工业数据质量管理方法及装置

    公开(公告)号:CN114356902A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111526724.6

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种工业数据质量管理方法及装置。本公开所示的一种工业数据质量管理方法,在数据加工阶段进行数据清洗,然后针对不同数据类型表现出来的数据质量问题建立数据质量稽核规则库,对数据结果进行校验,同时进行数据质量监控,对可能产生的问题进行及时预警,以实现数据全生命周期的质量稽核与质量监控,保障数据的完整性、准确性、一致性、及时性。

    工业多源数据采集及存储系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114201540A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111349954.X

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种工业多源数据采集及存储系统。本公开的工业多源数据采集及存储系统,所述工业多源数据采集及存储系统包括设于电厂侧的时序数据采集模块、设于云端的中心侧平台、生产/业务数据采集模块与对象数据采集模块,本公开的工业多源数据采集及存储系统针对不同类型的数据,采用不同的方式分别进行采集、处理与存储,可有效实现核电系统中所包括的设备时序数据、业务数据、PI实时数据、对象数据和外部数据有效采集与存储。

    一种基于历史数据库的数据服务方法

    公开(公告)号:CN116166726B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202211553721.6

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明属于数据库技术领域,具体涉及一种基于历史数据库的数据服务方法。包括如下步骤:第一步:客户端通过通信服务发送带有包头和请求的数据包给历史数据库服务端;第二步:历史数据库通信服务接收到客户端发送的消息后,然后进行消息的处理操纵;第三步:历史数据库将消息处理的结果通过通信服务程序发送给该消息的发送端。有益效果在于:从多线程并行运行角度出发,通过将数据的采集和存储进行分离,开辟内存数据缓冲区,在保证数据不丢的情况下,实现了高频率大量标签点的数据的采集及存储。通过优化数据在文件中的存储结构,降低数据检索复杂度。

    一种基于图元的算法组态工具和方法

    公开(公告)号:CN115185508B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202210553046.0

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于图元的算法组态工具,包括:部件编辑子模块,用于生成算法部件,其使用基本图元组合形成部件外观,并实现部件的计算引脚的定义;画面编辑子模块,用于通过可视化手段,由算法部件相连形成的具备调用关系的图形化文件,若干个画面经过组合、编译后可生成算法模块;算法模型编译模块,用于使用编译工具编译算法模型,并根据配置生成动态库或者可执行程序。本发明还提供了一种基于图元的算法组态方法。本发明提供的基于图元的算法组态工具和方法,可有效降低开发工作量,方便工程师快速生成所需要的组态文件。

    一种基于仿真的核电工业互联网实验床

    公开(公告)号:CN111767031B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202010672820.0

    申请日:2020-07-14

    Inventor: 徐奎 郑明 何栓

    Abstract: 本发明涉及核电站模拟机仿真、工业互联网两个技术领域,具体涉及一种基于仿真的核电工业互联网实验床。本发明中核电工业互联网平台包括:核电工业互联网平台开发环境和核电厂模拟机;其中核电工业互联网平台开发环境包括测试运行环境和开发工具集;测试运行环境包括:边缘层,基础设施云服务层,数据服务层,微服务支撑体系及运行平台层,核电应用层。本发明应用于核电工业互联网平台的开发、调试、集成、测试等环节可大大提高工作效率和节省成本。

    一种核电厂数据周期性实时处理方法

    公开(公告)号:CN115185898B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202210553023.X

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 本发明属于核电站控制技术领域,具体的涉及一种核电厂数据周期性实时处理方法。包括如下步骤:S1:根据需求生成组态文件;S2:所述组态文件经由下装工具形成可直接调用文件后下装至算法配置库;S3:算法配置库收到所述可直接调用文件后通知MST,所述MST从算法配置库中加载二进制文件,生成相应的算法模块进程并管控;S4:所述算法模块进程从Redis数据库获取所需要的数据以执行计算,并将计算结果存储至Redis数据库中。其有益效果在于:本发明能够按照预定的周期来对实时数据进行周期性的计算,智能化程度高,提高了数据实时处理系统的使用便利性,加快了数据处理的速度,保证了数据处理的实时性。

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