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公开(公告)号：CN117890354B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410298521.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明涉及土壤元素测量技术领域，提供一种车载式土壤元素测量装置及其测量方法，包括车载式工作平台和滚动斜梯；车载式工作平台包括入料端和出料端，还包括平台本体和第一传送履带，平台本体包括依次设置的加热平台、压力平台和测量平台；第一传送履带套设在平台本体上，并且沿入料端向出料端的方向传动；滚动斜梯搭接在车载式工作平台的入料端，并且自远离入料端的一侧向靠近入料端的一侧滚动；农田中的土壤通过滚动斜梯运输至第一传送履带上，加热平台先对土壤进行加热干燥，然后压力平台和压力模具相配合将土壤压实，最后测量平台上方的激光诱导击穿光谱测量仪对土壤中的元素进行测量，从而满足土壤元素现场快速检测的需求。
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公开(公告)号：CN116448867B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310715460.1
申请日：2023-06-16
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种瘤胃液酸碱度无线无源传感器及监测系统，涉及酸碱度传感器技术领域，所述一种瘤胃液酸碱度无线无源传感器，包括：壳体，设置有容腔以及与容腔连通的漏液孔；磁致伸缩件，设置于容腔中，磁致伸缩件用于在外部交变磁场中伸缩振动以产生感应磁通；酸碱度敏感件，设置于磁致伸缩件上，酸碱度敏感件用于根据接触物质的酸碱度引起形状、质量或体积变化进而改变磁致伸缩件的共振频率。利用酸碱度敏感件改变磁致伸缩件的共振频率，同时利用磁致伸缩件在交变磁场中产生感应磁通，实现无线检测瘤胃液酸碱度，有利于保护反刍动物，无需依赖电池供电，达到无源检测的效果，没有使用电池以及玻璃电极，避免长期使用存在风险，有利于提高安全性。
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公开(公告)号：CN116380876B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310603141.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明属于环境监测技术领域，具体涉及一种水体中磷元素含量的检测方法，包括以下步骤：提供表面修饰有纳米氢氧化镧的纤维素膜；使所述表面修饰有纳米氢氧化镧的纤维素膜与待测水体混合，得到吸附有磷的待测纤维素膜；采用LIBS‑LIF技术对所述待测纤维素膜进行磷元素检测，获取磷的LIF信号强度；基于所述磷的LIF信号强度和定标曲线，确定所述待测水体的磷浓度，所述定标曲线用于反映磷浓度与磷的LIF信号强度之间的对应关系。该方法将纳米氢氧化镧修饰纤维素膜用于水中磷元素高效富集，并采用LIBS‑LIF技术进行P元素测量，最终实现P元素的高灵敏检测。
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公开(公告)号：CN116380876A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310603141.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明属于环境监测技术领域，具体涉及一种水体中磷元素含量的检测方法，包括以下步骤：提供表面修饰有纳米氢氧化镧的纤维素膜；使所述表面修饰有纳米氢氧化镧的纤维素膜与待测水体混合，得到吸附有磷的待测纤维素膜；采用LIBS‑LIF技术对所述待测纤维素膜进行磷元素检测，获取磷的LIF信号强度；基于所述磷的LIF信号强度和定标曲线，确定所述待测水体的磷浓度，所述定标曲线用于反映磷浓度与磷的LIF信号强度之间的对应关系。该方法将纳米氢氧化镧修饰纤维素膜用于水中磷元素高效富集，并采用LIBS‑LIF技术进行P元素测量，最终实现P元素的高灵敏检测。
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公开(公告)号：CN119555633B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510113703.3
申请日：2025-01-24
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法及装置，涉及土壤检测技术领域，所述方法通过车载式设备在待测农田区域内采集当前地点土壤的土壤近红外光谱数据；然后基于土壤近红外光谱数据，获得第一光谱差异信息和第二光谱差异信息；进而确定土壤近红外光谱数据的相似程度；然后通过谱聚类算法将土壤近红外光谱数据划分为多个不同的土壤近红外光谱数据子集，并通过农田土壤养分检测模型进行土壤养分检测。本发明提供的基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法能够准确、实时地输出土壤的全氮含量和有机质含量，提升了土壤养分检测的检测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119044108A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411098242.