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公开(公告)号：CN111651577B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010485925.5
申请日：2020-06-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/532 , G06F16/632 , G06F16/732 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内，充分挖掘了跨模态数据间的关联性，在生成模型中去拟合这种流形分布，生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时，利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络，结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题；通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力，显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力，对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。
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公开(公告)号：CN113131584A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110455530.5
申请日：2021-04-26
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据中心电池充放电优化控制方法及装置，方法包括：获取数据中心电池的参数信息，所述参数信息至少包括以下任意一项或多项：剩余电量、电池容量和充放电电流；获取环境信息，所述环境信息包括实时电价、数据中心IT设备工作量；基于所述参数信息和所述环境信息，采用深度强化学习算法进行数据中心电池充放电的控制。上述方案利用深度学习神经网络和强化学习机制的优势，根据实时电价、电池的状态和寿命周期，选择合适的时间对电池进行充电和放电，实现数据中心电源的削峰填谷，以最大程度地使储能电池的蓄电收益最大化，从而降低数据中心的电费和总拥有成本。
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公开(公告)号：CN111708745A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010562482.5
申请日：2020-06-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/176 , G06F21/62 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种跨媒体数据共享表示方法及用户行为分析方法、系统，该跨媒体数据共享表示方法包括：获取跨媒体数据，跨媒体数据包括图像和文本两种类型的媒体数据；使用多模式深度置信网络对跨媒体数据中每种媒体类型进行媒体间独立表征学习，得到每种媒体类型对应的媒体间独立表示；使用堆叠式自动编码器对跨媒体数据进行媒体内独立表征学习，得到每种媒体类型对应的媒体内独立表示；将每种媒体类型对应的媒体间独立表示和媒体内独立表示进行分层组合，得到跨媒体数据的共享表示。通过保留媒体间数据的关联信息，并学习跨媒体相关性来获得共享表示，可以捕获复杂的跨媒体相关性，使得该共享表示方法能够适用于复杂跨媒体数据的场景。
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公开(公告)号：CN113131584B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110455530.5
申请日：2021-04-26
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据中心电池充放电优化控制方法及装置，方法包括：获取数据中心电池的参数信息，所述参数信息至少包括以下任意一项或多项：剩余电量、电池容量和充放电电流；获取环境信息，所述环境信息包括实时电价、数据中心IT设备工作量；基于所述参数信息和所述环境信息，采用深度强化学习算法进行数据中心电池充放电的控制。上述方案利用深度学习神经网络和强化学习机制的优势，根据实时电价、电池的状态和寿命周期，选择合适的时间对电池进行充电和放电，实现数据中心电源的削峰填谷，以最大程度地使储能电池的蓄电收益最大化，从而降低数据中心的电费和总拥有成本。
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公开(公告)号：CN111708745B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010562482.5
申请日：2020-06-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/176 , G06F21/62 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种跨媒体数据共享表示方法及用户行为分析方法、系统，该跨媒体数据共享表示方法包括：获取跨媒体数据，跨媒体数据包括图像和文本两种类型的媒体数据；使用多模式深度置信网络对跨媒体数据中每种媒体类型进行媒体间独立表征学习，得到每种媒体类型对应的媒体间独立表示；使用堆叠式自动编码器对跨媒体数据进行媒体内独立表征学习，得到每种媒体类型对应的媒体内独立表示；将每种媒体类型对应的媒体间独立表示和媒体内独立表示进行分层组合，得到跨媒体数据的共享表示。通过保留媒体间数据的关联信息，并学习跨媒体相关性来获得共享表示，可以捕获复杂的跨媒体相关性，使得该共享表示方法能够适用于复杂跨媒体数据的场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111651577A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010485925.5
申请日：2020-06-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/532 , G06F16/632 , G06F16/732 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内，充分挖掘了跨模态数据间的关联性，在生成模型中去拟合这种流形分布，生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时，利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络，结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题；通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力，显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力，对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。
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公开(公告)号：CN112311627B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011181430.X
申请日：2020-10-29
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于XML格式的规约描述文件的电力规约通用测试方法，包括如下步骤：获取与待测试的电力规约相对应的规约描述文件，其中，规约描述文件为XML格式；将规约描述文件导入电力规约测试程序，控制电力规约测试程序对待测试的电力规约进行报文组建、报文发送、报文解析、报文传输正确性和/或报文逻辑合法性判断的测试。通过提供基于XML格式的规约描述文件，实现了对大多数电力规约的自动解析、通讯过程的判断以及逻辑正确与否的判断，当需要测试新的电力规约时，只需按格式编制该规约的规约描述文件即可，无需修改基于本方法实现的测试软件代码。
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公开(公告)号：CN110071577B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201910389420.6
申请日：2019-05-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种变电站监控信息验收方法及系统，厂站端根据预设调控信息对应表，配置远动装置转发表；智能对点装置的仿真主机导入全站系统配置文件SCD，根据SCD获取全站的智能电子设备的模型文件，并通过模型文件仿真全站的智能电子设备，发送全站的智能电子设备遥信的制造报文规范MMS报文至远动装置；智能对点装置触发远动装置，以使得远动装置按照远动装置转发表批量的将MMS报文转发IEC104信号至主站端；主站端根据接收到的IEC104信号生成历史记录文件；主站端或厂站端根据历史记录文件，以及预设调控信息对应表，得到遥信信号的验收结果。通过本发明提供的方法提高了变电站监控信息的验收效率。
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公开(公告)号：CN110071577A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910389420.6
申请日：2019-05-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种变电站监控信息验收方法及系统，厂站端根据预设调控信息对应表，配置远动装置转发表；智能对点装置的仿真主机导入全站系统配置文件SCD，根据SCD获取全站的智能电子设备的模型文件，并通过模型文件仿真全站的智能电子设备，发送全站的智能电子设备遥信的制造报文规范MMS报文至远动装置；智能对点装置触发远动装置，以使得远动装置按照远动装置转发表批量的将MMS报文转发IEC104信号至主站端；主站端根据接收到的IEC104信号生成历史记录文件；主站端或厂站端根据历史记录文件，以及预设调控信息对应表，得到遥信信号的验收结果。通过本发明提供的方法提高了变电站监控信息的验收效率。
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公开(公告)号：CN116819235A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310910191.4
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 湖南省送变电工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种含分布式电源的配电网故障定位方法，包括获取目标配电网的数据信息和FTU实时反馈的数据信息；初始化解集和参数；计算当前解集的适应度函数值；计算广义收敛性指标；对目标配电网进行全局搜索、局部搜索和故障区域搜索，得到最终的解集；完成含分布式电源的配电网故障定位。本发明还公开了一种实现所述含分布式电源的配电网故障定位方法的系统。本发明通过引入不同的搜索状态和对应的搜索状态转换规则，利用搜索状态各自的优势，以最优解与潜在故障区域解集为指导，实现潜在全局最优解区域的快速定位和在最优解邻域与故障区域解集邻域内快速收敛；因此本发明的可靠性更高，精确性更好，而且定位速度更快。
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