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公开(公告)号：CN118781387A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410747896.3
申请日：2024-06-11
申请人： 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 宁夏大学 , 兰州交通大学 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司 , 北京帝测科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06N3/0464
摘要： 本发明的实施例提供了区域多年水质敏感性评估方法、装置和设备。所述方法包括通过获取多模态对地观测影像，根据影像内容提取水域和深度学习训练样本，根据提取的水域和深度学习训练样本使用SAM模型识别多年LULC种类，通过加权数据立方体得到多年水敏感性定量评估结果。以此方式，可以通过深度学习从超高分辨率的对地观测数据下识别城市土地利用及评估水域敏感性，从而实现对计算时间成本和标注数据集需求的平衡，充分利用对地观测技术的优势，突破了传统人力调查在空间和时间连续性上的局限。
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公开(公告)号：CN118334363B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410749987.0
申请日：2024-06-12
申请人： 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 宁夏大学 , 兰州交通大学 , 北京帝测科技股份有限公司 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司
摘要： 本发明的实施例提供了基于遥感图像和LiDAR分析的地形特征语义建模方法。所述方法包括获取高分辨率遥感影像和LiDAR数据；基于所述高分辨率遥感影像提取第一地形特征，以及基于LiDAR数据提取地形对象；将所述第一地形特征和地形对象进行边缘融合，得到边缘融合后的地形特征；对所述边缘融合后的地形特征进行语义建模。以此方式，可以充分整合多种地球观测数据，实现了地形特征的准确提取，并且将地形特征提取的结果与本体定义的地形知识相结合，在时空、尺度、功能、语义等方面实现地形特征知识一致性描述与规范化表达。
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公开(公告)号：CN118334363A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410749987.0
申请日：2024-06-12
申请人： 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 宁夏大学 , 兰州交通大学 , 北京帝测科技股份有限公司 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司
摘要： 本发明的实施例提供了基于遥感图像和LiDAR分析的地形特征语义建模方法。所述方法包括获取高分辨率遥感影像和LiDAR数据；基于所述高分辨率遥感影像提取第一地形特征，以及基于LiDAR数据提取地形对象；将所述第一地形特征和地形对象进行边缘融合，得到边缘融合后的地形特征；对所述边缘融合后的地形特征进行语义建模。以此方式，可以充分整合多种地球观测数据，实现了地形特征的准确提取，并且将地形特征提取的结果与本体定义的地形知识相结合，在时空、尺度、功能、语义等方面实现地形特征知识一致性描述与规范化表达。
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公开(公告)号：CN118378701A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410840642.6
申请日：2024-06-27
申请人： 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 宁夏大学 , 北京帝测科技股份有限公司 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司
IPC分类号： G06N5/025 , G06F16/36 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F16/901
摘要： 本发明的实施例提供了高阶图结构驱动的大规模地学领域知识图谱更新优化方法。所述方法包括获取地学知识图谱；地学知识图谱包括知识图谱要素和要素的文本信息；知识图谱要素包括知识实体和知识实体间的关系；利用关系网络建模方法对知识实体进行关系建模，构建地学关系网络模型；基于地学关系网络模型进行图结构提取，根据图结构的阶数计算地学关系网络模型中节点的重要度；通过节点的重要度定义实施全/增量更新的判断阈值，基于判断阈值对节点进行全/增量更新。以此方式，可以适应大规模地学领域知识图谱的实时、轻量、快速更新需求，提供更准确且具备时效性的地学知识图谱。
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公开(公告)号：CN118378701B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410840642.6
申请日：2024-06-27
申请人： 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 宁夏大学 , 北京帝测科技股份有限公司 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司
