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公开(公告)号：CN114329882A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110734227.9
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种电能表使用寿命评估方法及系统。该方法包括：采集电能表现场故障数据；将左删失数据添加至电能表现场故障数据，得到补齐左删失数据后的电能表现场故障数据；根据补齐左删失数据后的电能表现场故障数据的日历时间，确定电能表寿命相关数据，电能表寿命相关数据包括故障截尾时间、寿命数据和成功截尾时间；根据电能表寿命相关数据，构建左删失右截尾的电能表寿命评估模型；根据极大似然估计和Fisher信息矩阵，确定左删失右截尾的电能表寿命评估模型的参数点估计和置信限；根据参数点估计和置信限，确定电能表使用寿命。本发明能够利用左删失右截尾数据，确定电能表合理使用期限，制定电能表轮换方案。
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公开(公告)号：CN113899912A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110735991.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于艾林‑正态分布模型的电表计量误差补偿方法及系统，该方法通过获取多台电能表历史电流数据和历史温度数据以及不同温度和不同电流条件下的电能表计量误差数据，基于获取的数据构建基于艾林模型的电能表计量误差模型，通过该模型计算给定温度及电流条件下的电能表计量误差值，将误差值转换为误差补偿功率对电能表计量功率进行修正。本发明基于电流及温度因素对误差的影响来进行电能表计量误差的补偿，以减小电能表电能计量值与实际电能消耗量的偏差，提高了电能表计量的准确性，另外，基于多台电能表的数据建立电能表计量误差模型，保障了样本数量，因而提高了模型训练的准确性，进而提高了电能表计量精度。
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公开(公告)号：CN117650511A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311544409.5
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种分布式电源短期出力功率预测方法，该方法获取预设时段内任一分布式电源所针对区域的历史用电负荷时序数据；利用预设时间间隔将预设时段划分为至少一个周期，在历史用电负荷时序数据中取任一周期内的数据作为周期时序数据，获取每个周期时序数据的含噪异常程度；根据每个周期时序数据的含噪异常程度以及历史用电负荷时序数据，对ARIMA模型进行训练，得到训练好的ARIMA模型，以对分布式电源的短期出力功率进行预测，根据含噪异常程度对训练ARIMA模型时的误差权重进行优化，提高了ARIMA模型的训练结果，进而提高了分布式电源的短期出力功率的预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113484813B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110652358.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了多环境应力下的智能电表故障率预估方法及系统，该方法包括：获取在不同类型环境地区的智能电表的历史故障率数据，基于加权欧式距离的加权局部离群因子，进行噪声点检测，清洗噪声数据，得到历史样本集；确定核函数的形式，对核函数的超参数进行寻优；建立高斯过程回归模型，使用历史样本集对高斯过程回归模型进行训练和测试；输入待测智能电表的故障样本数据，基于加权欧式距离的加权局部离群因子剔除噪声数据，并通过训练好的高斯过程回归模型得出待测智能电表的可靠度。本发明能够有效评估智能电表故障率在多环境应力下随时间的变化趋势，并能准确求解其可靠度。
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公开(公告)号：CN111126820B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911313337.7
申请日：2019-12-17
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/232 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种反窃电方法及系统，方法包括：筛选出窃电样本，对已有窃电类别进行分类并对已有窃电样本和正常样本进行类别标记；排除正常样本形成疑似窃电样本集，并进行类别标记；针对疑似窃电样本集构建基于GRU算法的疑似窃电识别模型；将疑似窃电样本集数据输入疑似窃电识别模型，输出二分类的疑似窃电样本与疑似正常样本；根据疑似窃电识别模型输出结果与疑似窃电样本集的类别标记计算其识别准确率，并对模型参数进行反馈调整；根据调整后的模型参数确定自适应类识别的反窃电防御模拟模型；利用反窃电防御模拟模型对用户用电实时数据进行反窃电检测。