公开(公告)号：CN112528555A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011321623.0

申请日：2020-11-23

申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 ,  中科空间信息(廊坊)研究院 ,  中科星通(廊坊)信息技术有限公司

发明人： 韩乐然 ,  王春梅 ,  余涛 ,  顾行发

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F111/08

摘要： 本发明涉及一种土壤水分图绘制方法及装置，通过实测土壤水分训练数据集构建一般知识，并利用主成分分析法对多源数据反演得到的环境变量进行降维，结合实测土壤水分训练数据构建模糊概率矩阵，结合软数据点集坐标生成软数据；然后将一般知识、软数据以及实测土壤水分训练数据集相结合，在贝叶斯条件概率规则下，实现试验区土壤水分分布图的绘制。该技术方案既综合了传统地统计学方法对参数变异特性的描述方法，又融合了多源辅助环境变量，不受参数分布特性的约束，可以得到细节信息更为丰富的预测图，并在定量化精度指标上也有了明显提升。

公开(公告)号：CN116704328B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202310449774.1

申请日：2023-04-24

申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 ,  中国气象局地球系统数值预报中心 ,  长江三峡技术经济发展有限公司

发明人： 曹维佳 ,  杨小飞 ,  王富 ,  张丽丽 ,  李鹏飞 ,  米晓飞 ,  刘艳 ,  顾行发 ,  余涛 ,  杨健 ,  胡伟 ,  杨国兴

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本申请提供一种地物分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括将高光谱遥感图像输入到目标分类模型，得到目标分类模型输出的地物分类结果；其中，目标分类模型包括：交互模块，用于执行以下步骤：对初始全局特征进行上采样，得到第一上采样特征，并基于第一上采样特征和初始局部特征得到目标局部特征；对初始局部特征进行下采样，得到第一下采样特征，并基于第一下采样特征和初始全局特征得到目标全局特征。本申请实施例提供的地物分类方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高高光谱遥感图像的信息表达能力，从而提高基于高光谱遥感图像进行地物分类的精度。

公开(公告)号：CN117592005B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410083338.1

申请日：2024-01-19

申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 ,  廊坊空间信息技术研发服务中心 ,  海南星通慧众信息技术有限公司

发明人： 郭红 ,  陈德宝 ,  顾行发 ,  程天海 ,  杨健 ,  余涛

IPC分类号： G06F18/25 ,  G01N15/075 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

摘要： 本发明提供一种PM2.5浓度卫星遥感估算方法、装置、设备及介质，属于遥感影像处理技术领域，该方法包括：基于目标监测区域的多源遥感观测数据，确定多源遥感观测数据的融合特征信息；将融合特征信息输入至PM2.5浓度预测模型，得到PM2.5浓度预测模型输出的目标监测区域的PM2.5浓度估算值；PM2.5浓度预测模型是根据监测区域多源遥感观测数据样本的融合特征信息及其对应的PM2.5浓度标签进行训练得到的，用于提取融合特征信息的空间自相关特征信息以及时空特征信息；融合特征信息至少包括AOD信息和气象信息。本发明可以有效地提升PM2.5浓度估算的精度，实现高精度的PM2.5反演。

公开(公告)号：CN117592004B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410083284.9

申请日：2024-01-19

申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 ,  江苏天汇空间信息研究院有限公司 ,  廊坊空间信息技术研发服务中心

发明人： 顾行发 ,  郭红 ,  陈德宝 ,  杨健 ,  余涛 ,  魏香琴

IPC分类号： G06F18/25 ,  G01N15/075 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

摘要： 本发明提供一种PM2.5浓度卫星监测方法、装置、设备及介质，属于遥感影像处理技术领域，该方法包括：基于目标监测区域的多源遥感观测数据和多源遥感观测数据的观测时间数据，确定多源遥感观测数据的融合特征信息；将融合特征信息输入至PM2.5浓度监测模型，得到PM2.5浓度监测模型输出的目标监测区域的PM2.5浓度监测值；PM2.5浓度监测模型是根据监测区域多源遥感观测数据的融合特征信息样本及其对应的PM2.5浓度标签进行训练得到的；多源遥感观测数据至少包括AOD数据。本发明可以输出高精度的PM2.5浓度监测值，有效地提升了PM2.5浓度反演结果的精度，实现了高精度的PM2.5反演。

公开(公告)号：CN114608706A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210270955.3

申请日：2022-03-18

申请人： 中国科学院空天信息创新研究院

发明人： 占玉林 ,  顾行发 ,  陈昕然 ,  余涛 ,  刘艳 ,  杨健 ,  魏香琴

IPC分类号： G01J5/00 ,  G06F17/10

摘要： 本发明涉及环境科学技术领域，提供了一种确定区域热环境信息的方法，方法包括：获取目标区域在供暖季中多天的多个地表温度图像；对于多个地表温度图像的各图像，基于地表温度图像中各像元点各自对应的地表温度值确定多个第一像元点各自对应的第一像元值，多个第一像元点表示目标区域，第一像元值表示是否存在热岛效应；基于多个第一像元点各自对应的各第一像元值，确定多个第二像元点各自对应的第二像元值，多个第二像元点表示目标区域，第二像元值表示出现热岛效应的频率；基于多个第二像元点各自对应的第二像元值，确定目标区域的热环境信息。通过目标区域的不同地方在供暖季出现热岛效应的频率，得到可较为准确反映目标区域的热环境的信息。

