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公开(公告)号：CN114498583B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210064924.2
申请日：2022-01-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明涉及一种基于保控协同的直流线路阻抗相位保护方法，所述保护方法的应用场景为三端柔性直流输电网络，该方法通过故障后利用换流器的高可控性，注入特征频率下的特征信号，计算输入阻抗的相角来判断故障区间，有效的提升了保护的性能。化被动为主动，不受换流器非线性影响。同时，利用的半桥型MMC相较于全桥型MMC在识别故障时无需先进行故障穿越，无需额外添加设备，即可创造故障特征能可靠的识别故障区间；提升了保护速动性的同时，也具有更好的经济效益。具有选择性，不会因为单条线路故障而使得整个系统停运。
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公开(公告)号：CN114156843B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202111234635.4
申请日：2021-10-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型识别的真双极柔性直流电网自适应重合闸方法。基于模型识别思想，将无故障模型作为计算模型，当故障消失时，实际模型与计算模型相匹配，而故障未消失时，实际模型与计算模型不匹配，利用Pearson相关性对上述差异进行提取，来实现真双极柔性直流电网的自适应重合闸。采用本发明的基于模型识别的真双极柔性直流电网自适应重合闸方法，对于瞬时性故障，能够检测熄弧时刻，优化合闸时间，快速恢复供电；对于永久性故障，能够在断路器合闸前识别出永久性故障，闭锁重合闸，避免了重合于永久性故障对系统和设备造成的二次冲击损害。
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公开(公告)号：CN114156843A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111234635.4
申请日：2021-10-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型识别的真双极柔性直流电网自适应重合闸方法。基于模型识别思想，将无故障模型作为计算模型，当故障消失时，实际模型与计算模型相匹配，而故障未消失时，实际模型与计算模型不匹配，利用Pearson相关性对上述差异进行提取，来实现真双极柔性直流电网的自适应重合闸。采用本发明的基于模型识别的真双极柔性直流电网自适应重合闸方法，对于瞬时性故障，能够检测熄弧时刻，优化合闸时间，快速恢复供电；对于永久性故障，能够在断路器合闸前识别出永久性故障，闭锁重合闸，避免了重合于永久性故障对系统和设备造成的二次冲击损害。
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公开(公告)号：CN107064734A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710161243.7
申请日：2017-03-17
Applicant: 北京交通大学 , 南京南瑞继保电气有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明公开了一种利用故障暂态过程的柔性直流配电网故障测距方法，属于输配电系统故障测距方法技术领域。目的是解决由于直流配电网电压等级较低，易受到噪声干扰，高压直流输电系统中常用的各类基于参数识别的故障测距方法以及传统交流配电网中的故障测距方法具有一定的局限性的问题。本发明以基于VSC的双端柔性直流配电网为研究基础，通过分析直流侧发生故障的暂态过程，提取VSC直流侧电容暂态放电电压数据，列写包含有故障位置参数和过渡电阻参数的电容放电时域微分方程，通过联立多个方程求解进而快速准确地实现双端柔性直流配电网线路的故障测距。本发明具有采样数据窗较短；定位精度高；采样频率低等优点。
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公开(公告)号：CN119782938A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411913057.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F17/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/213 , G06F18/15 , G01R31/08 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种基于深度特征融合的配电网高阻接地故障识别方法，属于配电网故障诊断与人工智能深度学习技术领域。包括以下步骤：利用离散小波变换对高阻故障信号的波形进行深度挖掘，构造多尺度时频特征图和全局统计特征矩阵以增强高阻故障特征的表达；结合轻量型残差网络结构和自注意力机制设计深度特征提取网络，实现局部和全局时频特征的融合提取；引入度量元学习用各类样本在度量空间中的特征计算类原型以及类原型与样本之间的距离，从而实现高阻故障分类器的构建。本发明可在不同复杂配电网运行条件的高阻故障识别任务，且在现场数据样本较少时仍有较好分类效果，为基于数据驱动的高阻故障识别方法在实际系统中的应用提供理论技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117977504A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311243728.2
