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公开(公告)号：CN107766481B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710951000.3
申请日：2017-10-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/906 , G06Q40/00
Abstract: 本发明公开了一种发现互联网金融平台的方法和系统。所述方法包括：根据互联网金融平台的金融特点，从多个预设数据渠道，采集疑似互联网金融平台；提取疑似互联网金融平台的内容特征信息，并与预设的互联网金融平台特征数据库进行匹配，以确定疑似互联网金融平台是否为互联网金融平台。本发明通过从多个数据渠道，采集疑似互联网金融平台，包含了全部互联网金融平台的扩散渠道，保证了发现范围的完整性，通过基于已知互联网金融平台的特征建立模型，对采集的互联网金融平台进行自动化判定，提高发现互联网金融平台的准确率，还通过对新发现的互联网金融平台，来进行互联网金融平台特征数据库的更新重建，有利于提到互联网金融平台判断的准确性。
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公开(公告)号：CN111488509A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010277162.5
申请日：2020-04-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/9535 , G06Q30/02
Abstract: 本发明提供一种获取互联网金融广告的方法，包括以下步骤：(1)获取金融广告爬取网站及其链接；(2)打开步骤(1)中的网站和链接，获取网站中金融广告的URL；(3)根据步骤(2)的广告URL和图片src依照Adblock插件过滤规则编写过滤规则列表；(4)根据步骤(3)编写的过滤规则列表，将过滤规则列表保存进数据库；(5)根据步骤(1)中的网站，爬取网站内容，提取相应的url、图片src属性，然后将提取到的内容根据步骤(4)的过滤规则列表通过python的adblockparser解析器进行过滤获取金融广告；其解决了站内广告不规则站点无法使用统一的Xpath规则获取站内的所有广告内容的技术问题。本发明可广泛应用于获取网站内部及其子网站里的广告内容。
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公开(公告)号：CN107038260B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201710390469.4
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2457 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种可保持titan实时数据一致性的高效并行加载方法，属于大数据处理领域；首先，将titan划分为7个并行工作的模块，清洗规则管理模块实时更新过滤规则；数据接收模块接收pieceOfData放入queue1中；数据清洗模块过滤合格数据放入queue2中；ID转换模块与高速索引模块交互，判断当前pieceOfData中的两个点与titan ID的对应关系是否存在与图数据库中；如果是，将titan内部ID属性与ID值替换点保存到pieceOfDataT中，放入到queue4中；否则，将未加载的点放入HashSet中，并将对应的pieceOfData放入queue3中；剩余数据加载模块多线程并行将pieceOfDataT加载到titan中；点加载模块负责将HashSet中点加入titan，将点与titan ID的对应关系加入高速索引模块。本发明每个模块独自或交互完成部分功能，从而实现整体上加载效率的提升。
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公开(公告)号：CN109447815A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811281377.3
申请日：2018-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q40/06
Abstract: 本发明涉及金融风险监测领域，具体的说是一种互联网金融平台信用风险监测雷达软件系统；包括股东变更次数指标模块、法人变更次数指标模块、高管变更次数指标模块、法人涉及民事诉讼次数指标模块以及经营者经营过其他问题平台指标模块，雷达图以正五边形的角展示上述各指标模块的指标，并依次连接正五边形的角与五边形中心，并在该线段上标注刻度，将各指数模块的指标得分分别标注在各自线段上，然后连接五大指标模块分数点，在正五边形内部形成另一五边形；采用本发明技术方案的软件系统，可以通过被标记的五边形的面积直观比较各个平台风险大小。
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公开(公告)号：CN107241283A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710367940.8
申请日：2017-05-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/931 , H04L29/08 , H04L12/46 , H04L12/24 , G06F9/455
