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公开(公告)号：CN114169047A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111396090.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种计算水库回水范围的方法，它包括收集水库相应数据，根据圣维南方程组原理，开发适用于当前河网结构一维洪水演进模型；根据场次洪水中实际坝前运用水位情况，将水位过程中每个水位值减小一个固定值，运用上述洪水演进模型，为水库计算一组虚拟水面线变化过程；根据场次洪水过程数据，选择库区最高水面线和对应的时刻，与同一时刻的虚拟水面线进行比较，二者水位的差值小于一个给定的值的位置，自坝址至回水末端的区间为回水影响范围；本发明能够降低对建库前天然河道水文资料的依赖；在大洪水条件下的适用性好，能够扩展传统方法的覆盖面；计算精度较传统方法高，能够为大型水库或梯级水库的防洪、兴利调度决策提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119377726A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411274321.0
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种河道区间取水流量的异常数据识别方法、系统、设备及存储介质，属于水资源管理技术领域，方法包括：获取当前河道区间的区间取水流量历史数据和气象历史数据；将区间取水流量历史数据和气象历史数据输入至预先训练完成的机器学习模型，获取区间取水流量预测数据；根据区间取水流量预测数据与区间取水流量监测数据的差异度，确定发生监测数据异常的异常日期；确定在异常日期下的任一取水户以及所述任一取水户的临近取水户，并将任一取水户的取水流量监测值作为待校验的疑似异常监测值；利用临近取水户的取水流量监测值对疑似异常监测值进行协同校验，以对所述任一取水户的取水异常进行识别。本发明提高了异常数据识别的效率和精度。
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公开(公告)号：CN119226685A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411101821.4
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种流域枯水事件的识别方法、系统及电子设备，包括以下步骤：考虑气象水文要素，构建综合干旱指数计算模型；结合历史枯水资料，采用时变非线性参数回归法计算综合干旱指数CDI的动态识别阈值；采用综合干旱指数计算模型计算当前时段综合干旱指数，并采用当前时段CDI动态识别阈值进行比较，识别出枯水事件以及枯水特征。
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公开(公告)号：CN118332963A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410572076.5
申请日：2024-05-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种絮凝影响下一维水沙数学模型泥沙沉速的修正方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、确定絮凝影响下的泥沙沉速的计算公式；步骤2、计算散体泥沙颗粒沉速ωl；步骤3、确定泥沙颗粒由散体泥沙状态变为絮团状态后对沉速的修正系数kd；步骤4、计算水流流速对沉速的修正系数kv。本发明所述方法，解决了水库中泥沙粒径细、库区水流运动较为缓慢等特定的水流泥沙条件下因泥沙絮凝造成的泥沙沉速变化问题，对一维水沙数学模型沉速进行修正，实现了库区泥沙淤积及时空分布规律的准确预测，对以后水库淤积的调控、管理和运行具有很高的现实意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN117150974B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311426075.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大流量的库区水面线预测方法、装置、设备及介质，本发明在获取到来流量之后，根据来流量和/或库区上游各河段所属河段类型选择目标预测方式，采用该目标预测方式预测河段各预测点处的来流量，得到预测来流量，由于该目标预测方式与来流量和河段类型对应。在此之后，获取各预测点处的水文数据，并将预测点处对应的水文数据和预测来流量输入至水动力模型中，得到各预测点处的预测水位，最终由各预测点处的预测水位形成库区水面线。本发明在不增加空间布点数的前提下，通过目标预测方式能够对来流量进行更精确的预测，从而使最终得到的库区水面线精度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115470551A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211054803.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于比例关系的快速地形断面插值方法，属于水利工程领域。该方法依据提供的原始断面轮廓、断面左右端点坐标、断面间距等信息，利用断面坐标信息把断面轮廓转换为散点信息，通过插值间距与断面间距比例关系，求得插值断面左端点坐标，然后通过求解直线方程得到插值断面右端点坐标，左右端点高程及最低点高程采用比例关系求得，根据原始断面内的宽度比例与高程比例关系，求出插值断面各点位置与高程。本发明克服了现有断面插值技术缺失位置信息的不足，插值断面能更好反映河流走向。
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公开(公告)号：CN119378421A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411243598.7
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蒙特卡洛的水动力模型参数率定方法、装置、计算机设备和可读存储介质，提出了基于水位误差反馈的随机倍增减收敛策略，改进了传统的蒙特卡洛法，克服了原有蒙特卡洛法无法快速收敛、无法有效利用已有信息和依赖大量且不必要的重复计算等缺点，有效提升了水动力学模型的参数率定效率和精度。本发明利用河道断面实测水文站点的历史水位流量数据，确定模型上、下边界以及各断面初始条件，建立了一维水动力学模型，与改进蒙特卡罗方法相结合率定各河段的糙率，为水动力学模型的多维参数率定提供了一种新的思路与方法。
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公开(公告)号：CN118468744A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410550086.9
申请日：2024-05-06
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G06T17/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种大型河道型水库库区回水淹没情况的判定方法，包括：步骤1、收集大型河道型水库可信数据；步骤2、基于可信数据，建立适用于该水库的水动力模型；步骤3、确定回水淹没高风险区；步骤4、选取实测来流流量、坝前水位的上下限作为计算范围，代入步骤2建立的水动力模型，计算得到回水淹没高风险区的水位与坝前水位、来流流量的关系图；步骤5、形成回水淹没情况判定图；步骤6、将坝前水位、来流流量绘在图上，即可判断此时是否发生了回水淹没情况；将洪水过程中的最大来流流量绘在图上，即可判断不同坝前水位所对应的回水淹没情况；本发明较现有技术减少了人工经验的介入和人工处理的工作量，更便于技术人员快速上手应用。
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公开(公告)号：CN114169047B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202111396090.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种计算水库回水范围的方法，它包括收集水库相应数据，根据圣维南方程组原理，开发适用于当前河网结构一维洪水演进模型；根据场次洪水中实际坝前运用水位情况，将水位过程中每个水位值减小一个固定值，运用上述洪水演进模型，为水库计算一组虚拟水面线变化过程；根据场次洪水过程数据，选择库区最高水面线和对应的时刻，与同一时刻的虚拟水面线进行比较，二者水位的差值小于一个给定的值的位置，自坝址至回水末端的区间为回水影响范围；本发明能够降低对建库前天然河道水文资料的依赖；在大洪水条件下的适用性好，能够扩展传统方法的覆盖面；计算精度较传统方法高，能够为大型水库或梯级水库的防洪、兴利调度决策提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117010282A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311043902.9
申请日：2023-08-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 冯宝飞 , 胡挺 , 陈瑜彬 , 鲍正风 , 李玉荣 , 张松 , 牛文静 , 汤正阳 , 许银山 , 纪国良 , 田逸飞 , 郭率 , 严方家 , 刘亚新 , 曾明 , 冯志州 , 徐雨妮 , 王乐 , 张晶 , 邢雯慧 , 顾丽
Abstract: 本发明涉及水文预测技术领域，公开了基于机器学习模型的水文时间序列预测方法及装置，该方法包括：获取目标流域水文数据，对目标流域水文数据进行归一化处理，生成归一化数据训练集和归一化数据测试集；建立机器学习模型，并基于归一化数据训练集，利用改进的麻雀搜索算法对机器学习模型的模型参数进行优化，生成最优模型参数；基于归一化数据测试集，利用代入最优模型参数后的机器学习模型生成水文时间序列预测结果。本发明显著提高对水文时间序列的预测精度、延长预见期，为水旱灾害防御和水资源综合管理提供更及时精确的水文信息。
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