一种基于实时公交车GPS数据的公交路链速度计算方法

    公开(公告)号:CN106251642A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610828864.1

    申请日:2016-09-18

    IPC分类号: G08G1/052

    CPC分类号: G08G1/052

    摘要: 本发明公开了一种基于实时公交车GPS数据的公交路链速度计算方法,属于智能交通技术,包括速度样本获取,路链速度合成两部分。其中速度样本获取这一部分经过维护GPS采样点队列,生成关键采样点序列,进而计算速度样本;路链速度合成这一部分经过维护路链的速度样本队列,确定用于计算的速度样本量,进而合成得到路链速度。本发明提供的公交路链速度计算方法,通过生成关键采样点序列再进而计算速度样本的方式,消除了站点范围内公交车停靠站对路链速度计算的影响,提高了公交路链速度的准确度。本发明根据速度样本队列的状态动态确定用于计算的样本量,并根据实时变化的交通情况进行动态计算,具有较好的实时性和准确性。

    一种基于实时路况信息的公交到站预测方法

    公开(公告)号:CN103310651B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201310199229.8

    申请日:2013-05-24

    IPC分类号: G08G1/123

    摘要: 本发明公开了一种基于实时路况信息的公交到站预测方法,属于智能交通技术,包括:对公交线路数据进行预处理,根据预处理后的公交线路数据,将实时采集的公交车GPS点匹配到公交线路上;对公交车在线路上的行驶行为进行判断,根据判断结果进行基于实时路况信息的公交到站预测。本发明提供的公交到站预测方法通过基于采样点的GPS快速路径匹配,降低了GPS定位点与线路匹配的复杂度,提高了到站距离处理速度,为大规模GPS数据的实时匹配提供了一种简单有效的方式。本发明采用基于实时路况信息的公交到站预测模型,可以根据实时变化的交通情况进行动态的公交预测,具有较好的实时性和准确性。

    一种基于实时路况信息的公交到站预测方法

    公开(公告)号:CN103310651A

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201310199229.8

    申请日:2013-05-24

    IPC分类号: G08G1/123

    摘要: 本发明公开了一种基于实时路况信息的公交到站预测方法,属于智能交通技术,包括:对公交线路数据进行预处理,根据预处理后的公交线路数据,将实时采集的公交车GPS点匹配到公交线路上;对公交车在线路上的行驶行为进行判断,根据判断结果进行基于实时路况信息的公交到站预测。本发明提供的公交到站预测方法通过基于采样点的GPS快速路径匹配,降低了GPS定位点与线路匹配的复杂度,提高了到站距离处理速度,为大规模GPS数据的实时匹配提供了一种简单有效的方式。本发明采用基于实时路况信息的公交到站预测模型,可以根据实时变化的交通情况进行动态的公交预测,具有较好的实时性和准确性。

    一种基于视频的跨摄像头车辆身份识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113850177A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111106474.0

    申请日:2021-09-22

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明涉及一种基于视频的跨摄像头车辆身份识别方法及系统,其方法包括:步骤S1:多个摄像头周期性采集视频,并对视频进行处理,获取其中车辆的视频帧图像;步骤S2:根据每个摄像头所采集的视频帧图像进行检测,对待测车辆的车牌进行识别;步骤S3:根据多个摄像头所识别得到的车牌信息,进行跨摄像头下的车辆身份信息的数据关联匹配,以对待测车辆进行车辆身份重识别,确定最终的车牌识别结果。本发明公开的方法解决了现有方法仅能在车牌信息全部清晰、可识别的情况下对车牌进行有效识别的问题。本发明对于视频丢帧或部分路段车牌无法识别的情况则同样可以进行识别。本发明综合利用了多个摄像头下的数据,各个摄像头间的信息有着高效的数据联动。

