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公开(公告)号：CN111053253A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911417192.5
申请日：2019-12-31
Abstract: 本发明公开了一种轧辊橡胶果脱壳机，由机架1、振动分级装置2、破壳装置3、振动分离装置4和外罩壳5组成；振动分级装置2安装在机架1的上部，将橡胶果进行大小分级，破壳装置3安装在机架1的中部，将不同大小的完整橡胶果分别通过剪切及挤压破坏作用进行破壳，振动分离装置4安装在机架1的下部，将破碎后的壳仁混合物进行分离、筛选。该轧辊橡胶果脱壳机能高效合理地对橡胶果进行分离筛选、分类破碎和分离破碎后壳仁混合物，保证橡胶果果仁质量和脱壳效率，实现橡胶果脱壳机械化。
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公开(公告)号：CN109269631A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811195103.2
申请日：2018-10-15
Applicant: 建研地基基础工程有限责任公司 , 北京雷雨达科技有限公司 , 北京信息科技大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于mems传感器的综合轨道监测系统，包括mems加速度传感器模块、频率选择模块、模数转换模块和数据处理模块，并且模数转换组与所述数据处理模组之间通过系统总线电性连接；还包括轨道结构，该轨道结构包括轨枕和钢轨，在钢轨通过安装点位设有承托箱型板，在承托箱型板之间通过水平延展板连接，水平延展板上设有X型纵向星架，该X型纵向星架通过安装有mems加速度传感器获取监测信号；直接依附设置在钢轨上，本身的结构简单，而且能够克服现实环境中的影响因素，采用相应的保护结构，防止机械结构被损坏，从而实现数据的自动采集和处理。
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公开(公告)号：CN101334392A
公开(公告)日：2008-12-31
申请号：CN200810115586.0
申请日：2008-06-25
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种有毒有害物质预警分析方法及系统。该方法包括：检测待测对象中有毒有害物质种类、含量，记录检测数据；根据检测数据，确定决策单元和评价指标；根据决策单元和评价指标，构建主成分分析模型和模糊综合评价模型，对有毒有害物质进行分析评价。本发明的方法为满足不同检测宽度和检测精度要求的有毒有害物质预警系统开发提供了方法基础，为预警分析提供了模糊评价依据，预警分析效率高，对模糊规则不确定性的处理能力强，分析方法先进、结果准确。
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公开(公告)号：CN116863441A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310682106.3
申请日：2023-06-09
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种面向3D点云数据的道路车辆轮廓识别方法，包括：根据扫描设备对待识别道路车辆场景进行扫描，得到非均匀分布的3D点云数据；基于改进的DBSCAN算法对非均匀分布的3D点云数据进行轮廓识别，确定待识别道路车辆场景的轮廓信息，本发明通过根据改进的DBSCAN算法对道路场景下扫描所得的非均匀分布3D点云进行处理，进而解决现有识别方法针对密度不均匀数据的表现效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN115733542A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211495946.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04B7/185 , H04W28/10 , H04W28/08 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种星间链路路径规划方法、装置及介质。其中，方法包括：在LEO卫星执行蚁群算法采集各链路的参数信息并传输至GEO卫星集群；GEO卫星集群对各链路的参数信息进行处理，生成输入矩阵并传输至地面控制中心；GEO卫星集群将输入矩阵输入至预先训练的路径决策模型中进行预测，确定多种可行路径，其中路径决策模型由地面控制中心进行训练得到的；GEO卫星集群根据多种可行路径以及需求任务，通过模糊逻辑处理，确定最优可行路径并传输至LEO模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112014822A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010882008.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 北京川速微波科技有限公司 , 北京信息科技大学
Inventor： 王涛 , 王东峰 , 曹林 , 华斌 , 戴春杨 , 赵宇 , 宋雨轩 , 宋科宁 , 镡晓林 , 刘怡晓 , 姚京立 , 王兆锋 , 李萌 , 郑健中 , 柏宇豪 , 杨华斌 , 谢晓鹏
