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公开(公告)号：CN118981650A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411119957.8
申请日：2024-08-15
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种两地中心双活流量管控方法，方法包括数据采集、数据预处理、预设置、聚类处理和两地中心双活流量管控。本发明属于流量管控技术领域，具体是指一种两地中心双活流量管控方法，本方案将聚类过程引入流量管控，目标函数引入惩罚项，增强了对噪声的鲁棒性，保证了聚类中心的稳定性，提高了聚类的准确性和鲁棒性；引入高斯核函数得到数据点与聚类中心的距离；综合考虑数据特性，引入代表性值和多重约，使得算法具有更好的自适应能力；动态考虑数据点与聚类中心的距离和数据点的代表性；在聚类判定过程中，通过中值滤波方法对隶属度矩阵进行处理，减少噪声干扰，提高聚类结果的稳定性和准确性，进而实现流量管控的精准性。
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公开(公告)号：CN115827191A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211441438.4
申请日：2022-11-17
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
摘要： 本申请公开了一种算力任务调度方法、装置及存储介质，涉及资源调度领域，用于减少算力任务堆积和资源浪费。该方法包括：对第一算力任务进行拆分，得到至少两个算力任务切片；针对每个算力任务切片，基于一个算力任务切片对应的资源需求信息，计算目标匹配因子，并基于该目标匹配因子，确定与一个算力任务切片相匹配的目标算力任务执行中心；其中，目标匹配因子用于表征一个算力任务切片对应所需算力需求；N为大于1的整数。
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公开(公告)号：CN114238299A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111565793.8
申请日：2021-12-20
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/25
摘要： 本申请公开了一种电力数据流量平台，包括基础数据池、数据清洗池和数据储备池；基础数据池，用于从外部代码库接收已经标识业务属性的电力数据集合；其中，业务属性包括外部代码库的种类、来源环境、外部代码库的版本标识和应用场景；数据清洗池，用于根据外部代码库的业务规则清洗电力数据集合中的多个第一数据，得到多个第二数据；数据储备池，用于将多个第二数据中冗余数据删除，得到多个第三数据，为多个第三数据标记对应的业务属性，生成带有业务属性的第三数据，并存储在数据储备池中。由此，统一了不同电力数据之间的格式，降低不同电力系统之间电力数据的差异，使得外部代码库从数据储备池中获取数据后均能够使用对应的数据储备池。
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公开(公告)号：CN117556052A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311379898.3
申请日：2023-10-23
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及云运维知识图谱技术领域，具体涉及一种基于轻量级预训练模型的云运维知识图谱构建方法，包括以下步骤：S1：获取云运维报告和云运维日志信息，并利用正则匹配规则对获取的数据进行样本集生成；S2：对样本集进行数据清洗，并采用BIO标注策略进行文本标注；S3：使用ALBERT‑LSTNet‑CRF模型对标注后的样本集进行实体抽取；S4：根据抽取结果构建出三元组并存入图数据库中，从而完成知识图谱的构建。本发明，通过使用基于ALBERT的轻量级预训练模型和高质量知识图谱，有效解决了云运维领域中的数据稀疏性和冷启动问题，同时提高了国网云平台运维的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117371482A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311420188.0
申请日：2023-10-30
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种云平台运维时序知识图谱推理方法，包括建立基于图卷积神经网络的时序知识图谱推理模型；根据查询的时间构建推理图；对推理图节点v的邻域进行加权采样；区分推理图中来自相同实体云平台组件和云基础设施的不同节点；将实体云平台组件和云基础设施之间的关系特征融合到实体本身的特征中。利用图神经网络的推理能力对系统运维进行建模和预测，从而提高云平台的运维效率和质量，基于时序数据构建知识图谱，能够更加全面地描述系统的运行情况，能够更好地利用历史数据对未来进行预测，通过运用图神经网络的推理能力，能够极大地提高系统运维的效率和质量，具有较大的应用潜力。
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公开(公告)号：CN115714674A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211372738.1
申请日：2022-10-31
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/16 , H04L41/147 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于网络信息安全技术领域，具体涉及一种针对云网络资源状态的异常检测方法及系统。该方法包括，将云网络数据划分为训练集、验证集和测试集；基于云网络中源节点和目的节点之间的网络性能数据分别构建训练集、验证集和测试集的网络监测数据矩阵；分别对训练集和验证集的网络监测数据矩阵进行低秩分解，得到训练集和验证集的低秩矩阵；基于训练集和验证集的低秩矩阵训练图卷积神经网络；基于图卷积神经网络识别测试集的网络监测数据矩阵中的异常数据。本发明在检测网络异常时整合了网络数据的时间相关性和空间相关性，能够及时定位到异常数据，增加安全性。
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公开(公告)号：CN109885547B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910132466.X
申请日：2019-02-22
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于IT基础架构的多源运行数据中多模块日志的行为感知方法，其步骤包括：1、序列化运行日志条目，对冗余特征进行筛选和剔除,降低日志规模；2、初始化日志模块的质量和产生时间集合；3、将规模优化后的运行日志条目分配给日志模块，更新模块行为集合；4、根据模块行为集合结果，预测模块行为，贴上标签。本发明能有效地发现日志的模块行为，从而为产生该类型日志的基础架构的拓扑发现工作提供可靠的信息，提高系统的工作有效性。
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公开(公告)号：CN118228811A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410478354.0
申请日：2024-04-19
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及电力通信网运维技术领域，公开了一种云平台多元异构运维知识库构建方法，包括以下步骤：S1、进行云平台运维知识需求调研，收集国家电网云平台运维团队的具体需求和预期，包括知识管理、数据来源和知识关联方面的需求；S2、设计云平台运维知识体系，根据调研结果，梳理云平台运维知识的分类和关系，建立知识体系的框架和层次结构，还公开了一种云平台多元异构运维知识库系统，包括：用户登录模块，其用于验证用户身份并根据用户角色调用相应功能。通过基于知识图谱技术，构建云平台运维知识图谱，包括实体的建模和关系的建立，通过建立实体和关系之间的链接，实现知识的关联和智能化检索。
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公开(公告)号：CN115587089A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211343491.0
申请日：2022-10-31
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明属于电气工程技术领域，具体涉及一种针对电网缺失数据的智能补全方法及装置。该方法包括，提取完整样本数据做随机缺失处理并标注缺失区域，构建成对的全局缺失数据集和完整数据集；基于全局缺失数据集和缺失区域的标注范围得到局部缺失数据集；基于全局缺失数据集对缺失区域进行全局补全，得到全局补全数据；基于局部缺失数据集对缺失区域进行局部补全，得到局部补全数据；将全局补全数据和局部补全数据输入判别器中进行识别，全局生成器和局部生成器、判别器交替训练生成全局‑局部生成对抗网络；基于全局‑局部生成对抗网络对电网缺失区域进行补全。本发明在传统对抗生成网络中加入局部补全分支，提高补全的准确性和连续性。
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公开(公告)号：CN110188025B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910471153.7
申请日：2019-05-31
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种告警日志的高效关联方法，其步骤包括：1、序列化告警信息日志，获得时间段‑事件集表；2、均分时间‑事件集表，改变数据结构，获得事件‑时间段集表；3、迭代计算频繁项集；4、推送重要度最高若干告警信息。本发明能高效地处理海量告警信息，推送引发告警风暴的告警条目，从而大大减少运维人员的工作负担，并且为分布式告警日志处理提供了可靠的方法。
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