公开(公告)号：CN118195308A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410336574.X

申请日：2024-03-22

申请人： 中国科学院空天信息创新研究院

发明人： 李家国 ,  陈兴峰 ,  黄胜华 ,  孙源 ,  刘军 ,  赵利民 ,  杨健 ,  余涛 ,  谢勇

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/241 ,  G06F18/15

摘要： 一种黑臭水体检测及发生风险评估方法，包括：获取目标区域的影像数据，基于影像数据，确定黑臭水体的范围；确定影响黑臭水体的多个要素，以及确定各个要素的权重；对各个要素使用统一的归一化方法进行归一化处理；基于归一化的多个要素以及各个要素的权重，确定黑臭水体的发生风险等级。通过本方法，可以为黑臭水体治理和大范围监测，水环境监管等提供准确有效的数据支撑，有效提供黑臭水体的发生风险等级。

公开(公告)号：CN117592005A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202410083338.1

申请日：2024-01-19

申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 ,  廊坊空间信息技术研发服务中心 ,  海南星通慧众信息技术有限公司

发明人： 郭红 ,  陈德宝 ,  顾行发 ,  程天海 ,  杨健 ,  余涛

IPC分类号： G06F18/25 ,  G01N15/075 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

摘要： 本发明提供一种PM2.5浓度卫星遥感估算方法、装置、设备及介质，属于遥感影像处理技术领域，该方法包括：基于目标监测区域的多源遥感观测数据，确定多源遥感观测数据的融合特征信息；将融合特征信息输入至PM2.5浓度预测模型，得到PM2.5浓度预测模型输出的目标监测区域的PM2.5浓度估算值；PM2.5浓度预测模型是根据监测区域多源遥感观测数据样本的融合特征信息及其对应的PM2.5浓度标签进行训练得到的，用于提取融合特征信息的空间自相关特征信息以及时空特征信息；融合特征信息至少包括AOD信息和气象信息。本发明可以有效地提升PM2.5浓度估算的精度，实现高精度的PM2.5反演。

公开(公告)号：CN110427995B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN201910671852.6

申请日：2019-07-24

申请人： 中国科学院空天信息创新研究院

发明人： 王春梅 ,  顾行发 ,  谢秋霞 ,  韩乐然 ,  余涛 ,  孟庆岩 ,  占玉林 ,  杨健 ,  李娟 ,  魏香琴

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G01N33/24 ,  G06F30/20

摘要： 本发明涉及一种基于多源遥感数据的贝叶斯土壤水分估算方法。该方法针对如何获得高精度的土壤水分加权概率软数据，首次融合了12种多源数据进行加权概率软数据的计算，包括降尺度FY3‑B土壤水分产品、使用MODIS产品获取反照率（A），植被指数NDVI（V）和地表温度LST（T）；使用ASTER产品获取高程数据；并通过ASTER产品获取的高程数据计算得到坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、表面粗糙度、湿度指数和起伏幅度数据；并采用多变量相关分析和主成分分析两种权重确定方法获得加权概率软数据。本发明还分析了不同软数据数量的精度分析，提出保证充足的软数据数量，对于获得更高精度的土壤水分空间分布具有重要作用。

公开(公告)号：CN117009818A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310390314.6

申请日：2023-04-12

申请人： 中国科学院空天信息创新研究院

发明人： 张丽丽 ,  田文杰 ,  余涛 ,  曹维佳 ,  王春梅 ,  陈泰儒

IPC分类号： G06F18/22 ,  G01N33/00 ,  G06F18/25 ,  G06F17/11 ,  G06F17/10

摘要： 本发明提出一种基于多项式改正的大气CO2融合方法和系统，涉及大气CO2检测领域。其中，方法包括：使用时间作为变量参与CO2浓度的误差拟合改正，通过CO2的时间变化规律，拟合时间与CO2浓度的非线性关系。本发明提出的方案，既能降低云及气溶胶等因素对卫星观测的影响，提高了卫星观测大气CO2的精度，又能提高数据的空间覆盖度。

公开(公告)号：CN112528555B

公开(公告)日：2023-02-21

申请号：CN202011321623.0

申请日：2020-11-23

申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 ,  中科空间信息(廊坊)研究院 ,  中科星通(廊坊)信息技术有限公司

发明人： 韩乐然 ,  王春梅 ,  余涛 ,  顾行发

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F111/08

摘要： 本发明涉及一种土壤水分图绘制方法及装置，通过实测土壤水分训练数据集构建一般知识，并利用主成分分析法对多源数据反演得到的环境变量进行降维，结合实测土壤水分训练数据构建模糊概率矩阵，结合软数据点集坐标生成软数据；然后将一般知识、软数据以及实测土壤水分训练数据集相结合，在贝叶斯条件概率规则下，实现试验区土壤水分分布图的绘制。该技术方案既综合了传统地统计学方法对参数变异特性的描述方法，又融合了多源辅助环境变量，不受参数分布特性的约束，可以得到细节信息更为丰富的预测图，并在定量化精度指标上也有了明显提升。