-
公开(公告)号：CN117170627A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210589470.0
申请日：2022-05-26
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC分类号： G06F8/20 , G06F9/445 , G06F16/2458 , G06F16/25
摘要： 本发明涉及一种时序数据网关采集与分发驱动开发框架及实现方法，属于计算机技术领域。该框架包括控制层、service层和客户端，通过控制层输入控制指令与配置参数，service层根据指令调取采集和上传驱动，客户端通过采集和上传驱动建立采集和上传服务，将采集数据解析、统一格式后，通过上传驱动发送至数据库，数据库对数据进行解析，提取分发驱动，形成对外分发数据接口，共其他系统、数据库调用。该框架及实现方法的应用减轻了非专业技术开发人员的压力，帮其免去了代码编写工作，同时也为专业开发人员提供了支持，自动化完成应用开发过程中的基础数据采集工作，便于专业开发人员聚焦于业务逻辑。
-
公开(公告)号：CN115242826A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210568516.0
申请日：2022-05-23
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L47/12 , H04L67/568 , G06F3/06 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/28
摘要： 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种核电厂数据实时传输、存储方法。本公开中所有用于数据采集、传输、分发的系统和程序以及数字孪生系统都部署在生产区，分发系统使用了分布式消息系统进行数据的缓存，以避免当数据量过大的时候，数据处理程序无法技术处理所有数据，造成数据的堆积和传输链路的拥塞。时序数据写入程序以及数字孪生系统通过订阅分布式消息系统Kafka中相应的Topic从而实时获取机组数据，进而得以实时追踪机组运行状态此外，本公开中对于时序数据库中的所有传感器测点数据和DCS测点数据都进行了分类、分区存储，提高存储和使用效率。
-
公开(公告)号：CN115185899A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210553035.2
申请日：2022-05-20
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司
摘要： 本发明属于核电站控制技术领域，具体的涉及一种核电厂时序数据非周期性实时处理方法。包括如下步骤：S1：获取用户指令，所述用户指令用于指示用户ID以及业务参数；S2：根据所述用户指令，计算调用接口加载算法库中对应的计算可执行文件工作，所述计算可执行文件分别获取所述业务参数和计算所需的时序数据后执行计算，生成计算结果；S3计算调用接口获取所述计算结果后，根据所述用户ID返回给指定用户。其有益效果在于：本发明能够根据用户的输入自动生成任务的定义，并调用流式计算引擎构建任务，控制流式计算引擎模块运行任务，智能化程度高，提高了数据实时处理系统的使用便利性，加快了数据处理的速度，保证了数据处理的实时性。
-
公开(公告)号：CN118820778A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410784771.8
申请日：2024-06-18
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 中国核能电力股份有限公司 , 福建福清核电有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及核电DCS系统技术领域，提供了一种融合大语言模型和知识图谱的DCS智能决策方法和系统，旨在解决大语言模型存在对专业领域回答还不足、容易产生幻觉事实和灾难性遗忘、可解释性不够等问题，本发明将问题输入大语言模型，同时导入上述的prompt提示策略，利用大语言模型对问题进行分析，并与知识图谱进行交叉验证，最终输出智能决策结果，通过将知识库中的文本知识、知识图谱的结构化知识、大型语言模型中的参数化知识三者融合，实现了大语言模型的核电DCS领域应用。
-
公开(公告)号：CN117978484A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410112925.9
申请日：2024-01-25
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 中国核能电力股份有限公司 , 福建福清核电有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/067
摘要： 本公开属于核电技术领域，具体涉及基于多模态攻击路径图的攻击预测方法及装置。本公开的多模态模型能够综合不同数据源的信息，包括网络资产探测数据、漏洞信息数据、威胁情报数据和安防设备日志数据，将它们有效地融合成一个综合性的特征向量。不仅能够准确地识别已知攻击模式，还能够适应新的威胁和攻击路线。这种自适应学习的能力使得模型在面对未知威胁时也能够做出有力的预测和决策。同时，模型的输出经过softmax函数激活，以生成概率分布，从而为每个潜在的攻击路线提供了权重评分。
