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公开(公告)号：CN114666013B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210312791.6
申请日：2022-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种低信息新鲜度的物联网状态更新系统的乘积编包发送方法，采用传感器、中继和服务器端两段三点架构，多个传感器每个都具有独立的检测与发送能力，将数据经过中继转发至服务器端进行接收。本发明提供的乘积编码与发送方法利用了乘积编码可以单独解码合并解码的两次解码特性，让中继对单个数据进行直接转发后，再对多个数据进行乘积编码并转发编码冗余，使得服务器端能够先后进行两次解码，降低了处理延时，提升了物联网状态更新系统的信息新鲜度性能。
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公开(公告)号：CN113938254B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111227886.X
申请日：2021-10-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的分层信源信道联合编码传输系统及其传输方法，本发明基于注意力机制的渐进增强型传输网络，该网络第一层接收的图像信息可以在接收端独立解码，在压缩率较高的情况下，若第一次传输接收信号恢复的图片质量较差，则通过第二次传输来增强图片信息；渐进增强型网络的接收部分可以组合两次传输的信息，逼近相同压缩率下单次传输的最优性能；在信道压缩率受限的情景下，本发明通过多层传输提升接收端图片的峰值信噪比性能，网络结构可以拓展至L(L≥2)层；本发明具有逼近单层最优传输的性能，同时基于卷积神经网络的信源信道联合编码方法具有卓越的对抗信道突变的能力。
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公开(公告)号：CN117411748A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311395336.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种联合信道估计、相噪补偿和信号检测的半盲OFDM接收方法。该方法首先根据相位噪声模1约束与待检测信号映射约束，构建带约束的联合信道估计、相位噪声补偿和信号检测的目标函数。接着在给定相位噪声和待检测信号的条件下得到了最佳的信道估计，并将此估计值带回到原优化目标，得到更新后的目标函数。随后通过引入惩罚项、惩罚因子及辅助变量，构建了优化目标的增广拉格朗日函数，并利用使用交叉方向乘子法(ADMM)以及最大化最小化(MM)算法求解对应的优化问题。在满足迭代终止条件时得到信道、相位噪声以及发射信号的联合估计值。本发明从优化目标上保证了性能的最优性，并且可以有效节约导频开销，从而提升频谱效率。
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公开(公告)号：CN115695102A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211386272.0
申请日：2022-11-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04L25/03 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种适用于时频双选信道的OFDM智能传输方法，该方法针对时频双选信道下的OFDM系统，主要包括如下步骤：(1)根据时频双选信道模型生成用于训练神经网络的信道数据集；(2)搭建线性神经网络，利用步骤(1)生成的信道数据训练网络权重，得到用于OFDM信号传输的发射和接收均衡矩阵，其中发射均衡矩阵满足发射端功率约束条件；(3)将该对均衡矩阵分别作用于OFDM系统的发射端和接收端；(4)接收端再利用等效信道矩阵的对角元进行单子载波均衡，从而恢复各子载波上的发射符号。本发明能够逼近最优子载波联合线性均衡性能，并能够显著降低最优子载波联合线性均衡的计算复杂度，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN109981112B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201811124827.8
申请日：2018-09-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种部分循环冗余校验辅助的排序统计译码方法，该方法适用于信息位满足循环冗余校验(CRC)的低密度奇偶校验(LDPC)码的软判决译码。在译码前，根据循环冗余校验的生成多项式形成系统生成矩阵，并将该矩阵分成两部分，一部分用于检测译码结果，另一部分用于辅助译码；将辅助译码的部分CRC生成矩阵和低密度奇偶校验码的生成矩阵相乘得到联合生成矩阵；译码过程主要采用迭代排序统计译码(BP‑OSD)方法，联合生成矩阵用作OSD算法中的编码矩阵。译码完成后，对码字的信息位做CRC校验，如果满足，该码作为译码输出；否则判决为译码失败。该方法在保留CRC检错功能的同时较大的增强了LDPC码的纠错性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115208736A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210528524.2
