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公开(公告)号：CN105184827B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510536830.0
申请日：2015-08-27
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种利用光谱遥感图像探测浅水水下礁滩的方法，首先对未知海域的高光谱图像进行光谱校正，然后在光谱域进行光谱导数、特征变换等研究获取水下礁滩的光谱特征，在图像域进行波段选择，获取水下礁滩变化的波段图像，研究水下礁滩波段图像变化特征提取方法，最后通过融合探测研究获取未知海域的水下礁滩探测方法。本发明利用现有遥感成像手段，实现了浅水水下的礁滩探测。
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公开(公告)号：CN109886904A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910071324.7
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种SAR图像与低分辨率多光谱图像融合方法及系统，该方法包括：计算低分辨率多光谱图像与高分辨率SAR图像的空间分辨率比值k；基于所述空间分辨率比k，对低分辨率多光谱图像进行双线性插值，得到上采样多光谱图像；基于所述空间分辨率比k，对高分辨率SAR图像进行均值滤波，获取SAR图像的空间细节图像；对上述上采样多光谱图像和空间细节图像进行变换，生成高分辨率SAR与低分辨率多光谱融合图像。本发明可有效保持高分辨率SAR图像的后向散射特性，以及多光谱图像的色调与饱和度，改善了SAR图像的直观解读性，并且可用于自动化生产融合图像。
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公开(公告)号：CN109886904B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910071324.7
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种SAR图像与低分辨率多光谱图像融合方法及系统，该方法包括：计算低分辨率多光谱图像与高分辨率SAR图像的空间分辨率比值k；基于所述空间分辨率比k，对低分辨率多光谱图像进行双线性插值，得到上采样多光谱图像；基于所述空间分辨率比k，对高分辨率SAR图像进行均值滤波，获取SAR图像的空间细节图像；对上述上采样多光谱图像和空间细节图像进行变换，生成高分辨率SAR与低分辨率多光谱融合图像。本发明可有效保持高分辨率SAR图像的后向散射特性，以及多光谱图像的色调与饱和度，改善了SAR图像的直观解读性，并且可用于自动化生产融合图像。
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公开(公告)号：CN105184827A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510536830.0
申请日：2015-08-27
Applicant: 北京市遥感信息研究所
CPC classification number: G06T7/40 , G06T5/00 , G06T2207/10036 , G06T2207/20172 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种利用光谱遥感图像探测浅水水下礁滩的方法，首先对未知海域的高光谱图像进行光谱校正，然后在光谱域进行光谱导数、特征变换等研究获取水下礁滩的光谱特征，在图像域进行波段选择，获取水下礁滩变化的波段图像，研究水下礁滩波段图像变化特征提取方法，最后通过融合探测研究获取未知海域的水下礁滩探测方法。本发明利用现有遥感成像手段，实现了浅水水下的礁滩探测。
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