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公开(公告)号：CN117494068B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311546925.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/27 , G06F18/241 , G06F18/2321 , G06N7/01 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06T11/20
Abstract: 本说明书实施例提供的一种结合深度学习与因果推断的网络舆情分析方法及装置，确定目标事件，确定与所述目标事件相关的待分析事件和影响所述目标事件的网络舆情的相关事件，根据所述相关事件，构建所述相关事件的时间序列数据集，获取所述目标事件的网络舆情数据，将所述网络舆情数据输入到预先训练的分析模型，得到所述网络舆情的情感倾向表征值，根据所述时间序列数据集和所述情感倾向表征值，拟合所述情感倾向表征值关于所述时间序列数据集的曲线，根据所述待分析事件的发生时刻以及所述曲线，确定所述待分析事件对网络舆情的影响。通过该方法，在对网络舆情进行分析的基础上，确定了所述待分析事件是否对所述网络舆情产生影响。
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公开(公告)号：CN116883633A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311151151.2
申请日：2023-09-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS模拟智能体移动及可调速的可视化方法和装置，包括：基于智能体的坐标在地图上创建所有智能体；设定周期，获取每个智能体在每个周期的坐标信息，比较当前周期与上一周期的坐标，确定智能体是否移动，若移动，则保存该智能体在当前周期的起始坐标和目标坐标；初始化移动智能体运动前的状态，设定运动速度和单周期运动步数并计算当前周期的运动时长和单步运动时长，从而计算当前周期移动智能体的运动路径；按照运动路径在地图上模拟智能体的移动；则每个移动智能体连续多周期的运动路径即可在GIS地图上模拟智能体的移动并可视化。本发明将带有地理坐标信息的智能体真实映射到GIS地图上；且移动过程可视化的速度支持灵活设置。
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公开(公告)号：CN115729714A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202310019276.3
申请日：2023-01-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书公开了一种资源分配方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例先获取部署在设备中的各功能体的参数，并基于各功能体的参数，构建进行资源分配的仿真环境并运行。在仿真环境中，模拟各功能体为执行目标任务所分配的系统资源，并确定按照各自分配的系统资源执行目标任务时产生的奖励值，以奖励值最大化为目标，调整各功能体为执行目标任务所分配的系统资源，得到目标资源分配方式。按照目标资源分配方式，通过设备执行实际的目标任务。此方法中，在实际执行目标任务之前，通过仿真环境，确定出各功能体在执行目标任务时分配的系统资源的分配方式，以采用合理的系统资源执行目标任务，既节省系统资源又能保证执行目标任务的执行效率。
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公开(公告)号：CN117252234B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311531148.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于非合作博弈的策略生成方法及装置，通过构建目标用户对应的图数据，针对每个智能体，根据该智能体的被观测概率以及背叛参数，确定该智能体的背叛行为策略。根据各邻居智能体的背叛行为策略和各邻居智能体的被观测概率，通过该智能体的惩罚参数，确定该智能体分别对各邻居智能体的第一惩罚行为策略。进而参考各智能体在背叛行为策略和第一惩罚行为策略的影响下，更新该智能体的背叛参数和惩罚参数，用于确定各智能体的行为策略。从上述方法可以看出，通过构建目标用户对应的图数据，参考了与目标用户相关用户的行为策略的影响，以及实时更新目标用户的惩罚参数和背叛参数，得到的行为策略，更准确、实效性强。(56)对比文件Marco Casari等.Decentralizedmanagement of common property resources:experiments with a centuries-oldinstitution.Journal of Economic Behavior& Organization.2003,全文.裴华艳;闫光辉;王焕民.基于行为惩罚的合作演化研究.兰州交通大学学报.2020,(02),全文.王浩云;张顺颐;赵振东;马燕玲.基于不完全信息博弈的P2P网络节点行为策略模型.应用科学学报.2008,(05),全文.于建业;王元卓;靳小龙;程学旗.基于社交演化博弈的社交网络用户信息分享行为演化分析.电子学报.2018,(01),全文.谢逢洁;武小平;崔文田;陈子凤.博弈参与水平对无标度网络上合作行为演化的影响.中国管理科学.2017,(05),全文.
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN117371718A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311342169.0
申请日：2023-10-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/008
Abstract: 在本说明书提供的一种确定电能资源分配策略的方法、装置及设备中，通过设置充电站智能体和电动汽车智能体的交互环境，针对每个智能体，根据当前状态信息，确定其第一行为策略，以及根据该第一行为策略确定第一评估结果，根据各智能体已确定的各个体收益值，量化各智能体间的相关性，并参考该智能体与其他智能体的相关性、各智能体的当前状态信息和第一行为策略及第一评估结果，迭代更新该智能体的第一执行者网络，直至收敛，该第一执行者网络用于确定该智能体的电能资源分配策略。从上述方法可以看出，通过量化智能体间的相关性，考虑了不同智能体间的交互影响，使得通过迭代更新直至收敛的第一执行者网络得到的电能资源分配策略更准确。
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公开(公告)号：CN117252234A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311531148.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于非合作博弈的策略生成方法及装置，通过构建目标用户对应的图数据，针对每个智能体，根据该智能体的被观测概率以及背叛参数，确定该智能体的背叛行为策略。根据各邻居智能体的背叛行为策略和各邻居智能体的被观测概率，通过该智能体的惩罚参数，确定该智能体分别对各邻居智能体的第一惩罚行为策略。进而参考各智能体在背叛行为策略和第一惩罚行为策略的影响下，更新该智能体的背叛参数和惩罚参数，用于确定各智能体的行为策略。从上述方法可以看出，通过构建目标用户对应的图数据，参考了与目标用户相关用户的行为策略的影响，以及实时更新目标用户的惩罚参数和背叛参数，得到的行为策略，更准确、实效性强。
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公开(公告)号：CN116883633B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311151151.2
申请日：2023-09-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS模拟智能体移动及可调速的可视化方法和装置，包括：基于智能体的坐标在地图上创建所有智能体；设定周期，获取每个智能体在每个周期的坐标信息，比较当前周期与上一周期的坐标，确定智能体是否移动，若移动，则保存该智能体在当前周期的起始坐标和目标坐标；初始化移动智能体运动前的状态，设定运动速度和单周期运动步数并计算当前周期的运动时长和单步运动时长，从而计算当前周期移动智能体的运动路径；按照运动路径在地图上模拟智能体的移动；则每个移动智能体连续多周期的运动路径即可在GIS地图上模拟智能体的移动并可视化。本发明将带有地理坐标信息的智能体真实映射到GIS地图上；且移动过程可视化的速度支持灵活设置。
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公开(公告)号：CN116484768A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310598800.7
申请日：2023-05-25
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本说明书公开了一种系统动力学模型构建方法及装置，可以将用于构建系统动力学模型的各结构组件对应的配置代码语句和处理代码语句单独分割出来，可以使用户在需要构建系统动力学模型时，仅需要对各组件的主要参数进行配置，从而可以根据用户配置的参数实时生成由用户选定的指定编程语言编写的配置代码语句和处理代码语句，并基于生成的配置代码语句和处理代码语句构建系统动力学模型，进而可以提升系统动力学模型的构建效率。
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