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公开(公告)号：CN118706812A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410746029.8
申请日：2024-06-11
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G01N21/65 , G01N23/207 , G06N20/00 , G06N3/006 , G06F17/16
摘要： 本发明提供了一种机器学习结合在线拉曼的HMX转晶实时监测方法，属于化学物质分析技术领域，包括以下步骤：利用搅拌釜式反应器，在控制的条件下进行晶型转换，通过在线拉曼光谱仪实时采集光谱数据，与X射线衍射仪的结果相结合，构建数据集。通过对数据集进行Savitzky‑Golay一阶导数预处理和自适应灰狼优化算法的变量优选，进一步建立了偏最小二乘法定量模型。该模型通过五折交叉验证法建立，并用于预测验证集样品的性能，以决定系数R2和平均绝对误差MAE为评估指标，有效提升了定量模型的精确度。本发明采用上述的一种机器学习结合在线拉曼的HMX转晶实时监测方法，对实时监测晶型转变过程具有重要应用价值。
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公开(公告)号：CN118329868A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410744573.9
申请日：2024-06-11
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G01N21/65 , C07D257/02
摘要： 本发明提供了一种基于拉曼光谱特征峰面积比的HMX转晶过程实时监测方法，属于化学物质分析技术领域，包括以下步骤：首先，将α‑HMX粗品完全溶解于混合溶剂中进行转晶；然后，通过在线拉曼光谱仪定时采集光谱数据，并对数据进行预处理和特征峰面积比的计算；接着，建立拉曼光谱特征峰面积比与β‑HMX含量之间的定量关系模型；最后，利用此模型实时监测HMX转晶过程。本发明采用上述的一种基于拉曼光谱特征峰面积比的HMX转晶过程实时监测方法，简化了传统的转晶监测流程，减少了样品准备和处理时间，能够实时精确监控β‑HMX的含量变化，从而优化生产过程并确保产品质量。
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公开(公告)号：CN118666769A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410746022.6
申请日：2024-06-11
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： C07D257/02
摘要： 本发明提供了一种混合溶剂转晶HMX粒度控制工艺方法，属于含能材料加工技术领域，包括以下步骤：在搅拌釜式反应器中，将α‑HMX固体完全溶解于溶剂中，形成饱和溶液；控制搅拌速度和搅拌温度，取β‑HMX作为诱导晶种加入到饱和溶液中，形成混合悬浊液，进行保温转晶；在保温进行20～150min后，补加丙酮；保温结束后，补加水；加水完成后，对溶液降温，并对降温后的溶液进行过滤洗涤，以去除溶剂和不纯物，得到沉淀物；将得到的沉淀物进行干燥，得到的固体物质为特定粒度级别的β‑HMX产品。本发明采用上述的一种混合溶剂转晶HMX粒度控制工艺方法，可以精确控制最终产物的粒度，减少了后续分级步骤，有效降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN118329868B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410744573.9
申请日：2024-06-11
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G01N21/65 , C07D257/02
摘要： 本发明提供了一种基于拉曼光谱特征峰面积比的HMX转晶过程实时监测方法，属于化学物质分析技术领域，包括以下步骤：首先，将α‑HMX粗品完全溶解于混合溶剂中进行转晶；然后，通过在线拉曼光谱仪定时采集光谱数据，并对数据进行预处理和特征峰面积比的计算；接着，建立拉曼光谱特征峰面积比与β‑HMX含量之间的定量关系模型；最后，利用此模型实时监测HMX转晶过程。本发明采用上述的一种基于拉曼光谱特征峰面积比的HMX转晶过程实时监测方法，简化了传统的转晶监测流程，减少了样品准备和处理时间，能够实时精确监控β‑HMX的含量变化，从而优化生产过程并确保产品质量。
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