本发明推动了反窃电技术研究和预警防控能力的提升，全面提升了综合反窃电侦查能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112711631B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011357120.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力数据生成和数据比对技术领域，提供了一种数字孪生信息同步方法、系统、可读存储介质及设备。其中，数字孪生信息同步方法包括将被测试数据分块，基于每块数据所包含的数据内容，生成从仿真系统和测试系统接口获取数据的请求指令集；依据数据请求指令集，以多线程的方式向仿真系统和测试系统接口对应请求分块数字孪生仿真数据和分块测试数据；基于请求获取的数字孪生仿真数据和测试数据分别构建Merkle Tree；其中Merkle Tree的所有子树均为完全二叉树；差异比对数字孪生仿真数据的Merkle Tree和测试数据的Merkle Tree的根节点及其各个子节点，以实现数字孪生信息的快速一致性检验。
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公开(公告)号：CN109617628B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201811498077.0
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杜艳 , 王者龙 , 陈琳 , 杜颖 , 郭亮 , 李琮琮 , 徐新光 , 杨剑 , 朱红霞 , 王清 , 张志 , 代燕杰 , 王平欣 , 陈祉如 , 董贤光 , 杨杰 , 于超
Abstract: 本发明公开了一种多表合一采集设备多功能检测装置及方法，涵盖水气热表计M‑BUS接口电气性能测试、水气热表计通信协议测试、通信接口转换器功能测试、互换性测试、转换器配套通信模块互换性测试、转换器带载能力测试、转换器功耗测试、通信模块功耗测试；可根据不同的仪表、规约配置不同的通信接口和协议，并可进行扩展，各测试单元相互独立，测试时不受其他测试单元测试结果影响，测试方案可随机组合；测试设备类型涵盖不同类型转换器、通信模块和用于多表采集的计量表计，达到多合一的效果，提高设备利用率。
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公开(公告)号：CN113887778A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110767176.X
申请日：2021-07-07
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明结合现场故障数据预测未来时间段内故障次数，通过引入优势比，提高了预测的精确度，有利于解决对电能表故障提前预判问题，从而提前发现同批量智能电能表未来区间可能的故障次数变化趋势，提升电网公司对智能电能表的寿命预测、风险评估、管理决策的全生命周期管控能力。提前发现同批次智能电能表未来区间可能的故障次数变化趋势，可以为电能表未来时间段运行维护、批量轮换和隐患排查等方面提供技术支撑，提升电网公司对智能电能表的寿命预测、风险评估、管理决策的全生命周期管控能力。
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公开(公告)号：CN113608975A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110744008.9
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学
Abstract: 本发明提出了电力现货市场下电能计量系统运行状态在线评估方法及系统，包括：构建电力现货市场下电能计量系统运行状态评估模型，包括数据层面指标及系统层面指标；基于评估模型，在线获取电能计量系统指标数据，对获取的定量指标数据进行标准化处理并计算定量指标隶属度，对定性指标进行处理并计算定性指标隶属度；基于定量指标隶属度及定性指标隶属度构建模糊关系矩阵；通过对评估模型中数据层面指标及系统层面指标进行评判，构造模糊判断矩阵，并依次计算单层指标权重及组合指标权重；基于组合指标权重及模糊关系矩阵对电能计量系统运行状态进行模糊综合评估并实时在线输出评估结果。此方法能够反映人们评价思维的模糊性，减少了构建判断矩阵时的主观盲目性。
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公开(公告)号：CN113484813A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110652358.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了多环境应力下的智能电表故障率预估方法及系统，该方法包括：获取在不同类型环境地区的智能电表的历史故障率数据，基于加权欧式距离的加权局部离群因子，进行噪声点检测，清洗噪声数据，得到历史样本集；确定核函数的形式，对核函数的超参数进行寻优；建立高斯过程回归模型，使用历史样本集对高斯过程回归模型进行训练和测试；输入待测智能电表的故障样本数据，基于加权欧式距离的加权局部离群因子剔除噪声数据，并通过训练好的高斯过程回归模型得出待测智能电表的可靠度。本发明能够有效评估智能电表故障率在多环境应力下随时间的变化趋势，并能准确求解其可靠度。
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