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公开(公告)号：CN117407456B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311689096.2
申请日：2023-12-11
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
摘要： 本发明公开了一种核电服务的结构化数据共享系统，包括前端展示子系统、服务目录子系统以及服务提供者子系统；服务提供者子系统为真实服务的来源，用于向外提供持续的真实服务；服务目录子系统包括用于平台服务的配置的平台服务管理模块与用于真实服务的上下线管理以及真实服务的打标管理的真实服务管理子模块；真实服务交互模块与平台服务配置子模块通信连接用于基于API进行真实服务与指定平台服务绑定以将真实服务录入至共享系统中，前端展示子系统与服务目录子系统通信连接用于录入后的真实服务展示与检索，通过本发明所示的共享系统，可有效解决真实服务及服务API接口资源共享问题。
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公开(公告)号：CN117076875B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311346537.9
申请日：2023-10-18
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC分类号： G06F18/15 , G01T7/00 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06N3/084
摘要： 波包变换的去噪和样本训练方法相结合，以实现本发明公开了一种复杂噪声背景下核信号 复杂噪声环境下的信号去噪。的去噪方法，包括：构建并基于训练完成的第一网络模型获取训练数据，第一网络模型包括小波包分解模块、阈值处理模块以及信号重构模块；小波包分解模块用于将输入信号 分解为个原始子频带信号 ，并将 表示为融合小波卷积 ；阈值处理模块用于对不同融合小波卷积 执行保留、降噪以及抛弃操作后获取子频带信号 ；信号重构模块用于将 并变换至时域；构建并基于上述训练数据训练第二
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公开(公告)号：CN117172108A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311128902.9
申请日：2023-09-04
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于MLP核电给水加热器换热系数预测方法，包括采集换热区中机组数据，基于机组数据计算形成训练用数据集，并进行预处理并生成训练集、验证集以及测试集；构建初始MLP预测模型，初始MLP预测模型包括输入层、隐藏层和输出层，隐藏层设置为3层，每层包括256个网络因子，初始MLP预测模型的激活函数为ReLU函数；将训练集与验证集划分为多个批次的训练数据以获取对应的中间预测模型，并通过测试集对中间预测模型进行测试评估获取最优的中间预测模型作为MLP预测模型；基于MLP预测模型进行核电给水加热器换热系数预测，该方法选择MLP构建预测模型，并基于高质量训练数据进行模型训练，可提供更精准的预测。
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公开(公告)号：CN117148812A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210565112.6
申请日：2022-05-23
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明属于流程工业故障诊断领域，具体涉及一种基于高维时序数据的故障特征参数提取方法。包括如下步骤：步骤1：确定故障对应的样本数据集合；步骤2：通过关联分析，去除与故障无关变量；步骤3：通过聚类分析，将强相关的变量进行聚类；步骤4：经过以上数据处理流程故障集的参数空间由A缩减至A2。本发明的有益效果在于：通过去除无关的特征，约简相似特征，可以减少样本空间的维数，提高数据的稠密度，不仅大大提高了模型的训练速度，还可以提高模型的训练精度；火电站、核电站等流程工业中，数据的采集和传输过程的是十分昂贵，通过特征约简，减少不必要的数据采集，降低成本。
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公开(公告)号：CN109543349B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN201811574015.3
申请日：2018-12-21
申请人： 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
摘要： 本发明属于核电仿真领域技术领域，具体涉及一种核电模拟机多外挂集成方法，目的是解决现有的仿真平台外挂了DCS后，不能继续外挂其它工程软件，从而影响了模拟机的功能性的问题。其特征在于，它包括如下步骤：增加控制信号量；定义掩码；向MST注册；执行MST循环；执行外部程序循环。本发明设计了一种模拟机集成多个外部应用软件的方法，使这些只能在外部运行的软件能够同时接收模拟机发出的控制指令(复位、快照)，与模拟机进行数据交换，并使有同步需求的外部程序能够与模拟机同步，从而实现外部软件与模拟机的无缝集成，且满足模拟机标准的要求。本方法已在方家山核电全范围模拟机、福清二号核电全范围模拟机中得到应用。
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公开(公告)号：CN107450512A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710607429.0
申请日：2017-07-24