申请日：2022-05-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于混合自动重传请求系统的高阶调制星座设计方法。设计方法中的神经网络代价函数采用交叉熵函数；训练方法采用反向传播算法；将二进制比特流经过星座映射后生成的高阶调制信号作为神经网络编码器的输入，神经网络编码器的输出表示所输入高阶调制信号对应的发射信号；将经过高斯白噪声信道后的接收信号实部、虚部作为神经网络解码器的输入，神经网络解码器的输出结果代表高阶调制信号中每个比特为1的概率值；神经网络的隐藏层和输出层的激活函数分别采用常规的Relu函数和Linear函数；本发明不仅在单次传输的过程中性能优于传统的正方形高阶调制星座，通过多次传输的重传合并可获得更大的性能增益。
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公开(公告)号：CN114501429A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210136141.0
申请日：2022-02-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射表面通信系统的保密中断概率评估方法，包括：首先，合法用户根据收到的来自智能反射表面的信号，建立合法用户的累积分布函数分析模型；然后，窃听用户根据收到的来自基站和智能反射表面的叠加信号，建立窃听用户的概率密度函数分析模型；最后，根据合法用户的累积分布函数和窃听用户的概率密度函数，建立该智能反射表面通信系统的保密中断概率分析模型，计算保密中断概率的上界和在高信噪比情况下的渐近表达式。本发明适用于实际相位离散的智能反射表面系统，给出的保密中断概率的上界和在高信噪比情况下的渐近表达式运算复杂度低，与实际仿真结果差距相当小，能够有效地评估智能反射表面通信系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN109347487B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201810915095.8
申请日：2018-08-13
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 本发明公开了一种基于比特冻结辅助的极化码串行抵消列表(SCL)译码方法，在循环冗余校验(CRC)辅助的SCL(CA‑SCL)译码算法的基础上结合适当的额外比特冻结处理，进一步尝试CA‑SCL译码，有效提升了译码性能。其基本思路是如果常规CA‑SCL译码无法得到有效码字，即L条译码路径均无法通过CRC校验检测，通过遍历信息位中的部分不可靠位置的所有取值情况，并依次冻结再进行CA‑SCL译码的方式来提高译码性能。极化码译码具有错误传递性，即先译码比特的错误会影响后续比特的译码，本方法的本质是尽量排除不可靠位置译码错误给后续比特译码带来的错误传递，以提高CA‑SCL译码算法的性能。
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公开(公告)号：CN114389756A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210064643.7
申请日：2022-01-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分组最大似然(ML)检测和并行迭代干扰抵消的上行MIMO检测方法，本检测方法由两个主要部分组成：分组ML检测器和并行迭代干扰抵消器。每次迭代开始时，首先根据上一次迭代输出的检测结果，通过并行干扰抵消，抵消其他组用户对待检测组的影响，再对待检测组内数据流进行ML检测。本检测方法通过分组的ML检测以及简化的排序算法降低了核心检测复杂度，通过迭代并行干扰抵消确保了其优异的检测性能。在高分集度的接收场景下，本方法具有接近最优检测器，全局ML检测的性能。
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公开(公告)号：CN114006639A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111293619.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种适用于上行多用户MIMO系统的分布式预编码方法，采用去中心化架构，每个用户配置独立的预编码器，根据当前各用户自身的信道信息独立求解线性预编码矩阵。本发明以最小化均方误差为预编码准则，并约束编码后每个用户或每根天线的发送信号功率，以此得到一个全局优化问题。本发明通过采用一种“盲信息”策略，可以获得上述问题的一组独立子问题，在子问题上使用拉格朗日乘数法和迭代法获得全局的优化解。本发明将问题的求解分解至每一个用户终端独立计算，在降低系统整体求解复杂度，缓解基站计算和通信压力的同时，保证该分布式计算方法在性能上也可以非常接近全局优化计算方法。
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