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 李成钢 , 刘亚东 , 董洪达 , 刘乃毓 , 侍哲 , 于非桐 , 王伟 , 李德鑫 , 崔运海 , 刘大鹏 , 吴奎忠 , 郭振华 , 刘文斌 , 张大海 , 张浩 , 罗国敏 , 谭颖婕
IPC: H02H7/26 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G01R31/08
Abstract: 基于零序电流瞬时能量的配电网差动保护判据构建方法，属于电网故障检测技术领域，提出了以零序电流瞬时能量比值为差动保护动作判据，可以保证保护可靠动作；同时提出了一种改进的完全自适应噪声集合经验模态分解ICEEMDAN+希尔伯特Hilbert变换算法，该算法能够很好地降低噪声并且能够消除EMD算法带来地模态混叠问题。在算法层面实现了零序电流的降噪，加强了所提判据的可靠性。本发明构建一种更稳定、可靠性更高的配电网差动保护判据，并且在算法上实现采集信息的降噪；解决传统差动保护判据在配电网中出现的误判问题；同时解决零序电流作为配电网差动保护判据时可靠性低的问题。
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公开(公告)号：CN117856178A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311704514.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于高比例分布式电源接入的配网功率差动保护方法。该方法包括：获取配电网差动保护区域内的拓扑参数，计算出保护区域内的正序故障分量的有功功率比幅判据定值Pset_add和有功功率差动判据定值Pset；采集保护区域内一段时间内功率变化量的累加值，当累加值大于故障保护判据的启动门槛值时，启动故障保护判据操作；测量后判断保护两端的相电压最小值|Up|是否大于故障判定阈值|ULow|，如果是，根据Pset执行差动有功判据故障保护操作；否则，根据Pset_add执行故障分量有功比福判据故障保护操作。本发明根据正序差动有功功率与线路损耗关系，构建有功功率差动判据，能够适应保护区内存在T接DG和负荷分支的不利影响。
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公开(公告)号：CN117039818A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311051658.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于模型辨识的牵引供电系统直流馈线保护方法及系统，属于电力牵引供电系统继电保护技术领域，计算直流馈线电流变化率，判断其是否大于预设的电流变化率阈值，若大于预设的电流变化率阈值，则采集保护启动后n个一定时间间隔内的馈线电流数据和电压数据，若n个馈线电流均大于零，则计算n个等效电阻的方差系数，若计算的n个等效电阻的方差系数小于预设的方差系数整定值，则为短路故障，断路器启动保护动作，否则，为机车启动过程。本发明从模型辨识的角度，揭示了短路故障和机车启动的暂态模型差异，引入了方差系数的思想，利用模型参数的统计分布规律，准确区分故障和机车启动过程，快速判别故障，不受过渡电阻影响。
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公开(公告)号：CN116995626A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310998161.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种分布式电源的配电网阶段性电流保护自适应整定方法及系统，属于电力系统及自动化技术领域，利用分布式电源容量占比方式对每段线路上每个分布式电源的实时捕捉功率进行估算，并计算该时刻下分布式电源的输出电流，确定故障位置和短路电流的关系，通过求导方式得到当前分布式电源接入情况下故障位置与短路电流函数的单调性，获取短路电流最小时的故障位置，结合当前时刻下分布式电源出力，采用迭代方式求解故障位置处的短路电流，计算实时整定系数，重新更新阶段式保护整定值。本发明克服了高比例DG接入配电网后，阶段式电流保护整定值均受逆变型电源控制策略、故障条件和捕获功率的影响，导致阶段式电流保护可靠性降低的问题。
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公开(公告)号：CN116973677A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310860583.4
申请日：2023-07-13
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司
Inventor： 李成钢 , 刘亚东 , 董洪达 , 罗国敏 , 侍哲 , 于非桐 , 崔运海 , 刘大鹏 , 吴奎忠 , 金骁 , 李生珠 , 杨雪凤 , 尚博阳 , 谭颖婕 , 刘雯琳 , 张大海 , 罗思敏 , 茹嘉欣 , 吴梦宇 , 赵祎薇 , 王韶亮
IPC: G01R31/08
Abstract: 基于空洞卷积与注意力机制的配网单相接地故障选线方法属于配电网故障选线技术领域。本发明通过采用小波去噪算法对获得的零序电流数据进行预处理，去除无关噪声对信号故障特征的影响；利用变分模态分解算法对预处理过的零序电流进行分解得到固有模态分量，按照高频到低频顺序将其排列，并按线路顺序拼接，获取时频数据矩阵并通过映射转换为像素矩阵，便于空洞卷积神经网络进行故障特征提取；构建基于注意力机制的空洞卷积神经网络，在普通卷积网络中加入空洞，能提高卷积神经网络对故障特征提取的能力，且具有较强的鲁棒性，引入注意力机制可以使故障信号特征更加明确，加快网络收敛速度，并在一定程度上缓解梯度消失问题，提高选线精度。
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