一种基于内存映射的海量数据预处理方法

    公开(公告)号:CN104331446B

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201410587559.9

    申请日:2014-10-28

    Abstract: 本发明属于航空航天的数据库读写方法,具体涉及一种基于内存映射的海量数据预处理方法。它包括数据表生成模块、海量数据快速导入模块、海量数据快速预处理模块及海量数据快速检索模块,其中,海量数据快速导入模块中包含内存映射子模块。本发明的优点是,为航天器海量数据预处理建立合理高效的读写方式及数据库结构,根据试验状态为各次遥测信息生成带标识的数据表并建立索引,便于数据库中指定参数的快速检索及读取;航天器千兆级信息按照分系统、参数名称、参数类型等分类依次快速插入对应数据库中,插入完成时间量级为秒。

    一种高可靠性指令传输系统

    公开(公告)号:CN103777921B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201210408194.X

    申请日:2012-10-24

    Abstract: 本发明提供了一种高可靠性指令传输系统和方法,包括指令发送计算机、指令采集计算机1、指令采集计算机2和指令响应机构;其中,指令发送计算机向指令采集计算机1和指令采集计算机2发出指令;指令采集计算机1和指令采集计算机2互为冗余备份,共同接收指令发送计算机发出的指令,并将指令发给指令响应机构;指令响应机构接受指令采集计算机1或指令采集计算机2发来的指令,并进行相应。本发明保证了在网络通讯故障情况下指令数据传输的可靠性、有效性和及时性。

    一种基于数据实时过滤的浏览发布系统及方法

    公开(公告)号:CN104601611A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201310526003.4

    申请日:2013-10-30

    Abstract: 本发明属于航空航天、数据测试和浏览发布领域,具体公开一种基于数据实时过滤的浏览发布系统及方法,该系统包括数据收集过滤计算机A、实时数据收集过滤计算机B、数据定时发布计算机以及数据发布浏览终端,该方法包括:(1)实时数据收集过滤计算机进行实时数据收集过滤;(2)数据定时发布计算机的数据类型及编号转换及数据更新;(3)数据定时发布计算机定时发布已更新数据;(4)数据定时发布计算机判定数据收集过滤计算机A和B的工作状态;(5)数据发布浏览终端接收数据后进行发布。本发明能够实现航天器的数据发布环节进行冗余备份及实时过滤。

    一种基于数据双冗余的测试流程自动显示系统及方法

    公开(公告)号:CN104461769A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410592847.3

    申请日:2014-10-29

    Abstract: 本发明属于航空航天、数据测试和计算机信息处理方法,具体涉及一种基于数据双冗余的测试流程自动显示系统及方法。它包括待测设备、数据采集计算机、数据处理服务器A、数据处理服务器B、流程显示计算机,其中,待测设备与数据采集计算机连接,数据采集计算机分别与数据处理服务器A和数据处理服务器B连接,数据处理服务器A和数据处理服务器B与流程显示计算机连接。其优点是,通过本发明可及时了解试验进度及状态,避免重复试验造成的经济损失,减少测试费用,加快工作进度,显著提高航天器测试过程的自动化水平,将该技术应用于实际生产具有重要意义。

    一种高可靠性指令传输系统

    公开(公告)号:CN103777921A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201210408194.X

    申请日:2012-10-24

    Abstract: 本发明提供了一种高可靠性指令传输系统和方法,包括指令发送计算机、指令采集计算机1、指令采集计算机2和指令响应机构;其中,指令发送计算机向指令采集计算机1和指令采集计算机2发出指令;指令采集计算机1和指令采集计算机2互为冗余备份,共同接收指令发送计算机发出的指令,并将指令发给指令响应机构;指令响应机构接受指令采集计算机1或指令采集计算机2发来的指令,并进行相应。本发明保证了在网络通讯故障情况下指令数据传输的可靠性、有效性和及时性。

    一种面向RD时频数据的深度学习模型评测系统及方法

    公开(公告)号:CN113762359A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110950679.0

    申请日:2021-08-18

    Abstract: 本发明一种面向RD时频数据的深度学习模型评测系统及方法,其过程包括验证集扩充、多IOU阈值F1计算、多IOU阈值mAP计算、FLOPs计算、评测指标集成计算。评测方法主体为验证集扩充方法及基于集成策略的模型评测方法,通过图像融合与检验机制对验证集进行扩充,解决面向RD时频数据短缺问题,可以在不引入明显噪声信息、不泄露目标标签信息、不改变数据分布情况下得到更大规模的验证集,使得验证集更好地表征整体数据的特征,更好地评测模型的泛化性能;用多IOU阈值的F1得分、多IOU阈值的mAP、FLOPs的加权得分表示深度学习模型的整体能力,可以更准确地表征模型在单点最优、全局平均最优、时间性能方面的能力,从而为面向RD时频数据的深度学习模型评测提供有力技术支撑。

    一种基于双向确认的数据传输系统及方法

    公开(公告)号:CN104601299B

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201310525177.9

    申请日:2013-10-30

    Abstract: 本发明属于航空航天技术领域,具体公开一种基于双向确认的数据传输系统及方法,该系统由数据发送模块及数据接收回传模块组成,数据发送模块由数据生成模块、数据传输模块、数据传输3遍重传模块及数据比对模块组成,数据接收回传模块由数据接收模块、数据回传3遍重传模块及数据回传模块组成;该方法包括:数据生成模块将生成的数据传输给数据传输模块,数据传输模块与数据发送模块之间数据发送,数据接收回传模块进行数据接收回传,数据比对模块将数据传输模块传输的数据和数据回传模块回传的数据进行比对。本发明能及时容错并重新发起数据传输,保证航天器运行过程中数据传输的连续性和完整性,从而保障航天器运行的持续性、可靠性和安全性。

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