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公开(公告)号:CN116704328A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310449774.1
申请日:2023-04-24
申请人: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国气象局地球系统数值预报中心 , 长江三峡技术经济发展有限公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本申请提供一种地物分类方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括将高光谱遥感图像输入到目标分类模型,得到目标分类模型输出的地物分类结果;其中,目标分类模型包括:交互模块,用于执行以下步骤:对初始全局特征进行上采样,得到第一上采样特征,并基于第一上采样特征和初始局部特征得到目标局部特征;对初始局部特征进行下采样,得到第一下采样特征,并基于第一下采样特征和初始全局特征得到目标全局特征。本申请实施例提供的地物分类方法、装置、电子设备及存储介质,可以提高高光谱遥感图像的信息表达能力,从而提高基于高光谱遥感图像进行地物分类的精度。
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公开(公告)号:CN116704328B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202310449774.1
申请日:2023-04-24
申请人: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国气象局地球系统数值预报中心 , 长江三峡技术经济发展有限公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本申请提供一种地物分类方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括将高光谱遥感图像输入到目标分类模型,得到目标分类模型输出的地物分类结果;其中,目标分类模型包括:交互模块,用于执行以下步骤:对初始全局特征进行上采样,得到第一上采样特征,并基于第一上采样特征和初始局部特征得到目标局部特征;对初始局部特征进行下采样,得到第一下采样特征,并基于第一下采样特征和初始全局特征得到目标全局特征。本申请实施例提供的地物分类方法、装置、电子设备及存储介质,可以提高高光谱遥感图像的信息表达能力,从而提高基于高光谱遥感图像进行地物分类的精度。
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公开(公告)号:CN116976115A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310956590.4
申请日:2023-07-31
申请人: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江三峡技术经济发展有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F111/10
摘要: 本发明涉及仿真技术领域,公开了面向量化分析与判断的遥感卫星应用需求仿真方法及装置,方法包括:获取遥感卫星应用需求并进行统筹标准化处理转化为卫星设计指标;从仿真数据库中获取支撑数据;基于卫星设计指标和支撑数据,根据遥感卫星在轨对地观测的过程,分别进行卫星组网覆盖仿真和遥感图像模拟仿真;根据遥感卫星的数据处理过程,进行应用效能分析仿真,得到卫星设计指标条件下的遥感卫星应用反演产品;基于预设验证条件对遥感卫星应用反演产品进行实验验证仿真来评估卫星设计指标的可靠性,得到满足遥感卫星应用需求的目标遥感卫星或卫星星座。本发明打破了常规需求分析和需求仿真过程中信息混乱、标准不统一、无法标准化和体系化的壁垒。
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公开(公告)号:CN116633419A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310657728.0
申请日:2023-06-02
申请人: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江三峡技术经济发展有限公司
IPC分类号: H04B7/185 , G06Q10/0631 , G06Q50/30
摘要: 本申请提供了一种基于需求分析的遥感卫星载荷配置方案的确定方法和装置,其中,该方法包括:获取目标对象对遥感卫星的第一需求;将第一需求转化为对遥感卫星的卫星平台和荷载的第二需求;根据第二需求,得到遥感卫星的载荷配置方案;对载荷配置方案进行可行性分析,并根据分析结果调整载荷配置方案,得到目标方案。通过本申请,解决了相关技术中存在难以对目标用户的遥感卫星需求进行分析,无法确定满足用户需求的遥感卫星载荷配置方案的问题。
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公开(公告)号:CN116840114A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310512769.0
申请日:2023-05-08
申请人: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江三峡技术经济发展有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于多种植被指数的AOD反演方法及系统,方法包括:对处理后的卫星遥感影像数据基于多种植被指数寻找暗像元;统计预设范围暗像元的个数并对其进行红蓝波段表观反射率平均值的计算得到红蓝波段的平均表观反射率;根据卫星遥感的观测几何数据和预先建立的查找表,获得红蓝波段的地表反射率并计算两者的比值;当所述比值和预设比值的差值大于预设阈值则继续AOD反演;通过多次迭代直至得到小于或等于所述预设阈值要求的红蓝波段地表反射率及比值,并根据不同气溶胶类型的消光系数计算得到AOD。本发明提供的AOD反演方法及系统,利用多种植被指数确定的暗像元,实现了对暗像元的精确判定,进一步提高了AOD反演的精度。
