于电网暂态稳定评估领域。现代电网出现了信息物理融合与大电网复杂互联等新特征，对电力系统暂态稳定评估方法产生了极大的影响。为了能够适应未来电网出现的新特性，本发明将深度学习方法引入电力系统暂态稳定判断；通过仿真获取能够反应交直流电网系统特征的暂态样本数据集，利用深度学习架构对特征数据集与稳定结果之间的映射关系进行训练。采用改进的IEEE新英格兰10机39节点作为测试系统，相较于常用的浅层学习方法支持向量机、决策树，本发明所采用的的技术方案能够更快实现暂态稳定评估，评估准确率更高，泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN111725802A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010493766.3
申请日：2020-06-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的交直流混联电网暂态稳定判断方法，属于电网暂态稳定评估领域。现代电网出现了信息物理融合与大电网复杂互联等新特征，对电力系统暂态稳定评估方法产生了极大的影响。为了能够适应未来电网出现的新特性，本发明将深度学习方法引入电力系统暂态稳定判断；通过仿真获取能够反应交直流电网系统特征的暂态样本数据集，利用深度学习架构对特征数据集与稳定结果之间的映射关系进行训练。采用改进的IEEE新英格兰10机39节点作为测试系统，相较于常用的浅层学习方法支持向量机、决策树，本发明所采用的的技术方案能够更快实现暂态稳定评估，评估准确率更高，泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN117849426A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311734296.5
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 卢和平 , 周峰 , 郜波 , 方田 , 刘俭 , 王健 , 刘俊杰 , 易姝慧 , 刁赢龙 , 雷民 , 殷小东 , 张军 , 赵兵 , 袁瑞铭 , 李明 , 陈卓 , 赵威 , 汪根荣 , 吴平
IPC: G01R15/06
Abstract: 本发明涉及一种便携式高精度宽频电容分压器，其包括高压臂气体电容器和低压臂集成电路；其中，所述高压臂气体电容器包括多个同心设置的高压电极以及多个同心设置的低压电极，多个高压电极与多个低压电极互相交错且间隔设置；所述低压臂集成电路设于所述金属底座下部，所述低压电极通过低压连接线与低压臂集成电路的输入端相连接。该电容分压器介质损耗小、频率特性好、电压跟随特性好、受温度影响小、测量精确度高；同时，该电容分压器的体积和重量小，工艺简单，经济性能优良，且可以便携式运输。
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公开(公告)号：CN115313413A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111578831.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源的阶跃式虚拟惯量控制方法、装置和存储介质。其中，方法包括：测量电网的频率变化率，并根据所述频率变化率确定电网符合预设的投入条件时，输出冲击信号；根据所述冲击信号，计算应阶跃式投入电网的支撑功率，以及确定电网中的最大功率点的功率变化量；根据所述功率变化量和支撑功率，确定作用于新能源机组外环控制中的功率参考值。本发明在最大功率点跟踪控制的基础上附加与系统频率相关的功率指令，使其原有的功率变化量与阶跃式投入的支撑功率同时作用于外环控制中的功率参考值上，从而能够更好地适应高比例新能源电力系统的频率稳定需求。
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