一种数据渲染方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118760795B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411236665.2

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本说明书提供一种数据渲染方法、装置、存储介质及电子设备,根据预设的周期,确定各周期对应的待渲染数据,确定所述各周期中的各关键周期,针对各关键周期,获取该关键周期对应的待渲染数据,作为第一数据,存储在前端数据库中,并,获取该关键周期之前所有尚未存储的待渲染数据,作为第二请求数据,存储在所述前端数据库中。通过所述各单周期组件对所述前端数据库中的所述各关键周期对应的第一数据进行渲染,并,根据所述第二请求数据,确定所述前端数据库中的各关键周期之前的所有待渲染数据,作为第二数据,通过所述各多周期组件,对所述各关键周期对应的第二数据进行渲染。

    一种仿真调试方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117032903B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311285975.9

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本说明书公开了一种仿真调试方法、装置、存储介质及电子设备。仿真调试方法包括:对目标业务场景进行建模,得到用于实现业务场景模型的仿真程序,并确定所述仿真程序中包含的各逻辑块;确定预设的各监控变量以及各逻辑断点;接收前端发送的调试指令,针对每个逻辑块,若执行针对该逻辑块的调试动作过程中触发逻辑断点,则暂停对后续的逻辑块进行调试,并将该逻辑块所触发的逻辑断点处对应的各监控变量值发送给前端;在用户根据各监控变量值判断调试未出现异常后,接收用户通过前端发送的继续调试指令,以继续执行针对后续逻辑块的调试动作,直至所有逻辑块均被调试完成,得到调试后的仿真程序。

    一种车辆调度方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116612640B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202310867386.5

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本说明书公开了一种车辆调度方法、装置、存储介质及电子设备,包括:针对待预测区域中的各子区域,将确定出的该子区域的历史出行信息按照至少两种时间周期进行提取,得到至少两种子信息。以及构建各子区域之间的距离图以及构建各子区域之间的出行需求图,并将各子区域的至少两种子信息、距离图以及出行需求图输入特征提取层,得到各子区域的至少两种时间特征、距离特征以及出行需求特征。将各子区域的至少两种时间特征、距离特征以及出行需求特征输入预测层,得到待预测区域的用户出行需求。根据用户出行需求,进行车辆调度。使得预测出的用户出行需求更加准确,从而根据用户出行需求,将车辆调度到各子区域,减少用户在各子区域的等待时间。

    一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117057162A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311307471.2

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务执行方法包括:获取目标任务模型以及目标任务模型对应的专家经验数据和历史任务数据,确定历史任务数据的每个维度的值在目标任务模型的输入参数的值域中的分布,作为值分布,根据专家经验数据以及值分布,从输入参数的值域中抽样得到各补充输入参数,将各补充输入参数输入到目标任务模型,得到各补充输入参数对应的各补充输出参数,根据各补充输入参数、各补充输出参数以及历史任务数据,构建决策建议分布,根据决策建议分布,确定出最优输入参数,并根据最优输入参数进行任务执行。

    一种车辆调度方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116612640A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310867386.5

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本说明书公开了一种车辆调度方法、装置、存储介质及电子设备,包括:针对待预测区域中的各子区域,将确定出的该子区域的历史出行信息按照至少两种时间周期进行提取,得到至少两种子信息。以及构建各子区域之间的距离图以及构建各子区域之间的出行需求图,并将各子区域的至少两种子信息、距离图以及出行需求图输入特征提取层,得到各子区域的至少两种时间特征、距离特征以及出行需求特征。将各子区域的至少两种时间特征、距离特征以及出行需求特征输入预测层,得到待预测区域的用户出行需求。根据用户出行需求,进行车辆调度。使得预测出的用户出行需求更加准确,从而根据用户出行需求,将车辆调度到各子区域,减少用户在各子区域的等待时间。

    一种智能识别图表刷选目标的方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN114327215B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210252339.5

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明属于信息可视化领域,涉及一种智能识别图表刷选目标的方法、装置和介质,该方法包括:步骤一,初始化计算图表的各类元素,根据预设的目标刷选范围,对图表进行刷选,获取刷选范围;步骤二,计算刷选范围的各类图表元素的匹配分值,其中,所述匹配分值包括数据区域的匹配分值、坐标轴的匹配分值、图例的匹配分值;步骤三,根据各类图表元素的匹配分值,提取目标元素,获取目标元素对应数据信息,后将数据信息包装为事件并发送给用户端。本发明方法支持以图表为整体来完成数据刷选,还可以支持边界值的刷选,且不受限于单个图表元素所占区域的大小。

    一种基于应急疏散的信息推送方法、装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN118761634A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411243824.1

    申请日:2024-09-05

    Abstract: 本说明书公开了一种基于应急疏散的信息推送方法、装置以及电子设备,具体包括:根据获取到的目标区域对应的地理信息数据和建筑图,构建模拟目标区域,并对模拟目标区域进行单元格划分。同时根据各人员的个人特征数据,构建各人员的个人仿真对象,确定每个人员的个人仿真对象在模拟目标区域中占据的单元格区域。基于模拟目标区域、各个人仿真对象以及各个人仿真对象对应的单元格区域,根据预设的规则,针对目标建筑物进行人员疏散的仿真测试。根据仿真测试结果,进行信息推送。通过此方法可以充分考虑到室内外因素对于整个疏散过程以及互相之间的影响,从而制定出实用性较高的应急疏散策略,有效保障了人民群众在遇到突发险情时的生命安全。

    一种强化学习模型训练和业务执行方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117725985A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410171178.6

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本说明书公开了一种强化学习模型训练和业务执行方法、装置及电子设备。所述方法包括:获取用户针对指定业务场景构建的强化学习环境数据;响应于用户的指定操作,确定用户基于强化学习环境数据选择的目标智能体,并确定目标智能体的智能体配置信息;在预设算法库中确定出目标强化学习算法;基于目标智能体、智能体配置信息以及目标强化学习算法,构建强化学习模型,并对强化学习模型进行仿真,并将仿真过程中产生的数据存入经验回放池;根据从经验回放池中获取的训练数据以及奖励函数信息对强化学习模型进行训练。本方案极大的降低了用户的使用门槛,充分满足了用户对强化学习环境的多样化需求。

    一种基于代理模型的仿真模拟方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117215728B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311464152.2

    申请日:2023-11-06

    Abstract: 本说明书公开了一种基于代理模型的仿真模拟方法、装置及电子设备。所述方法包括:将历史业务数据输入仿真模型,得到每个历史业务数据对应的目标仿真结果;确定仿真模型对应的若干种代理模型,代理模型包括:高斯过程模型、神经网络模型、克里金模型以及插值模型;根据历史业务数据以及目标仿真结果,生成训练样本对各代理模型进行训练,得到各训练后代理模型,并将各训练后代理模型集成并部署在仿真环境中;在接收到仿真指令后,获取仿真数据;确定用户选择的至少一种训练后代理模型,作为目标代理模型;将仿真数据输入各目标代理模型,以通过各目标代理模型确定仿真模拟结果。

Patent Agency Ranking