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N21/359 , G01N1/04 , G01N1/28 , G01N1/34 , G16C20/20 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种对比神经网络的土壤有机质和全氮含量近红外检测方法，对检测地块内的土壤进行取样与预处理，得到土壤样品；通过预设的检测模具对土壤样品进行装填，得到多个待检测土壤样品；对同一个预设的检测模具内的待检测土壤样品进行第一近红外光谱扫描，得到同类土壤近红外光谱信息；对不同的预设的检测模具内的待检测土壤样品进行第二近红外光谱扫描，得到异类土壤近红外光谱信息；基于同类土壤近红外光谱信息与异类土壤近红外光谱信息进行配对抽取，得到土壤光谱信息原始光谱对；将土壤光谱信息原始光谱对输入至训练后的对比神经网络，得到有效光谱特征信息；通过本发明能够实现在有限样本条件下的土壤近红外光谱信息的有效挖掘。
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公开(公告)号：CN118583944A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410520724.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G01N27/62 , G06F18/214 , G06F18/243 , G01N21/3504
Abstract: 本发明涉及食品加工技术领域，提供一种食品发酵程度识别方法、装置、系统、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测食品在发酵过程中产生的挥发物信息；将挥发物信息输入到发酵程度检测模型中，以识别挥发物信息对应的物质成分，并确定待检测食品的发酵程度；其中，发酵程度检测模型是基于构建的样本数据集对预设的双路径模型进行迭代训练得到的；样本数据集包括待检测食品的样品挥发物的离子信号和光谱信息，以及待检测食品挥发物的物质成分与发酵程度的对应关系。通过构建发酵程度检测模型，基于采集的食品发酵过程中产生的挥发物信息，可以实现对食品发酵程度的快速识别，有利于在发酵食品量化生产中进行在线监测，满足生产需求。
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公开(公告)号：CN115201179B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210743145.5
申请日：2022-06-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种植物营养液养分元素检测装置及方法，涉及植物检测技术领域，所述装置包括：LIBS检测机构、真空测量室、微泵、第一毛细管道、第二毛细管道、第一液体池和第二液体池；微泵设置于第一毛细管道上，第一液体池通过第一毛细管道与第二液体池连通；第二液体池与真空测量室连通，第二液体池与真空测量室的连通处设有第一狭缝；第一液体池通过第二毛细管道与真空测量室连通；第一狭缝处设有第一狭缝挡板，第二毛细管道与真空测量室的连通处设有第二狭缝挡板。本发明提供的植物营养液养分元素检测装置及方法，不仅可以实现对植物营养液养分元素进行闭环检测，而且可以实时、便携且快速地对植物营养液养分元素进行在线检测。
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公开(公告)号：CN117951532B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410355866.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/40 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本申请实施例提供一种基于土壤全氮近红外光谱的云边协同检测系统及方法，涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域，该系统包括：传感器终端、边缘设备和云服务器；其中，所述传感器终端用于采集实时土壤光谱数据；所述边缘设备用于基于训练后的土壤全氮检测模型输出实时土壤全氮检测结果；基于实时土壤光谱数据和历史土壤光谱数据确定用于训练所述土壤全氮检测模型的第一光谱数据集。本申请实施例提供的基于土壤全氮近红外光谱的云边协同检测系统及方法，以传感器终端、边缘设备和云服务器为依托，通过引入边缘计算、云计算等技术，能够提高小样本情况下近红外检测模型特征提取的稳定性。
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公开(公告)号：CN116162277B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310444124.8
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明涉及化学检测技术领域，尤其涉及一种水中磷酸根的快速测量方法。测量方法采用纳米材料修饰的纤维素膜，所述纳米材料修饰的纤维素膜的制备方法包括：将纤维素膜置于含有银离子的溶液中，然后置于还原剂溶液中，制得表面沉积银纳米粒子的纤维素膜；再将所述表面沉积银纳米粒子的纤维素膜置于含有镧离子的溶液中，制得表面浸润镧离子的纤维素膜，然后将所述表面浸润镧离子的纤维素膜与碱性碳酸盐溶液混合，制得纳米材料修饰的纤维素膜。采用本发明提供的纳米材料修饰的纤维素膜结合拉曼光谱测定磷酸根时，能够实现对磷酸根离子的高选择性、高灵敏度测量。
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