申请人： 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 中核控制系统工程有限公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种用于核电站DCS控制器状态存取的系统及方法，涉及核电站系统验证调试领域，该系统的指令发送模块，用于发送指令信息，指令信息包括保存运行状态指令和恢复运行状态指令；时钟同步判断模块判断指令时间戳是否有效，若是，判定指令有效，并将指令信息发送至指令执行模块；否则，判定指令失效，返回结果至指令反馈模块；指令执行模块，用于接收指令信息，判断指令信息的类型：保存运行状态指令和恢复运行状态指令，并根据指令信息类型执行相应操作，返回结果至指令反馈模块；指令反馈模块，根据指令执行的反馈结果维护运行状态文件列表。本发明能够避免因为中断导致的调试工作重新开始，能够降低调制成本，缩短调试周期。
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公开(公告)号：CN118013244A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410409064.0
申请日：2024-04-07
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所 , 中国核能电力股份有限公司
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/08 , G01M13/045
摘要： 本发明公开了一种轴承寿命预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：步骤S1、获取轴承全寿命周期的振动信号，对振动信号进行预处理生成原始RRMS信号；步骤S2、建立复合神经网络作为特征提取网络，将原始RRMS信号输入特征提取网络，得到原始RRMS信号的物理特征；步骤S3、对PE模型进行参数确认，得到轴承的经验退化物理模型，将物理特征输入经验退化物理模型，得到重建RRMS信号；步骤S4、基于原始RRMS信号以及重建RRMS信号作为样本信号，并建立损失函数对神经网络进行训练，得到轴承寿命预测模型；步骤S5、获取待测轴承的待测RRMS信号，将待测RRMS信号输入轴承寿命预测模型，得到轴承寿命预测结果。本发明具有轴承寿命预测结果具有可解释性的效果。
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公开(公告)号：CN117591577B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410070801.9
申请日：2024-01-18
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/21 , G06F16/16 , G06F16/172
摘要： 一种基于文件存储的核电历史数据对比方法，包括：S1根据预设的测点范围与时间范围从历史数据库中导出历史数据文件，其中，历史数据文件包括多组测点历史数据文件，每个测点历史数据文件存储一个测点一年的历史数据；S2将历史数据文件与全量数据库中源数据进行比较，其中，全量数据库中每个天文件存储测点其中一天的源数据且每个天文件以源数据对应的采集时间戳命名：基于测点历史数据文件的测点名、导出开始日期与导出结束日期在全量数据库找到对应的天文件，将相同采集时间戳的天文件与测点历史数据文件对应的历史数据依次进行比较，判断二者存储的值是否相同；S3基于全部的存在值差异的历史数据记录形成差异性文件。
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公开(公告)号：CN117407018A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311194187.9
申请日：2023-09-15
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC分类号： G06F8/65 , G06F8/71 , G06F18/241 , G06F9/54
摘要： 本发明属于计算机应用技术领域，具体涉及一种基于服务目录的核电服务资产发布方法。包括如下步骤：S1：目录分类管理；S2：服务管理；S3：API管理；S4：服务发布。本发明的有益效果在于：接入的服务包括自有独立服务、第三方受控服务以及其他来源的服务，为降低DHP平台研发过程沟通成本，提高研发效率，开放系统接入对接接口，提供统一的接入标准，规范系统接入流程。
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公开(公告)号：CN117076875A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311346537.9
申请日：2023-10-18
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC分类号： G06F18/15 , G01T7/00 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种复杂噪声背景下核信号的去噪方法，包括：构建并基于训练完成的第一网络模型获取训练数据，第一网络模型包括小波包分解模块、阈值处理模块以及信号重构模块；小波包分解模块用于将输入信号#imgabs0#分解为#imgabs1#个原始子频带信号#imgabs2#，并将#imgabs3#表示为融合小波卷积#imgabs4#；阈值处理模块用于对不同融合小波卷积#imgabs5#执行保留、降噪以及抛弃操作后获取子频带信号#imgabs6#；信号重构模块用于将#imgabs7#并变换至时域；构建并基于上述训练数据训练第二网络模型；基于第二网络模型对原始待检信号#imgabs8#进行预测获取降噪信号，该方法将基于小波包变换的去噪和样本训练方法相结合，以实现复杂噪声环境下的信号去噪。
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