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公开(公告)号：CN111711948A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010531506.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通过空口从5G基站获取高精度时间的方法及系统，包括以下步骤：1)从5G基站空口获取基本信息，所述基本信息包括由5G基站下发的含时间信息的SIB16授时信令以及与当前5G基站之间通信的上行时间提前量TimeAdvance；2)通过多组连续测量得到的上行时间提前量TimeAdvance计算出空口延时参数；3)根据所述空口延时参数对SIB16授时信令中包含的时间信息进行修正，得修正后的高精度时间信息；4)将修正后的高精度时间信息通过定制帧的形式发送给终端设备，终端设备通过所述定制帧获取到高精度时间，该方法及系统能够基于5G技术为终端设备提供高精度的时间服务。
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公开(公告)号：CN119298093A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411233321.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种用于识别极端事件下电力系统脆弱部位的方法和系统，包括：根据电网中节点自身度数和对网络连接水平的影响，确定等效度数指标；根据通道失去后对网络连通度的影响，确定连通性影响指标；由等效度数和连通性影响指标识别结构脆弱性的节点和输电通道；根据节点所带负荷和向互连节点供电的负荷，确定节点等效潮流介数指标；根据通道自身输送功率和失去后造成的功率缺额在受端系统总负荷量中的占比，确定输电通道的等效潮流介数指标；由节点和输电通道的等效潮流介数指标识别功能脆弱性节点和输电通道；将同时呈现结构和功能脆弱性的节点和输电通道，确定为综合脆弱节点或通道，实现极端事件下电网节点与输电通道脆弱程度的量化识别。
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公开(公告)号：CN111953510B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010412340.0
申请日：2020-05-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W28/16 , H04W72/566
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片无线资源分配方法及系统，其中方法包括：基于智能电网场景下的不同电力业务的需求对所述电力业务进行分类，并为多个所述电力业务设置优先级；按照所述电力业务的分类将所述电力业务与电网切片进行关联；建立电网业务资源分配的强化学习优化模型，根据所述强化学习优化模型的当前切片状态和奖励函数确定下一个状态执行的动作，基于最小成本原则为电网业务分配电网切片；其中优先级高的电力业务优先分配电网切片。
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公开(公告)号：CN117336005A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310791837.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种评估电力厂站网络攻击威胁程度的方法及系统，该方法包括：确定网络攻击入侵场景涉及的各个威胁形式，其中网络攻击入侵场景为预先构建的电力厂站网络攻击入侵的关键场景；对所述各个威胁形式进行识别分析，确定与各个威胁形式相关联的电力厂站监控系统的安全防护领域；基于相关联的电力厂站监控系统的安全防护领域的脆弱性情况，确定各个威胁形式与相关联的电力厂站监控系统的脆弱性之间的关联分值；基于各个威胁形式与相关联的电力厂站监控系统的脆弱性之间的关联分值，确定网络攻击入侵场景的威胁评估分值；根据网络攻击入侵场景的威胁评估分值，确定电力厂站的网络攻击威胁评估分值。
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公开(公告)号：CN110381541B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910452242.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111246586B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010065863.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/08 , H04W4/35 , H04L41/0893 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的分配智能电网资源的方法及系统，属于电力通信的频谱资源分配技术领域。本发明方法，包括：采集智能电网电力业务层的业务流信息，并对业务流信息进行分类，根据预设要求，对分类后的业务流信息创建多个切片实例；对多个切片实例中每一个切片实例确定虚拟的分配资源，并对多个切片实例中的每一个切片实例创建虚拟网络和实例化接口；根据实时监控和动态管理获取多个切片实例中不同切片实例间的话务的时间规律和地域分布；根据峰错效应确定待分配资源的切片实例的容量伸缩；根据容量伸缩为待分配资源的切片实例分配电网资源。本发明根据业务分级和业务需求，合理分配无线资源给各个业务接入的切片。
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公开(公告)号：CN111711948B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010531506.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通过空口从5G基站获取高精度时间的方法及系统，包括以下步骤：1)从5G基站空口获取基本信息，所述基本信息包括由5G基站下发的含时间信息的SIB16授时信令以及与当前5G基站之间通信的上行时间提前量TimeAdvance；2)通过多组连续测量得到的上行时间提前量TimeAdvance计算出空口延时参数；3)根据所述空口延时参数对SIB16授时信令中包含的时间信息进行修正，得修正后的高精度时间信息；4)将修正后的高精度时间信息通过定制帧的形式发送给终端设备，终端设备通过所述定制帧获取到高精度时间，该方法及系统能够基于5G技术为终端设备提供高精度的时间服务。
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公开(公告)号：CN111711538B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202010514935.7
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 吴赛 , 王智慧 , 马宝娟 , 丁慧霞 , 李哲 , 孟萨出拉 , 杨德龙 , 段钧宝 , 郑伟军 , 邵炜平 , 陈鼎 , 方景辉 , 吴国庆 , 唐锦江 , 王莹 , 唐子行 , 席林晗
IPC: H04L12/24 , H04L12/851
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习分类算法的网络优化方法及系统，包括：步骤1、数据链路层中的业务分类器将数据采集层采集的业务进行分类，并贴上相应类标签；步骤2、业务分类器将分类结果传递到位于数据处理层的总控制器，总控制器根据分类结果，计算最优调度策略，并根据最优调度策略为业务节点进行载波的调度、基站资源的分配，同时对业务节点的发射功率进行控制，实现网络优化。本发明相较于传统的根据业务优先级分配资源的方法，考虑了与其他业务之间的影响，从而提高频谱资源的利用率，可以实现更高的网络效用。
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公开(公告)号：CN111246586A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010065863.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的分配智能电网资源的方法及系统，属于电力通信的频谱资源分配技术领域。本发明方法，包括：采集智能电网电力业务层的业务流信息，并对业务流信息进行分类，根据预设要求，对分类后的业务流信息创建多个切片实例；对多个切片实例中每一个切片实例确定虚拟的分配资源，并对多个切片实例中的每一个切片实例创建虚拟网络和实例化接口；根据实时监控和动态管理获取多个切片实例中不同切片实例间的话务的时间规律和地域分布；根据峰错效应确定待分配资源的切片实例的容量伸缩；根据容量伸缩为待分配资源的切片实例分配电网资源。本发明根据业务分级和业务需求，合理分配无线资源给各个业务接入的切片。
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公开(公告)号：CN110366193A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910451559.9
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的网络编排层承载的切片部署方法，其特征在于，包括：将智能电网的网络编排层划分为路径模块，权重模块，以及效用模块；路径模块根据网络拓扑结构，确定源节点到目的节点之间的路径数量，通过建立路径存储矩阵，将遍历后路径存储于所述矩阵中；权重模块根据电力业务不同的类型对权重指标的需求，使用动量梯度下降算法动态调整神经网络的权重，并使用测试数据对所述神经网络进行训练；效用模块使用路径模块存储的路径，应用效用函数对待处理的业务所对应的所有路径的得分进行表述，选择效用得分最高的路径，完成智能电网的网络编排层承载的切片部署，满足智能电网资源的合理分配，适应多类业务的各异需求，提高了服务质量。
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