IPC分类号： G06N5/025 , G06F16/36 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F16/901
摘要： 本发明的实施例提供了高阶图结构驱动的大规模地学领域知识图谱更新优化方法。所述方法包括获取地学知识图谱；地学知识图谱包括知识图谱要素和要素的文本信息；知识图谱要素包括知识实体和知识实体间的关系；利用关系网络建模方法对知识实体进行关系建模，构建地学关系网络模型；基于地学关系网络模型进行图结构提取，根据图结构的阶数计算地学关系网络模型中节点的重要度；通过节点的重要度定义实施全/增量更新的判断阈值，基于判断阈值对节点进行全/增量更新。以此方式，可以适应大规模地学领域知识图谱的实时、轻量、快速更新需求，提供更准确且具备时效性的地学知识图谱。
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公开(公告)号：CN118313451B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410747898.2
申请日：2024-06-11
申请人： 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司 , 宁夏大学 , 兰州交通大学
IPC分类号： G06N5/022
摘要： 本发明的实施例提供了基于时空超图的生态保护红线风险知识图谱结构优化方法。所述方法包括获取生态保护红线区域风险领域的知识数据源，根据知识数据源分析生态保护红线区域风险领域的知识体系的构成元素，将构成元素的语义描述抽象表达为生态保护红线风险知识本体；构建知识三元组，形成三元组知识图谱；定义的知识表达规则和实例数据，抽取具有时间特征、空间特征的图节点和图边，定义映射规则；对三元组知识图谱中的图节点和图边进行结构优化，得到结构优化的知识图谱。以此方式，可以适应不同类型和层次的风险建模需求，并且能够直接表示多个实体之间的复杂关系，提供更精确的风险源辨识和传播模式挖掘。
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公开(公告)号：CN118313451A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410747898.2
申请日：2024-06-11
申请人： 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司 , 宁夏大学 , 兰州交通大学
IPC分类号： G06N5/022
摘要： 本发明的实施例提供了基于时空超图的生态保护红线风险知识图谱结构优化方法。所述方法包括获取生态保护红线区域风险领域的知识数据源，根据知识数据源分析生态保护红线区域风险领域的知识体系的构成元素，将构成元素的语义描述抽象表达为生态保护红线风险知识本体；构建知识三元组，形成三元组知识图谱；定义的知识表达规则和实例数据，抽取具有时间特征、空间特征的图节点和图边，定义映射规则；对三元组知识图谱中的图节点和图边进行结构优化，得到结构优化的知识图谱。以此方式，可以适应不同类型和层次的风险建模需求，并且能够直接表示多个实体之间的复杂关系，提供更精确的风险源辨识和传播模式挖掘。
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公开(公告)号：CN117972362B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410371048.7
申请日：2024-03-29
申请人： 北京师范大学珠海校区 , 北京帝测科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种知识系统组合权重自适应优化的灾害风险综合评估方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：提取目标区域的灾害风险因素；构建历史灾情数据库，为灾害风险因素分配初始权重，得到多个初始权重；通过灾害风险因素分析，获取风险贡献程度；根据风险贡献程度，自适应调整多个初始权重，得到多个最终权重；参照多个最终权重，构建灾害风险评估模型，进行灾害风险评估，根据灾害风险评估结果，进行目标区域风险等级划分和风险管理。本发明解决了现有技术中由于风险因素的动态变化，导致灾害风险评估的准确性和可靠性低的技术问题，达到了通过风险因素权重自适应优化，提高灾害风险评估的准确性和可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117972362A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410371048.7
申请日：2024-03-29
申请人： 北京师范大学珠海校区 , 北京帝测科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种知识系统组合权重自适应优化的灾害风险综合评估方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：提取目标区域的灾害风险因素；构建历史灾情数据库，为灾害风险因素分配初始权重，得到多个初始权重；通过灾害风险因素分析，获取风险贡献程度；根据风险贡献程度，自适应调整多个初始权重，得到多个最终权重；参照多个最终权重，构建灾害风险评估模型，进行灾害风险评估，根据灾害风险评估结果，进行目标区域风险等级划分和风险管理。本发明解决了现有技术中由于风险因素的动态变化，导致灾害风险评估的准确性和可靠性低的技术问题，达到了通过风险因素权重自适应优化，提高灾害风险评估的准确性和可靠性的技术效果。
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