一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117057162B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311307471.2

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务执行方法包括:获取目标任务模型以及目标任务模型对应的专家经验数据和历史任务数据,确定历史任务数据的每个维度的值在目标任务模型的输入参数的值域中的分布,作为值分布,根据专家经验数据以及值分布,从输入参数的值域中抽样得到各补充输入参数,将各补充输入参数输入到目标任务模型,得到各补充输入参数对应的各补充输出参数,根据各补充输入参数、各补充输出参数以及历史任务数据,构建决策建议分布,根据决策建议分布,确定出最优输入参数,并根据最优输入参数进行任务执行。

    一种基于代理模型的仿真模拟方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117215728A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311464152.2

    申请日:2023-11-06

    Abstract: 本说明书公开了一种基于代理模型的仿真模拟方法、装置及电子设备。所述方法包括:将历史业务数据输入仿真模型,得到每个历史业务数据对应的目标仿真结果;确定仿真模型对应的若干种代理模型,代理模型包括:高斯过程模型、神经网络模型、克里金模型以及插值模型;根据历史业务数据以及目标仿真结果,生成训练样本对各代理模型进行训练,得到各训练后代理模型,并将各训练后代理模型集成并部署在仿真环境中;在接收到仿真指令后,获取仿真数据;确定用户选择的至少一种训练后代理模型,作为目标代理模型;将仿真数据输入各目标代理模型,以通过各目标代理模型确定仿真模拟结果。

    一种结合语义分割和序列预测的通用表格识别方法和装置

    公开(公告)号:CN116311310A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310566244.5

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种结合语义分割和序列预测的通用表格识别方法和装置,该方法综合使用YOLO、VGG、UNet、SLANet、DBNet、SVTR深度学习模型,结合以语义分割为基础的两阶段方案与以序列预测为基础的端到端方案,可用于图片格式的各类表格识别,包括有线表、少线表和无线表。该方法可识别表格中的结构信息以及文本信息。可识别包含表格的图片类型包括扫描图片和从任意角度拍摄的图片。本发明训练一个目标检测模型同时用于表格检测和表格分类,并针对现有表格识别方法对有线表识别不准的问题,提出了一种简单有效的合并单元格的方法,在TableBank数据集上比端到端的方案在TEDS指标上提高了9.34个百分点(79.24%)。

    一种基于增量式演化LSTM的流数据预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114202065A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202210145595.4

    申请日:2022-02-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于增量式演化LSTM的流数据预测方法及装置,基于历史数据的初始LSTM预测模型构建;面向流式数据的增量式LSTM预测模型持续更新,进行增量式LSTM预测模型结构及参数演化;基于适应性粒子滤波的收敛加速;基于当前LSTM预测模型,进行流式数据的预测。本发明适应性好,基于新增数据持续对预测模型进行调整;调整速度快,基于适应性粒子滤波技术加速演化算法的收敛速度。基于上述优点更好地解决流数据预测中数据分布变化带来的预测准确度下降的问题。

    一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117057162A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311307471.2

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务执行方法包括:获取目标任务模型以及目标任务模型对应的专家经验数据和历史任务数据,确定历史任务数据的每个维度的值在目标任务模型的输入参数的值域中的分布,作为值分布,根据专家经验数据以及值分布,从输入参数的值域中抽样得到各补充输入参数,将各补充输入参数输入到目标任务模型,得到各补充输入参数对应的各补充输出参数,根据各补充输入参数、各补充输出参数以及历史任务数据,构建决策建议分布,根据决策建议分布,确定出最优输入参数,并根据最优输入参数进行任务执行。

    一种面向明确目标的经济路径推演优化方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115630759A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211333679.7

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种面向明确目标的经济路径推演优化方法、装置及设备,基于历史数据构建初始CGE经济模型;确定需要调整的目标及相关路径,构建用于描述目标值与定量目标间差距的优化目标函数;基于已构建的CGE经济模型的模拟,通过贝叶斯算法,利用最小的代价逼近目标,利用马尔科夫链蒙特卡洛的方法对后验分布进行取样,得到最终路径内的变化幅度。本发明适应性好,可以针对不同目标和路径对方法进行调整;可行性高,可以兼顾实现目标和选择更合理的路径。基于上述优点更好地解决了为实现明确经济指标寻找可行路径的问题。

    一种基于增量式演化LSTM的流数据预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114202065B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210145595.4

    申请日:2022-02-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于增量式演化LSTM的流数据预测方法及装置,基于历史数据的初始LSTM预测模型构建;面向流式数据的增量式LSTM预测模型持续更新,进行增量式LSTM预测模型结构及参数演化;基于适应性粒子滤波的收敛加速;基于当前LSTM预测模型,进行流式数据的预测。本发明适应性好,基于新增数据持续对预测模型进行调整;调整速度快,基于适应性粒子滤波技术加速演化算法的收敛速度。基于上述优点更好地解决流数据预测中数据分布变化带来的预测准确度下降的问题。

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