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公开(公告)号：CN117494068B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311546925.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/27 , G06F18/241 , G06F18/2321 , G06N7/01 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06T11/20
Abstract: 本说明书实施例提供的一种结合深度学习与因果推断的网络舆情分析方法及装置，确定目标事件，确定与所述目标事件相关的待分析事件和影响所述目标事件的网络舆情的相关事件，根据所述相关事件，构建所述相关事件的时间序列数据集，获取所述目标事件的网络舆情数据，将所述网络舆情数据输入到预先训练的分析模型，得到所述网络舆情的情感倾向表征值，根据所述时间序列数据集和所述情感倾向表征值，拟合所述情感倾向表征值关于所述时间序列数据集的曲线，根据所述待分析事件的发生时刻以及所述曲线，确定所述待分析事件对网络舆情的影响。通过该方法，在对网络舆情进行分析的基础上，确定了所述待分析事件是否对所述网络舆情产生影响。
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公开(公告)号：CN116883633A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311151151.2
申请日：2023-09-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS模拟智能体移动及可调速的可视化方法和装置，包括：基于智能体的坐标在地图上创建所有智能体；设定周期，获取每个智能体在每个周期的坐标信息，比较当前周期与上一周期的坐标，确定智能体是否移动，若移动，则保存该智能体在当前周期的起始坐标和目标坐标；初始化移动智能体运动前的状态，设定运动速度和单周期运动步数并计算当前周期的运动时长和单步运动时长，从而计算当前周期移动智能体的运动路径；按照运动路径在地图上模拟智能体的移动；则每个移动智能体连续多周期的运动路径即可在GIS地图上模拟智能体的移动并可视化。本发明将带有地理坐标信息的智能体真实映射到GIS地图上；且移动过程可视化的速度支持灵活设置。
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公开(公告)号：CN115729714A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202310019276.3
申请日：2023-01-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书公开了一种资源分配方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例先获取部署在设备中的各功能体的参数，并基于各功能体的参数，构建进行资源分配的仿真环境并运行。在仿真环境中，模拟各功能体为执行目标任务所分配的系统资源，并确定按照各自分配的系统资源执行目标任务时产生的奖励值，以奖励值最大化为目标，调整各功能体为执行目标任务所分配的系统资源，得到目标资源分配方式。按照目标资源分配方式，通过设备执行实际的目标任务。此方法中，在实际执行目标任务之前，通过仿真环境，确定出各功能体在执行目标任务时分配的系统资源的分配方式，以采用合理的系统资源执行目标任务，既节省系统资源又能保证执行目标任务的执行效率。
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公开(公告)号：CN117494068A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311546925.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/27 , G06F18/241 , G06F18/2321 , G06N7/01 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06T11/20
Abstract: 本说明书实施例提供的一种结合深度学习与因果推断的网络舆情分析方法及装置，确定目标事件，确定与所述目标事件相关的待分析事件和影响所述目标事件的网络舆情的相关事件，根据所述相关事件，构建所述相关事件的时间序列数据集，获取所述目标事件的网络舆情数据，将所述网络舆情数据输入到预先训练的分析模型，得到所述网络舆情的情感倾向表征值，根据所述时间序列数据集和所述情感倾向表征值，拟合所述情感倾向表征值关于所述时间序列数据集的曲线，根据所述待分析事件的发生时刻以及所述曲线，确定所述待分析事件对网络舆情的影响。通过该方法，在对网络舆情进行分析的基础上，确定了所述待分析事件是否对所述网络舆情产生影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116612640B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310867386.5
申请日：2023-07-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种车辆调度方法、装置、存储介质及电子设备，包括：针对待预测区域中的各子区域，将确定出的该子区域的历史出行信息按照至少两种时间周期进行提取，得到至少两种子信息。以及构建各子区域之间的距离图以及构建各子区域之间的出行需求图，并将各子区域的至少两种子信息、距离图以及出行需求图输入特征提取层，得到各子区域的至少两种时间特征、距离特征以及出行需求特征。将各子区域的至少两种时间特征、距离特征以及出行需求特征输入预测层，得到待预测区域的用户出行需求。根据用户出行需求，进行车辆调度。使得预测出的用户出行需求更加准确，从而根据用户出行需求，将车辆调度到各子区域，减少用户在各子区域的等待时间。
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公开(公告)号：CN117077882A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311344159.0
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06N3/092
Abstract: 本说明书公开了一种无人设备调度方法、装置、存储介质及电子设备。所述无人设备调度方法包括：获取指定任务场景当前的状态数据，并将状态数据输入到预先训练的目标调度模型中，以通过目标调度模型根据状态数据以及预先确定的调度规则集，确定目标调度方案，对目标调度方案的基础路径进行碰撞检测，判断无人设备按照基础路径行驶时是否会发生碰撞，若是，则根据检测结果对基础路径进行优化，得到目标路径，根据目标路径，对目标无人设备进行调度，以通过目标无人设备进行任务执行。
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公开(公告)号：CN116612640A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310867386.5
申请日：2023-07-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种车辆调度方法、装置、存储介质及电子设备，包括：针对待预测区域中的各子区域，将确定出的该子区域的历史出行信息按照至少两种时间周期进行提取，得到至少两种子信息。以及构建各子区域之间的距离图以及构建各子区域之间的出行需求图，并将各子区域的至少两种子信息、距离图以及出行需求图输入特征提取层，得到各子区域的至少两种时间特征、距离特征以及出行需求特征。将各子区域的至少两种时间特征、距离特征以及出行需求特征输入预测层，得到待预测区域的用户出行需求。根据用户出行需求，进行车辆调度。使得预测出的用户出行需求更加准确，从而根据用户出行需求，将车辆调度到各子区域，减少用户在各子区域的等待时间。
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公开(公告)号：CN117252234B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311531148.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于非合作博弈的策略生成方法及装置，通过构建目标用户对应的图数据，针对每个智能体，根据该智能体的被观测概率以及背叛参数，确定该智能体的背叛行为策略。根据各邻居智能体的背叛行为策略和各邻居智能体的被观测概率，通过该智能体的惩罚参数，确定该智能体分别对各邻居智能体的第一惩罚行为策略。进而参考各智能体在背叛行为策略和第一惩罚行为策略的影响下，更新该智能体的背叛参数和惩罚参数，用于确定各智能体的行为策略。从上述方法可以看出，通过构建目标用户对应的图数据，参考了与目标用户相关用户的行为策略的影响，以及实时更新目标用户的惩罚参数和背叛参数，得到的行为策略，更准确、实效性强。(56)对比文件Marco Casari等.Decentralizedmanagement of common property resources:experiments with a centuries-oldinstitution.Journal of Economic Behavior& Organization.2003,全文.裴华艳;闫光辉;王焕民.基于行为惩罚的合作演化研究.兰州交通大学学报.2020,(02),全文.王浩云;张顺颐;赵振东;马燕玲.基于不完全信息博弈的P2P网络节点行为策略模型.应用科学学报.2008,(05),全文.于建业;王元卓;靳小龙;程学旗.基于社交演化博弈的社交网络用户信息分享行为演化分析.电子学报.2018,(01),全文.谢逢洁;武小平;崔文田;陈子凤.博弈参与水平对无标度网络上合作行为演化的影响.中国管理科学.2017,(05),全文.
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