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公开(公告)号：CN118366159A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410436466.X
申请日：2024-04-11
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本公开提出一种遥感图像描述方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理遥感图像和对待处理遥感图像的描述意图信息，其中，待处理遥感图像具有对应的初始经纬度信息和初始时间信息，根据初始经纬度信息，确定待处理遥感图像所描述场景的场景标识信息，根据描述意图信息，确定对待处理遥感图像的信息描述指令，确定目标大语言模型，根据初始时间信息、目标大语言模型、场景标识信息及信息描述指令，确定与待处理遥感图像对应的图像描述信息，由此，能够在遥感图像的图像描述信息中融入时空先验信息，且能够使得遥感图像描述任务与用户的图像描述意图相匹配，从而使得生成得到的图像描述信息能够满足用户的图像描述意图。
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公开(公告)号：CN116563723A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310207082.6
申请日：2023-03-07
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种基于关联区检测的遥感卫星影像小样本弱小目标检测方法，属于遥感卫星图像的识别检测领域。方法包括：对小样本单个弱小目标样本数据执行图像增强处理和样本增广处理，并将经图像增强处理和样本增广处理的小样本单个弱小目标样本数据按照比例划分为训练集和测试集；对SSD网络结构进行改进，将训练集输入至经改进的SSD网络进行训练，以获取单个弱小目标检测模型；利用关联区样本数据训练关联区检测网络；对待检测影像进行切分，利用经训练的关联区检测网络检测经切分的待检测影像，以获取关联区检测结果；利用单个弱小目标监测模型对关联区检测结果进行检测，以获得待检测影像的弱小目标检测结果。
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公开(公告)号：CN110348296B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910464579.X
申请日：2019-05-30
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明涉及一种基于人机融合的目标识别方法，属于遥感图像处理和分析领域，解决大幅面多目标遥感图像的目标识别分类问题；方法包括，获取图像分析员进行图像分析时的眼动信号,生成与图像对应的眼动热图，根据设置的热度阈值确定图像中的候选目标区域，裁剪图像提取候选目标；利用预先训练的卷积神经网络对所述候选目标进行特征提取；根据候选目标的特征进行目标识别和分类。本发明联合了人眼准确高效的目标搜索能力和卷积神经网络强大的目标分类能力，实现大幅面可见光遥感图像目标识别，并且可扩展应用于红外、高光谱、合成孔径雷达遥感图像目标识别。
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公开(公告)号：CN110472472A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910463519.6
申请日：2019-05-30
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明涉及一种基于SAR遥感图像的机场检测方法与装置，属于遥感图像处理和分析技术领域，解决现有机场检测存在的流程复杂、耗时长、参数难以确定等问题。所述检测方法包括以下步骤：对原始的SAR遥感图像依次进行边缘区域高亮处理、中值滤波处理，得到预处理后的SAR遥感图像；对所述预处理后的SAR遥感图像依次进行图像二值化处理、反转处理，得到二值化后的SAR遥感图像；对所述二值化后的SAR遥感图像进行形态学处理；对经形态学处理后的遥感图像进行连通域评估，生成机场检测结果并输出。该方法主要应用于星载SAR遥感影像的机场提取，能够实现机场的快速检测，该方法简单有效，运算复杂度低，鲁棒性好，能够大幅提高机场检测效率。
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公开(公告)号：CN110008899A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910262483.5
申请日：2019-04-02
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明涉及一种可见光遥感图像候选目标提取与分类方法，属于遥感图像处理和分析技术领域，解决了现有方法提取候选目标数量太多及分类精度低的问题。包括以下步骤：通过第一滑窗在遥感图像中提取大尺度区域，并输入到训练好的候选区域识别模型中，得到包含感兴趣目标的候选区域；通过第二滑窗在上述候选区域中提取候选目标；利用训练好的候选目标分类模型对上述提取的候选目标进行两步分类，确定候选目标的类别。本发明实现了在相同的召回率下，提取的候选目标数量远少于现有方法，同时，在使用相同的特征和相同的分类器的条件下，通过两步分类，大大提高了候选目标分类精度。
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公开(公告)号：CN110472472B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910463519.6
申请日：2019-05-30
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明涉及一种基于SAR遥感图像的机场检测方法与装置，属于遥感图像处理和分析技术领域，解决现有机场检测存在的流程复杂、耗时长、参数难以确定等问题。所述检测方法包括以下步骤：对原始的SAR遥感图像依次进行边缘区域高亮处理、中值滤波处理，得到预处理后的SAR遥感图像；对所述预处理后的SAR遥感图像依次进行图像二值化处理、反转处理，得到二值化后的SAR遥感图像；对所述二值化后的SAR遥感图像进行形态学处理；对经形态学处理后的遥感图像进行连通域评估，生成机场检测结果并输出。该方法主要应用于星载SAR遥感影像的机场提取，能够实现机场的快速检测，该方法简单有效，运算复杂度低，鲁棒性好，能够大幅提高机场检测效率。
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公开(公告)号：CN110008900B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201910262519.X
申请日：2019-04-02
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06V20/13 , G06N3/045 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种由区域到目标的可见光遥感图像候选目标提取方法，属于遥感图像处理和分析技术领域，解决了现有候选目标提取方法应用场景受限或提取的候选目标数量太多的问题。包括以下步骤：通过第一滑窗在遥感图像中提取大尺度区域，第一滑窗的尺寸根据目标大小确定；将上述提取的大尺度区域依次输入到训练好的候选区域识别模型中进行分类，得到包含感兴趣目标的候选区域；通过第二滑窗在上述候选区域中进行候选目标提取，第二滑窗的尺寸小于第一滑窗。本发明实现了在相同的召回率下，提取的候选目标数量远少于现有方法，有效减少目标检测识别工作量，提高后续检测识别的速度和精度；同时，可应用于各种环境场合，克服了场景限
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公开(公告)号：CN110008899B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910262483.5
申请日：2019-04-02
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明涉及一种可见光遥感图像候选目标提取与分类方法，属于遥感图像处理和分析技术领域，解决了现有方法提取候选目标数量太多及分类精度低的问题。包括以下步骤：通过第一滑窗在遥感图像中提取大尺度区域，并输入到训练好的候选区域识别模型中，得到包含感兴趣目标的候选区域；通过第二滑窗在上述候选区域中提取候选目标；利用训练好的候选目标分类模型对上述提取的候选目标进行两步分类，确定候选目标的类别。本发明实现了在相同的召回率下，提取的候选目标数量远少于现有方法，同时，在使用相同的特征和相同的分类器的条件下，通过两步分类，大大提高了候选目标分类精度。
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公开(公告)号：CN110008900A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910262519.X
申请日：2019-04-02
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明涉及一种由区域到目标的可见光遥感图像候选目标提取方法，属于遥感图像处理和分析技术领域，解决了现有候选目标提取方法应用场景受限或提取的候选目标数量太多的问题。包括以下步骤：通过第一滑窗在遥感图像中提取大尺度区域，第一滑窗的尺寸根据目标大小确定；将上述提取的大尺度区域依次输入到训练好的候选区域识别模型中进行分类，得到包含感兴趣目标的候选区域；通过第二滑窗在上述候选区域中进行候选目标提取，第二滑窗的尺寸小于第一滑窗。本发明实现了在相同的召回率下，提取的候选目标数量远少于现有方法，有效减少目标检测识别工作量，提高后续检测识别的速度和精度；同时，可应用于各种环境场合，克服了场景限制。
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