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公开(公告)号：CN118378701B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410840642.6
申请日：2024-06-27
申请人： 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 宁夏大学 , 北京帝测科技股份有限公司 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司
IPC分类号： G06N5/025 , G06F16/36 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F16/901
摘要： 本发明的实施例提供了高阶图结构驱动的大规模地学领域知识图谱更新优化方法。所述方法包括获取地学知识图谱；地学知识图谱包括知识图谱要素和要素的文本信息；知识图谱要素包括知识实体和知识实体间的关系；利用关系网络建模方法对知识实体进行关系建模，构建地学关系网络模型；基于地学关系网络模型进行图结构提取，根据图结构的阶数计算地学关系网络模型中节点的重要度；通过节点的重要度定义实施全/增量更新的判断阈值，基于判断阈值对节点进行全/增量更新。以此方式，可以适应大规模地学领域知识图谱的实时、轻量、快速更新需求，提供更准确且具备时效性的地学知识图谱。
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公开(公告)号：CN117972362A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410371048.7
申请日：2024-03-29
申请人： 北京师范大学珠海校区 , 北京帝测科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种知识系统组合权重自适应优化的灾害风险综合评估方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：提取目标区域的灾害风险因素；构建历史灾情数据库，为灾害风险因素分配初始权重，得到多个初始权重；通过灾害风险因素分析，获取风险贡献程度；根据风险贡献程度，自适应调整多个初始权重，得到多个最终权重；参照多个最终权重，构建灾害风险评估模型，进行灾害风险评估，根据灾害风险评估结果，进行目标区域风险等级划分和风险管理。本发明解决了现有技术中由于风险因素的动态变化，导致灾害风险评估的准确性和可靠性低的技术问题，达到了通过风险因素权重自适应优化，提高灾害风险评估的准确性和可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN114153996B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210124146.1
申请日：2022-02-10
申请人： 北京帝测科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种多图注意力协同的地学知识图谱更新方法和装置。方法包括根据地学领域知识库中的地理实体及地理实体之间的关联关系构建“数据‑模型‑知识”三层知识图谱；将知识图谱的数据映射为知识图复形结构；构建多图注意力机制的知识图复形演化模型，将知识图复形结构数据作为训练数据集，迭代训练知识图复形演化模型，得到地学知识表示函数；计算待更新的未知地学知识的知识可信度和知识匹配度，若知识可信度和知识匹配度均不小于对应阈值，则将未知地学知识更新至知识图谱中。以此方式，可以实现对地学知识图谱进行具有预测型、迭代型、增量型、敏捷型生命周期特征的自主更新。
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公开(公告)号：CN118334363B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410749987.0
申请日：2024-06-12
申请人： 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 宁夏大学 , 兰州交通大学 , 北京帝测科技股份有限公司 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司
摘要： 本发明的实施例提供了基于遥感图像和LiDAR分析的地形特征语义建模方法。所述方法包括获取高分辨率遥感影像和LiDAR数据；基于所述高分辨率遥感影像提取第一地形特征，以及基于LiDAR数据提取地形对象；将所述第一地形特征和地形对象进行边缘融合，得到边缘融合后的地形特征；对所述边缘融合后的地形特征进行语义建模。以此方式，可以充分整合多种地球观测数据，实现了地形特征的准确提取，并且将地形特征提取的结果与本体定义的地形知识相结合，在时空、尺度、功能、语义等方面实现地形特征知识一致性描述与规范化表达。
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公开(公告)号：CN118334363A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410749987.0
申请日：2024-06-12
申请人： 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 宁夏大学 , 兰州交通大学 , 北京帝测科技股份有限公司 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司
摘要： 本发明的实施例提供了基于遥感图像和LiDAR分析的地形特征语义建模方法。所述方法包括获取高分辨率遥感影像和LiDAR数据；基于所述高分辨率遥感影像提取第一地形特征，以及基于LiDAR数据提取地形对象；将所述第一地形特征和地形对象进行边缘融合，得到边缘融合后的地形特征；对所述边缘融合后的地形特征进行语义建模。以此方式，可以充分整合多种地球观测数据，实现了地形特征的准确提取，并且将地形特征提取的结果与本体定义的地形知识相结合，在时空、尺度、功能、语义等方面实现地形特征知识一致性描述与规范化表达。
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公开(公告)号：CN118015197B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410411161.3
申请日：2024-04-08
申请人： 北京师范大学珠海校区 , 中国科学院地理科学与资源研究所 , 北京帝测科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种实景三维逻辑单体化方法、装置及电子设备。所述方法包括获取三维场景的视点信息，根据所述视点信息计算视锥体，并根据视锥体获取可视范围内的目标三维模型；基于所述目标三维模型计算各个单体的矢量轮廓面，并根据各个单体的高度信息建立单体化立体包围盒；将所述单体化立体包围盒投影到二维屏幕。以此方式，可以通过定义几何特征的定量规则，实现自动化的提取；优化逻辑单体化的效率，将三维场景中的实体对象特征信息进行提取和几何拓扑计算，实时的投影到二维的屏幕中展示，在屏幕中绘制模型单体的几何形状，实现精准性和效率的平衡。
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公开(公告)号：CN114020935B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210007775.6
申请日：2022-01-06
申请人： 北京帝测科技股份有限公司
摘要： 本发明提出一种基于形式规则引导的地学知识图谱融合优化系统和方法，该系统包括包括：向知识图谱融合优化系统输入待完善的常规地学知识图谱数据单元、基于层级划分的形式引导规则单元、基于形式规则引导的知识图谱优化单元；该方法包括向知识图谱融合优化系统输入待完善的常规地学知识图谱数据；设置地学知识图谱的形式引导规则；形式规则引导的知识图谱优化：本发明减少计算所需空间和时间；更进一步的，本方法所设计的规则及算法逻辑，对于存在关系嵌套（互影响）的多组浅、中、深层知识进行多线路并行计算融合时，能够保证局部融合准确性，以及全局结构、知识完备及关键数据不受破坏。
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公开(公告)号：CN114020935A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210007775.6
申请日：2022-01-06
申请人： 北京帝测科技股份有限公司
摘要： 本发明提出一种基于形式规则引导的地学知识图谱融合优化系统和方法，该系统包括包括：向知识图谱融合优化系统输入待完善的常规地学知识图谱数据单元、基于层级划分的形式引导规则单元、基于形式规则引导的知识图谱优化单元；该方法包括向知识图谱融合优化系统输入待完善的常规地学知识图谱数据；设置地学知识图谱的形式引导规则；形式规则引导的知识图谱优化：本发明减少计算所需空间和时间；更进一步的，本方法所设计的规则及算法逻辑，对于存在关系嵌套（互影响）的多组浅、中、深层知识进行多线路并行计算融合时，能够保证局部融合准确性，以及全局结构、知识完备及关键数据不受破坏。
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