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公开(公告)号：CN116682022A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310612710.9
申请日：2023-05-26
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于难样本挖掘的遥感图像浏览图云检测方法，包括，获取全色、多光谱遥感图像浏览图，根据全色、多光谱遥感图像浏览图制作云检测样本库；构造基于难样本挖掘的全卷积浏览图云检测网络；其中，在编码阶段，对浏览图输入逐层抽象提取特征，在解码阶段，使用编码层各个抽象的特征和解码器特征进行相加融合，采用上采样+卷积的方式进行特征尺度的恢复；根据云检测样本库结合难样本挖掘技术训练全卷积浏览图云检测网络；获取待检测遥感图像浏览图，根据训练完成的全卷积浏览图云检测网络对素数待检测遥感图像浏览图进行检测。
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公开(公告)号：CN112098963B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010976344.1
申请日：2020-09-16
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 北京市遥感信息研究所
IPC: G01S7/40
Abstract: 一种确定系统误差对SAR成像影响的方法。方法包括：不添加系统误差的情况下，计算卫星和第一地面目标点的瞬时斜距和多普勒参数；在添加系统误差的情况下，计算卫星和第一地面目标点的瞬时斜距和多普勒参数；根据添加系统误差后得到的卫星和第一地面目标点的瞬时斜距和多普勒参数，计算第一地面目标点在地平面内的距离梯度和多普勒梯度；根据距离梯度和多普勒梯度，确定第二地面目标点；在添加系统误差的情况下，计算卫星和第二地面目标点的瞬时斜距和多普勒参数；计算方位二次相位误差、方位三次相位误差以及位置误差。本发明提供的方法可以降低系统误差分析的复杂度，并提高系统误差分析的准确度。
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公开(公告)号：CN114562982A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210226596.1
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种光学和SAR异源卫星影像联合平差的定权方法和装置，所述方法包括：构建SAR影像和光学影像异源区域网平差模型；根据SAR影像和光学影像的先验定位精度求解像方补偿参数的误差方程组的权矩阵；对像方补偿参数的权值进行更新；所述装置包括：SAR影像和光学影像异源区域网平差模型构建模块，像方补偿参数的误差方程组的权矩阵求解模块和像方补偿参数的权值更新模块。本发明控制不同几何质量的光学和SAR影像源对定位解算的贡献程度，从而构建更稳健的平差模型，提升异源影像联合平差的定位精度。
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公开(公告)号：CN105184827B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510536830.0
申请日：2015-08-27
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种利用光谱遥感图像探测浅水水下礁滩的方法，首先对未知海域的高光谱图像进行光谱校正，然后在光谱域进行光谱导数、特征变换等研究获取水下礁滩的光谱特征，在图像域进行波段选择，获取水下礁滩变化的波段图像，研究水下礁滩波段图像变化特征提取方法，最后通过融合探测研究获取未知海域的水下礁滩探测方法。本发明利用现有遥感成像手段，实现了浅水水下的礁滩探测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118366159A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410436466.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本公开提出一种遥感图像描述方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理遥感图像和对待处理遥感图像的描述意图信息，其中，待处理遥感图像具有对应的初始经纬度信息和初始时间信息，根据初始经纬度信息，确定待处理遥感图像所描述场景的场景标识信息，根据描述意图信息，确定对待处理遥感图像的信息描述指令，确定目标大语言模型，根据初始时间信息、目标大语言模型、场景标识信息及信息描述指令，确定与待处理遥感图像对应的图像描述信息，由此，能够在遥感图像的图像描述信息中融入时空先验信息，且能够使得遥感图像描述任务与用户的图像描述意图相匹配，从而使得生成得到的图像描述信息能够满足用户的图像描述意图。
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公开(公告)号：CN116563723A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310207082.6
申请日：2023-03-07
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于关联区检测的遥感卫星影像小样本弱小目标检测方法，属于遥感卫星图像的识别检测领域。方法包括：对小样本单个弱小目标样本数据执行图像增强处理和样本增广处理，并将经图像增强处理和样本增广处理的小样本单个弱小目标样本数据按照比例划分为训练集和测试集；对SSD网络结构进行改进，将训练集输入至经改进的SSD网络进行训练，以获取单个弱小目标检测模型；利用关联区样本数据训练关联区检测网络；对待检测影像进行切分，利用经训练的关联区检测网络检测经切分的待检测影像，以获取关联区检测结果；利用单个弱小目标监测模型对关联区检测结果进行检测，以获得待检测影像的弱小目标检测结果。
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公开(公告)号：CN115630817A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211328368.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/10
Abstract: 本发明公开了一种卫星数据处理过程质量控制系统，该系统包括：任务类型划分模块，质量目标管控模块，质量控制点模块，质量控制标准模块。可见，本发明有利于提高卫星数据处理流程的质量管理水平，提高卫星产品质量控制运行的稳健性，确保数据产品质量及服务满足用户需求。
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公开(公告)号：CN113496485B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110707808.3
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种卫星遥感图像质量评价方法与装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：采用深度学习网络来对高分辨率遥感图像进行特征提取；基于深度学习网络提取的特征构建质量评价回归模型来进行质量评价；构建高分辨率遥感图像训练样本集训练质量评价网络；将待识别的卫星遥感图像分块后通过训练好的质量评价网络，取平均后输出质量评价结果。本发明用于高分辨率遥感卫星质量检测工作中的图像质量整体评价，能够自动的对高分辨率遥感图像进行评分，剔除质量较差的图像。
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公开(公告)号：CN113313002A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110567086.6
申请日：2021-05-24
Applicant: 清华大学 , 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的多模态遥感影像特征提取方法，包括：基于Harris角点检测算法提取主影像中的特征点：将主影像中的特征点的像素坐标映射至待配准影像中作为待配准影像特征点；取待配准影像特征点附近领域δ范围作为待配准区域；利用卷积神经网络分别构建主影像的特征点描述符和待配准区域的特征点描述符；计算主影像的特征点描述符和待配准区域的特征点描述符之间的欧氏距离；在待配准区域中找到和主影像特征点距离最近点为最终配准点。本发明解决了现有技术中特征提取算子不稳定导致特征匹配效率低以及单一描述符无法描述多模态遥感影像的技术问题。
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