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公开(公告)号:CN116011572A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211540811.1
申请日:2022-12-02
申请人: 北京理工大学 , 甘肃银光化学工业集团有限公司
IPC分类号: G06N7/01 , G01N21/359 , G01N21/3577 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06F17/16
摘要: 本发明提供一种具有更新机制的乌醋溶液中乌洛托品浓度预测方法,在新数据到达时在原始训练完毕的模型基础上,利用筛选后的新数据对增量回归决策树进行更新,以提高模型预测性能,属于炸药工艺领域和近红外光谱定量分析领域。方法为采集不同乌洛托品浓度的乌醋溶液样品近红外光谱,并通过化学分析方法测定样品的浓度,构建随机森林回归初始模型对样品近红外光谱和浓度学习;当新的样本数据加入时,随机森林回归初始模型只对通过阈值筛选后的样本数据进行训练并更新增量回归决策树,达到再学习的目的;最后,反馈待测乌醋溶液中乌洛托品浓度预测结果,以实现对乌醋溶液中乌洛托品浓度的快速分析,达到保证最终HMX产品质量的目的。
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公开(公告)号:CN113837098A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111127680.X
申请日:2021-09-26
申请人: 北京理工大学
摘要: 本研究提出一种用于根据实时2D人体姿势估计系统中的简约面部界标估计头部姿势的系统和方法。本方法结合了简单的面部关键点,面部关键点包含左眼,右眼,左耳,右耳,鼻子和颈部的2D定位。本方法将简单标面部关键点作为输入,并生成包含侧倾,俯仰和偏转角度的三元组,该三元组可以用于2D姿态估计系统中的瞬时头部姿态定向。与基于深度卷积神经网络和机器学习技术的方法不同,本方法作为后处理操作,可大大减少处理开销。
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公开(公告)号:CN118329868B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410744573.9
申请日:2024-06-11
申请人: 北京理工大学
IPC分类号: G01N21/65 , C07D257/02
摘要: 本发明提供了一种基于拉曼光谱特征峰面积比的HMX转晶过程实时监测方法,属于化学物质分析技术领域,包括以下步骤:首先,将α‑HMX粗品完全溶解于混合溶剂中进行转晶;然后,通过在线拉曼光谱仪定时采集光谱数据,并对数据进行预处理和特征峰面积比的计算;接着,建立拉曼光谱特征峰面积比与β‑HMX含量之间的定量关系模型;最后,利用此模型实时监测HMX转晶过程。本发明采用上述的一种基于拉曼光谱特征峰面积比的HMX转晶过程实时监测方法,简化了传统的转晶监测流程,减少了样品准备和处理时间,能够实时精确监控β‑HMX的含量变化,从而优化生产过程并确保产品质量。
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