一种通过简单面部关键点实时估计2D头部姿势的方法

    公开(公告)号:CN113837098A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111127680.X

    申请日:2021-09-26

    IPC分类号: G06K9/00 G06T7/70

    摘要: 本研究提出一种用于根据实时2D人体姿势估计系统中的简约面部界标估计头部姿势的系统和方法。本方法结合了简单的面部关键点,面部关键点包含左眼,右眼,左耳,右耳,鼻子和颈部的2D定位。本方法将简单标面部关键点作为输入,并生成包含侧倾,俯仰和偏转角度的三元组,该三元组可以用于2D姿态估计系统中的瞬时头部姿态定向。与基于深度卷积神经网络和机器学习技术的方法不同,本方法作为后处理操作,可大大减少处理开销。

    基于拉曼光谱特征峰面积比的HMX转晶过程实时监测方法

    公开(公告)号:CN118329868B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410744573.9

    申请日:2024-06-11

    IPC分类号: G01N21/65 C07D257/02

    摘要: 本发明提供了一种基于拉曼光谱特征峰面积比的HMX转晶过程实时监测方法,属于化学物质分析技术领域,包括以下步骤:首先,将α‑HMX粗品完全溶解于混合溶剂中进行转晶;然后,通过在线拉曼光谱仪定时采集光谱数据,并对数据进行预处理和特征峰面积比的计算;接着,建立拉曼光谱特征峰面积比与β‑HMX含量之间的定量关系模型;最后,利用此模型实时监测HMX转晶过程。本发明采用上述的一种基于拉曼光谱特征峰面积比的HMX转晶过程实时监测方法,简化了传统的转晶监测流程,减少了样品准备和处理时间,能够实时精确监控β‑HMX的含量变化,从而优化生产过程并确保产品质量。