    一种基于Louvain算法的交通小区划分系统

    公开(公告)号:CN109272170B

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201811186046.1

    申请日:2018-10-11

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/26

    摘要: 一种基于Louvain算法的交通小区划分系统,包括:建筑空间拓扑关系判别模块、建筑群分割道路等级计算模块、建筑群拓扑距离计算模块、复杂网络边权值计算模块、Louvain算法执行模块、小区划分结果展示模块。本发明提供的交通小区划分系统通过在城市公交系统中,对交通小区划分的因素进行分析,来降低交通系统的复杂性。本发明以城市建筑群为最小划分单元,探讨城市建筑群网的抽象方法,设计网络结构参数计算方法,构建了以建筑群为节点的复杂网络,基于该网络将交通属性类似的建筑群划分为同一交通小区。交通小区的划分结果会影响交通需求分析和预测等工作的准确性,对交通小区的划分和优化在确保交通规划方案的可行性与准确性方面有重要意义。

    一种基于实时公交车GPS数据的公交路链速度计算方法

    公开(公告)号:CN106251642B

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201610828864.1

    申请日:2016-09-18

    IPC分类号: G08G1/052

    摘要: 本发明公开了一种基于实时公交车GPS数据的公交路链速度计算方法,属于智能交通技术,包括速度样本获取,路链速度合成两部分。其中速度样本获取这一部分经过维护GPS采样点队列,生成关键采样点序列,进而计算速度样本;路链速度合成这一部分经过维护路链的速度样本队列,确定用于计算的速度样本量,进而合成得到路链速度。本发明提供的公交路链速度计算方法,通过生成关键采样点序列再进而计算速度样本的方式,消除了站点范围内公交车停靠站对路链速度计算的影响,提高了公交路链速度的准确度。本发明根据速度样本队列的状态动态确定用于计算的样本量,并根据实时变化的交通情况进行动态计算,具有较好的实时性和准确性。

    基于GPS的车辆等待红绿灯时间预测方法

    公开(公告)号:CN103927866B

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201310753349.8

    申请日:2013-12-31

    IPC分类号: G08G1/00

    摘要: 本发明公开了一种基于GPS的车辆等待红绿灯时间预测方法,属于智能交通领域,包括:获取目标车辆单灯等待时间的预测公式,根据历史GPS数据,利用最小二拟合获得公式中的参数;采集公交车的实时GPS数据,基于该公交车适用参数的目标车辆单灯等待时间的预测公式,获取该公交车的红绿灯等待预测时间。本发明先通过机理建模的方法,建立了单灯等待时间与车辆排队距离之间的关系;再通过数据挖掘与机器学习理论,离线处理大规模历史数据,最终得到单灯等待时间的线性预测方程。本发明中建立的线性模型简单,分析效果好,易推广,适用于大多数城市路段。

    一种基于语音技术的盲人互联网系统

    公开(公告)号:CN102117317A

    公开(公告)日:2011-07-06

    申请号:CN201010622560.2

    申请日:2010-12-28

    IPC分类号: G06F17/30 G09B21/04 H04L29/08

    摘要: 一种适用于盲人上网的系统,包括服务器新闻自动下载系统和客户端应用系统。服务器端系统可以实现实时进行新闻下载,保存在服务器中,实现实时更新。客户端系统可以通过语音识别和合成对盲人的语音输入做出相应的响应,并语音输出。针对盲人的特殊情况,本系统实现了互联网三大核心功能,即获得资讯,学习知识,相互交流。使用本发明可以让盲人有效的通过互联网收听新闻,收听电子书,查询百科名词,发表和收听博文等。其中,新闻收听系统支持让盲人顺序收听、栏目收听新闻,并可以通过关键字搜索和相关新闻搜索关注自己感兴趣的新闻。

    基于聚类分块的只读兴趣点数据库压缩存储方法

    公开(公告)号:CN101271478A

    公开(公告)日:2008-09-24

    申请号:CN200810106036.2

    申请日:2008-05-07

    IPC分类号: G06F17/30 G01C21/26

    摘要: 本发明公开了一种基于聚类分块的只读兴趣点数据库压缩存储方法,包括步骤:(1)将兴趣点记录按照省市区和类别进行聚类;(2)将同一类中的记录按照经度坐标-纬度坐标-电话进行升序排列;(3)通过一定的策略将多条记录组合成一个记录块;(4)在块内对记录中不同的属性采用不同的压缩技术进行压缩。(5)以块内最后一条记录的ID作为块ID,将记录块作为整体进行存储。本发明针对只读兴趣点数据库的特点,引入了多种压缩技术,提高了空间利用率,额外开销较小,特别适合于POI的检索。