一种数据中心电池充放电优化控制方法及装置

    公开(公告)号:CN113131584A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110455530.5

    申请日:2021-04-26

    摘要: 本申请公开了一种数据中心电池充放电优化控制方法及装置,方法包括:获取数据中心电池的参数信息,所述参数信息至少包括以下任意一项或多项:剩余电量、电池容量和充放电电流;获取环境信息,所述环境信息包括实时电价、数据中心IT设备工作量;基于所述参数信息和所述环境信息,采用深度强化学习算法进行数据中心电池充放电的控制。上述方案利用深度学习神经网络和强化学习机制的优势,根据实时电价、电池的状态和寿命周期,选择合适的时间对电池进行充电和放电,实现数据中心电源的削峰填谷,以最大程度地使储能电池的蓄电收益最大化,从而降低数据中心的电费和总拥有成本。

    一种数据中心电池充放电优化控制方法及装置

    公开(公告)号:CN113131584B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202110455530.5

    申请日:2021-04-26

    摘要: 本申请公开了一种数据中心电池充放电优化控制方法及装置,方法包括:获取数据中心电池的参数信息,所述参数信息至少包括以下任意一项或多项:剩余电量、电池容量和充放电电流;获取环境信息,所述环境信息包括实时电价、数据中心IT设备工作量;基于所述参数信息和所述环境信息,采用深度强化学习算法进行数据中心电池充放电的控制。上述方案利用深度学习神经网络和强化学习机制的优势,根据实时电价、电池的状态和寿命周期,选择合适的时间对电池进行充电和放电,实现数据中心电源的削峰填谷,以最大程度地使储能电池的蓄电收益最大化,从而降低数据中心的电费和总拥有成本。