Abstract: 本发明提供一种跨主机租户的东西向网络流量镜像采集方法，其步骤包括：1)流量采集控制服务器根据待采集租户的租户名以及从云服务主控服务器获取的租户的网络配置信息和租户的虚拟机在物理主机上的分布信息生成与待采集租户对应的流量采集配置参数；2)流量采集控制服务器将上述流量采集配置参数通过云服务主机的流量采集Agent下发到流量采集驱动程序；3)流量采集驱动程序对上述流量采集配置参数指定的采集流量进行镜像，并将镜像的采集流量发送给流量采集Agent。本发明方法可以在Linux内核驱动程序层，根据租户名和租户的网络配置信息以及租户的虚拟机在物理主机上的分布信息，动态采集租户的东西向网络流量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107066450A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710391483.6
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于学习的即时通信会话切分技术与方法，属于大数据分析领域；将即时通信会话用户两两划分为一组，并将每组的会话话单明细进行分类和基于时间排序；会话切分为：依次选取相邻两条话单R1和R2，计算时间间隔Δt，文本内容相似度Δsim和距离值F(R1,R2)；如果F(R1,R2)
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公开(公告)号：CN104468381A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410717284.6
申请日：2014-12-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术有限公司
IPC: H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种多域流规则匹配的实现方法，涉及高速流分类技术领域。本发明首先根据IP报文数据流的五元组定义对每个元组都建立一个规则表，然后建立一个哈希快速流表，将匹配规则的所有信息添加到规则表中；再进行IP报文数据流匹配，如果找到，则执行相应的动作，否则查找规则表，进行掩码匹配查询。本发明通过改进查询速度快的前缀扩展Trie树，牺牲部分内存空间，采用数据压缩和哈希表相结合的方式，在保证查询速度的前提下，又不会因为大容量的规则库而发生内存爆炸。
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公开(公告)号：CN104378262A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410664711.9
申请日：2014-11-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明提供一种云计算下智能监控分析方法及系统，应用于智能监控领域：上述方法包括以下步骤：监控策略维护模块向信息采集模块下发监控策略；信息采集模块根据所述监控策略，进行数据监控并将监控结果发送至资源调配模块、告警模块、趋势预测模块；资源调配模块、告警模块、趋势预测模块分析所述监控结果，进行控制处理。本发明针对采集数据，能够进行分析，进而能够对云计算平台下的资源可能面临的问题进行提前预防；在故障发生的一刻，能够自动及时的报警。
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公开(公告)号：CN115827871A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211690035.3
申请日：2022-12-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长城计算机软件与系统有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种互联网企业分类的方法和装置，其中该方法包括：S1：获取互联网企业的多维度数据，并对所述多维度数据预处理以生成长文本数据；S2：将所述长文本数据输入基于Transformer编码器的Bert网络模型进行处理；S3：将经过处理后的数据送入分类器来对所述互联网企业进行分类。本发明的方案基于在Transformer架构的深度神经网络中进行自动特征组合学习，能够对互联网企业准确进行行业分类，并能够极大提升互联网企业行业分类的准确率。本发明的方案能够快速将海量企业多维度信息进行识别，无需人工干预。本发明的方案基于大语料预训练模型加下游任务微调的方案能灵活应用在不同场景中海量企业的快速分类。
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公开(公告)号：CN115374325A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210614028.9
申请日：2022-05-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例涉及一种网站分类方法、装置、分类设备及存储介质，所述方法包括：在提取网站中的文本信息时，对所述文本信息进行预处理，获得文本数据集；在提取网站中的图像信息时，对所述图像信息进行预处理，获得图像数据集；对所述文本数据集进行特征提取，获得文本特征向量；对所述图像数据集进行特征提取，获得图像特征向量；基于Bert‑ResNet融合模型对获取的所述文本特征向量和所述图像特征向量进行信息融合，得到相应的融合结果，所述融合结果表征所述网站的分类结果；通过将文本信息和图像信息在Bert‑ResNet融合模型中进行融合处理，实现文本信息和图像信息互补的多模态网站分类处理，提高网站分类的准确率的技术效果。
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