-
公开(公告)号：CN117666546A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410130086.3
申请日：2024-01-31
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种分布式控制系统故障诊断方法及装置，其中，方法包括以下步骤：收集分布式控制系统的故障处理经验文档，建立数据汇聚中心；对数据汇聚中心中故障处理经验文档进行数据预处理，得到故障样本数据，建立样本数据集；利用样本数据集对大语言模型进行训练，得到故障文本归纳模型以及训练后的标准数据集；对标准数据集中数据进行向量计算，构建知识库体系；获取待解决的故障现象数据，并将故障现象数据输入故障文本归纳模型得到标准故障数据，对标准故障数据进行向量计算，并在知识库体系中进行向量匹配，得到相应的故障处理方式。本发明提供的分布式控制系统故障诊断方法具有故障诊断准确性、自适应性以及实时性好的效果。
-
公开(公告)号：CN115185898B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210553023.X
申请日：2022-05-20
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司
摘要： 本发明属于核电站控制技术领域，具体的涉及一种核电厂数据周期性实时处理方法。包括如下步骤：S1：根据需求生成组态文件；S2：所述组态文件经由下装工具形成可直接调用文件后下装至算法配置库；S3：算法配置库收到所述可直接调用文件后通知MST，所述MST从算法配置库中加载二进制文件，生成相应的算法模块进程并管控；S4：所述算法模块进程从Redis数据库获取所需要的数据以执行计算，并将计算结果存储至Redis数据库中。其有益效果在于：本发明能够按照预定的周期来对实时数据进行周期性的计算，智能化程度高，提高了数据实时处理系统的使用便利性，加快了数据处理的速度，保证了数据处理的实时性。
-
公开(公告)号：CN117666546B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410130086.3
申请日：2024-01-31
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种分布式控制系统故障诊断方法及装置，其中，方法包括以下步骤：收集分布式控制系统的故障处理经验文档，建立数据汇聚中心；对数据汇聚中心中故障处理经验文档进行数据预处理，得到故障样本数据，建立样本数据集；利用样本数据集对大语言模型进行训练，得到故障文本归纳模型以及训练后的标准数据集；对标准数据集中数据进行向量计算，构建知识库体系；获取待解决的故障现象数据，并将故障现象数据输入故障文本归纳模型得到标准故障数据，对标准故障数据进行向量计算，并在知识库体系中进行向量匹配，得到相应的故障处理方式。本发明提供的分布式控制系统故障诊断方法具有故障诊断准确性、自适应性以及实时性好的效果。
-
公开(公告)号：CN115242826B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210568516.0
申请日：2022-05-23
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L47/12 , H04L67/568 , G06F3/06 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/28
摘要： 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种核电厂数据实时传输、存储方法。本公开中所有用于数据采集、传输、分发的系统和程序以及数字孪生系统都部署在生产区，分发系统使用了分布式消息系统进行数据的缓存，以避免当数据量过大的时候，数据处理程序无法技术处理所有数据，造成数据的堆积和传输链路的拥塞。时序数据写入程序以及数字孪生系统通过订阅分布式消息系统Kafka中相应的Topic从而实时获取机组数据，进而得以实时追踪机组运行状态此外，本公开中对于时序数据库中的所有传感器测点数据和DCS测点数据都进行了分类、分区存储，提高存储和使用效率。
-
公开(公告)号：CN115185898A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210553023.X
申请日：2022-05-20
申请人： 中核武汉核电运行技术股份有限公司
摘要： 本发明属于核电站控制技术领域，具体的涉及一种核电厂数据周期性实时处理方法。包括如下步骤：S1：根据需求生成组态文件；S2：所述组态文件经由下装工具形成可直接调用文件后下装至算法配置库；S3：算法配置库收到所述可直接调用文件后通知MST，所述MST从算法配置库中加载二进制文件，生成相应的算法模块进程并管控；S4：所述算法模块进程从Redis数据库获取所需要的数据以执行计算，并将计算结果存储至Redis数据库中。其有益效果在于：本发明能够按照预定的周期来对实时数据进行周期性的计算，智能化程度高，提高了数据实时处理系统的使用便利性，加快了数据处理的速度，保证了数据处理的实时性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
11 条记录 (耗时 0.045 秒)