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公开(公告)号:CN116452461A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310527765.X
申请日:2023-05-08
申请人: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江三峡技术经济发展有限公司
摘要: 本发明公开了一种遥感数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取不同遥感器采集的遥感数据,基于遥感器的类型和设置参数对所述遥感数据进行几何处理和辐射处理,得到目标区域对应的第一遥感数据,基于时间、空间、角度、波谱、偏振和相位对第一遥感数据进行归一化处理,得到标准遥感数据,对采集的数据进行几何和辐射处理,可消除不同因素导致的杂质数据,恢复比如不同云区覆盖下的数据信息,提高遥感数据的品质,能够解决环境、操作差异等导致的产品品质发生波动的现象,获取完全的地表观测遥感数据,使产品具有规范的产品规格,方便终端科研、业务应用。
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公开(公告)号:CN117058557B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202310877228.8
申请日:2023-07-17
申请人: 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号: G06F30/27 , G06V20/13 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要: 本申请涉及图像分析技术领域,提供一种基于物理特征与深度学习模型的云和云阴影联合检测方法。该方法先通过深度学习模型对待检测的遥感影像进行多层分类检测,对应得到二分类检测结果和三分类检测结果,然后通过分析遥感影像的物理特征,利用光谱阈值法和引导滤波算法获得云和云阴影的掩膜结果;最后,根据深度学习模型得到的二分类检测结果、三分类检测结果以及基于物理特征得到的云和云阴影的掩膜结果逐个像元进行联合检测,得到各个像元的分类结果。由此,结合遥感影像的物理特征和深度学习模型对云和云阴影进行多层分类,避免了深度学习模型因缺乏训练样本导致模型性能较差、泛化能力不足的问题,提高了云和云阴影的检测精度。
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公开(公告)号:CN117828969A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311097470.X
申请日:2023-08-29
申请人: 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号: G06F30/27 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及卫星数据处理技术领域,具体涉及一种集成DSM的卫星遥感地表温度智能反演方法与系统。该方法包括:获取第一数据集,第一数据集中包括至少两个不同种类的反演指数;计算LST真实值,进而得到第二数据集;获取DSM数据,并根据DSM数据对所述第二数据集进行处理得到样本数据集;构建第一反演模型和第二反演模型,利用样本数据集分别对第一反演模型和第二反演模型进行训练,并基于训练完成的第一反演模型和第二反演模型,得到第一反演结果和第二反演结果;基于第一和第二反演结果得到第三反演结果,进行评价,获取最优的反演结果。本发明能够在不使用大气水汽等辅助数据的情况下,保持反演的结果准确性,进一步提高反演效率。
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公开(公告)号:CN112748444A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202011603654.5
申请日:2020-12-30
申请人: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科空间信息(廊坊)研究院 , 中科星通(廊坊)信息技术有限公司
摘要: 一种无中红外通道传感器的气溶胶光学厚度反演方法,包括对预设时间段内预设区域的无中红外通道传感器卫星影像进行预处理,得到处理后的影像数据;根据处理后的影像数据确定预设时间段内各像元红光波段的天顶反射率序列和近红外波段的天顶反射率序列;将预设时间段内各像元的天顶反射率比值最低的日期作为晴朗日;去除各像元晴朗日影像数据的背景气溶胶光学厚度和瑞利散射,得到各像元的晴朗日地表反射率比值;根据各像元晴朗日地表反射率比值确定各像元反演日地表反射率比值;基于气溶胶光学厚度反演算法和查找表,根据各像元反演日地表反射率比值确定各像元550nm波段的气溶胶光学厚度,可有效地降低地表双向特性的影响,提高气溶胶光学厚度反演准确性。
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公开(公告)号:CN112528555A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011321623.0
申请日:2020-11-23
申请人: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科空间信息(廊坊)研究院 , 中科星通(廊坊)信息技术有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F111/08
摘要: 本发明涉及一种土壤水分图绘制方法及装置,通过实测土壤水分训练数据集构建一般知识,并利用主成分分析法对多源数据反演得到的环境变量进行降维,结合实测土壤水分训练数据构建模糊概率矩阵,结合软数据点集坐标生成软数据;然后将一般知识、软数据以及实测土壤水分训练数据集相结合,在贝叶斯条件概率规则下,实现试验区土壤水分分布图的绘制。该技术方案既综合了传统地统计学方法对参数变异特性的描述方法,又融合了多源辅助环境变量,不受参数分布特性的约束,可以得到细节信息更为丰富的预测图,并在定量化精度指标上也有了明显提升。
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