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明实施例提供车载雷达测量数据识别方法、装置、介质和电子装置，以自动实现车速的确定和动静态目标数据的识别。其中所述方法包括：获取车载雷达在同一时刻测量得到的多个测量数据，测量数据为目标的2个以上参数组成的向量，所述参数至少包括速度；计算各测量数据中目标的速度在邻域范围内的速度密度；选定在邻域范围内的速度密度最大的目标的速度；确定选定速度对应的测量数据及其关联的其它各测量数据的分布广度；当所确定的分布广度满足预设的分散条件时，根据各测量数据中在选定速度的邻域范围内的目标的速度，确定车载雷达所在车辆的行驶速度；根据测量数据中目标的速度和所确定的车辆速度，判断目标为静态目标或动态目标。
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公开(公告)号：CN110780289A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911011405.4
申请日：2019-10-23
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 本发明公开了一种基于场景雷达的多目标车辆跟踪方法及装置，该方法包括：通过雷达监测多个目标车辆得到观测数据，从观测数据中筛选出与各个目标车辆的预测点关联的观测点；根据观测点与目标车辆的预测点之间的关联关系构建预聚合矩阵；并依据观测点到目标车辆的预测点的统计距离权重，对该预聚合矩阵的各行排序，提取预设行数的元素，得到聚合矩阵；根据该聚合矩阵构建多个聚合关系矩阵，使每个聚合关系矩阵中每个观测点有且仅有一个源头；计算当前时刻各个聚合关系矩阵的概率，并依据最大概率的聚合关系矩阵中的观测点，预测目标车辆下一时刻预测点的位置；循环执行以上步骤，完成各个目标车辆的轨迹跟踪。本发明能提高多目标车辆跟踪的实时性。
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公开(公告)号：CN110707213A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911145732.9
申请日：2019-11-21
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H01L45/00
Abstract: 本发明涉及一种具有高耐压自限流性能的阻变型选通器及其制备方法，所述的阻变型选通器，结构包括从底部至顶部依次设置的衬底、底电极薄膜、功能层薄膜和顶电极薄膜，且所述底电极薄膜的面积大于所述功能层薄膜的面积；每层材料薄膜层之间没有其他材料，相邻薄膜层之间通过一定程度的相互扩散形成多级次功能层，使所述阻变型选通器在高电压下仍保持低电流值，可有效抑制阻变器件集成阵列中的串扰电流；改善功能层薄膜在真空状态下沉积得到的成分偏析问题，使高电阻状态更稳定。使底电极薄膜与功能层薄膜之间形成一种特殊的材料界面效应，在大电压下将通过该选通器的电流稳定在一个极低的固定值，形成自限流效应，省略外加钳位电流。
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公开(公告)号：CN119910504A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510279106.8
申请日：2025-03-11
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京希禾科技有限责任公司
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及刀具磨损预测领域，具体是一种刀具磨损预测方法和系统，所述方法包括：获取刀具铣削相关的铣削数据，并对所述铣削数据进行预处理获得样本数据；利用KAN网络、三层长短期记忆网络、两层全连接层和随机失活层构建刀具磨损预测模型；设置与所述刀具磨损预测模型的权重相关的权重惩罚项，并将所述权重惩罚项加入所述刀具磨损预测模型的损失函数中获得权重优化刀具磨损预测模型；在所述权重优化刀具磨损预测模型中引入自注意力机制获得优化刀具磨损预测模型；利用所述样本数据对所述优化刀具磨损预测模型进行训练和评估并根据所述评估的结果，利用所述优化刀具磨损预测模型对刀具磨损进行预测。解决了现有技术中刀具磨损预测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN112014822B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010882008.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 北京川速微波科技有限公司 , 北京信息科技大学
Inventor： 王涛 , 王东峰 , 曹林 , 华斌 , 戴春杨 , 赵宇 , 宋雨轩 , 宋科宁 , 镡晓林 , 刘怡晓 , 姚京立 , 王兆锋 , 李萌 , 郑健中 , 柏宇豪 , 杨华斌 , 谢晓鹏
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明实施例提供车载雷达测量数据识别方法、装置、介质和电子装置，以自动实现车速的确定和动静态目标数据的识别。其中所述方法包括：获取车载雷达在同一时刻测量得到的多个测量数据，测量数据为目标的2个以上参数组成的向量，所述参数至少包括速度；计算各测量数据中目标的速度在邻域范围内的速度密度；选定在邻域范围内的速度密度最大的目标的速度；确定选定速度对应的测量数据及其关联的其它各测量数据的分布广度；当所确定的分布广度满足预设的分散条件时，根据各测量数据中在选定速度的邻域范围内的目标的速度，确定车载雷达所在车辆的行驶速度；根据测量数据中目标的速度和所确定的车辆速度，判断目标为静态目标或动态目标。
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