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公开(公告)号:CN116303625B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310557261.2
申请日:2023-05-17
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/901
Abstract: 本说明书公开了一种数据查询的方法、装置、存储介质及电子设备,获取原始数据表,根据预设的知识图谱,确定出原始数据表中包含的实体信息并标注,得到标注后数据表;将标注后数据表和知识图谱输入到预设的分类模型中,以使分类模型确定出原始数据表中各列数据对应的实体类型和原始数据表中各列数据对应的实体类型之间的关系,作为实体类型关系。根据实体类型关系以及标注后数据表中包含的实体信息,确定补充信息。通过补充信息,补充原始数据表,得到补充后数据表;接收数据查询请求,从数据查询请求中确定出用于描述用户需要查询的查询参考信息,以及根据查询参考信息和补充后数据表中包含的第一描述信息和/或第二描述信息,执行数据查询。
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公开(公告)号:CN117252183B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311285984.8
申请日:2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/194 , G06F18/22
Abstract: 本说明书公开了一种基于语义的多源表格自动匹配方法、装置及存储介质,首先获取两个待匹配的表格,针对每个待匹配的表格,确定该表格的结构和该表格中实体单元格的语义以及列类型。根据每个表格的列类型,进行初步匹配得到初步匹配结果,并将初步匹配结果中存在匹配关系的列作为目标列,计算目标列之间的第一相似度和第二相似度,确定两个表格中的目标列是否匹配。从上述方法中可以看出,本申请对两个表格进行相似度匹配前,先确定出了表格语义和列类型,以对全表格的语义信息进行解析,在语义信息的基础上进行相似度匹配,使得多源表格相似度匹配更加高效准确,方便后续对多源表格进行关联分析。
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公开(公告)号:CN117252183A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311285984.8
申请日:2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/194 , G06F18/22
Abstract: 本说明书公开了一种基于语义的多源表格自动匹配方法、装置及存储介质,首先获取两个待匹配的表格,针对每个待匹配的表格,确定该表格的结构和该表格中实体单元格的语义以及列类型。根据每个表格的列类型,进行初步匹配得到初步匹配结果,并将初步匹配结果中存在匹配关系的列作为目标列,计算目标列之间的第一相似度和第二相似度,确定两个表格中的目标列是否匹配。从上述方法中可以看出,本申请对两个表格进行相似度匹配前,先确定出了表格语义和列类型,以对全表格的语义信息进行解析,在语义信息的基础上进行相似度匹配,使得多源表格相似度匹配更加高效准确,方便后续对多源表格进行关联分析。
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公开(公告)号:CN115630759A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211333679.7
申请日:2022-10-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/26 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种面向明确目标的经济路径推演优化方法、装置及设备,基于历史数据构建初始CGE经济模型;确定需要调整的目标及相关路径,构建用于描述目标值与定量目标间差距的优化目标函数;基于已构建的CGE经济模型的模拟,通过贝叶斯算法,利用最小的代价逼近目标,利用马尔科夫链蒙特卡洛的方法对后验分布进行取样,得到最终路径内的变化幅度。本发明适应性好,可以针对不同目标和路径对方法进行调整;可行性高,可以兼顾实现目标和选择更合理的路径。基于上述优点更好地解决了为实现明确经济指标寻找可行路径的问题。
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公开(公告)号:CN116992034B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311245716.3
申请日:2023-09-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/35 , G06F16/383 , G06F40/194 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种智能事件打标方法、装置及存储介质,其中方法包括:S1、获取事件反馈文本,并利用多分类模型预测事件一级标签;S2、将一级标签与事件专家规则库进行碰撞比对,确定分类难度,若为易分类标签则转S3,否则转S4;S3、构建层次分类模型确定多层次事件标签结果;S4、构建检索模型,根据每条事件对应向量与标签向量的相似度得分输出多个相似标签向量,若相似度得分至少一个不小于预设阈值,则根据用户选择的其中之一标签作为事件标签结果,否则,执行S5;S5、构建生成模型,以事件反馈文本作为输入,输出推荐标签,存入事件打标结果表。与现有技术相比,本发明具有自动化打标、确定标签准确性高等优点。
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公开(公告)号:CN117172316A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311126132.4
申请日:2023-09-01
Applicant: 之江实验室
IPC: G06N5/022
Abstract: 本说明书公开了一种基于实体对齐所得到的知识图谱进行任务执行的方法,具体包括:获取包含第一和第二知识图谱的知识图谱对,通过筛选第一知识图谱的实体信息,选取出各目标实体,根据各目标实体和各目标实体的邻接实体,以及各目标实体与第二知识图谱中部分实体的对齐概率确定各目标实体的中心度和不确定度,然后根据各目标实体的中心度和不确定度构建各样本实体对,利用各样本实体对对实体对齐模型进行训练,最后,利用训练后的实体对齐模型对各知识图谱进行实体对齐,并利用实体对齐后的知识图谱执行目标任务。本方法大幅降低了训练过程中的样本标注成本,提高了模型训练过程效率的同时,也显著提高了整体任务执行的效率。
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公开(公告)号:CN113553444A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202110849600.5
申请日:2021-07-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于超边的审计知识图谱表示模型及关联推理方法。首先构建了基于超边的审计知识图谱表示模型,从项目类型、审计分析、审计规范、行为数据四个方面对审计涉及的关键实体及其关系进行描述;为了将审核点中的逻辑关系准确表示在图谱中,在三元组的基础上引入了超边和超节点(包括If,And,Or和Basic四种类型)。然后,在此模型上引入图表示学习方法,提出了三种实体语义关联(包括条款‑条款关联,字段‑字段关联,审核点‑字段关联)的推理方法。本发明借助构建的模型和方法引导审计分析过程,在出现疑点时增强审计人员对规范的理解,并对下一步审查方向进行联想推荐,从人工审计转变为智能审计,大大提升了审计效率。
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