公开(公告)号：CN115950854A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211540998.5

申请日：2022-12-02

申请人： 北京理工大学

发明人： 陈锟 ,  钱石川 ,  王俊峰 ,  陈煜 ,  王志 ,  晁慧 ,  万学谦 ,  金韶华 ,  陈树森

IPC分类号： G01N21/359 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00 ,  G01N21/3577

摘要： 本发明涉及一种硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度预测方法，具体涉及一种由待测硝酸‑硝酸铵溶液的近红外光谱数据与已知硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度数据预测待测溶液中硝酸铵浓度的方法，属于炸药工艺和近红外光谱定量分析领域。该方法利用硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度与近红外光谱数据间的关系，通过光谱拟合预测待测硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵的浓度。本发明的方法使用随机森林回归学习算法，构建了硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度预测模型，可有效减少使用线性回归等模型出现的过拟合现象。本发明利用在线近红外光谱数据，通过建立的模型可快速预测硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵的浓度值，有利于观察HMX的生产稳定性，达到保证最终产品质量的目的。

公开(公告)号：CN115791694A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211544585.4

申请日：2022-12-02

申请人： 北京理工大学

发明人： 陈锟 ,  钱石川 ,  李丽洁 ,  陈煜 ,  王俊峰 ,  王志 ,  晁慧 ,  金韶华 ,  陈树森

IPC分类号： G01N21/359 ,  G01N21/3577 ,  G06F18/214

摘要： 本发明涉及一种乌洛托品‑醋酸溶液中乌洛托品浓度预测方法，属于炸药工艺和近红外光谱定量分析领域。该方法利用乌洛托品‑醋酸溶液中乌洛托品浓度与近红外光谱数据间的关系，通过光谱拟合预测待测乌洛托品‑醋酸溶液中乌洛托品的浓度。通过本发明的方法，利用在线近红外光谱数据，通过建立的最优SVR模型可快速预测乌洛托品‑醋酸溶液中乌洛托品浓度值，满足HMX生产线对乌洛托品‑醋酸溶液中乌洛托品浓度快速检测需求，利于观察HMX的生产稳定性，达到保证最终产品质量的目的。

公开(公告)号：CN118666769A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410746022.6

申请日：2024-06-11

申请人： 北京理工大学

发明人： 陈锟 ,  晁慧 ,  钱石川 ,  顾光辉 ,  赵婧如 ,  汪凡 ,  徐银光 ,  张凌维 ,  李丽洁 ,  金韶华

IPC分类号： C07D257/02

摘要： 本发明提供了一种混合溶剂转晶HMX粒度控制工艺方法，属于含能材料加工技术领域，包括以下步骤：在搅拌釜式反应器中，将α‑HMX固体完全溶解于溶剂中，形成饱和溶液；控制搅拌速度和搅拌温度，取β‑HMX作为诱导晶种加入到饱和溶液中，形成混合悬浊液，进行保温转晶；在保温进行20～150min后，补加丙酮；保温结束后，补加水；加水完成后，对溶液降温，并对降温后的溶液进行过滤洗涤，以去除溶剂和不纯物，得到沉淀物；将得到的沉淀物进行干燥，得到的固体物质为特定粒度级别的β‑HMX产品。本发明采用上述的一种混合溶剂转晶HMX粒度控制工艺方法，可以精确控制最终产物的粒度，减少了后续分级步骤，有效降低了生产成本。

公开(公告)号：CN118329868B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410744573.9

申请日：2024-06-11

申请人： 北京理工大学

发明人： 陈锟 ,  晁慧 ,  赵婧如 ,  钱石川 ,  王志 ,  万学谦 ,  顾光辉 ,  汪凡 ,  王俊峰 ,  李丽洁

IPC分类号： G01N21/65 ,  C07D257/02

摘要： 本发明提供了一种基于拉曼光谱特征峰面积比的HMX转晶过程实时监测方法，属于化学物质分析技术领域，包括以下步骤：首先，将α‑HMX粗品完全溶解于混合溶剂中进行转晶；然后，通过在线拉曼光谱仪定时采集光谱数据，并对数据进行预处理和特征峰面积比的计算；接着，建立拉曼光谱特征峰面积比与β‑HMX含量之间的定量关系模型；最后，利用此模型实时监测HMX转晶过程。本发明采用上述的一种基于拉曼光谱特征峰面积比的HMX转晶过程实时监测方法，简化了传统的转晶监测流程，减少了样品准备和处理时间，能够实时精确监控β‑HMX的含量变化，从而优化生产过程并确保产品质量。

公开(公告)号：CN116525018A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310249605.3

申请日：2023-03-15

申请人： 北京理工大学

发明人： 王志 ,  钱石川 ,  李丽洁 ,  晁慧 ,  陈锟 ,  王俊峰 ,  金韶华

IPC分类号： G16C20/20 ,  G01N21/359 ,  G16C20/70

摘要： 本发明公开的基于组合算法的乌醋溶液近红外光谱特征波长选择方法，属于化学计量学和炸药在线检测领域。本发明利用差分算法取得初始解，通过初始化、变异、交叉和选择操作后，得到差分优化算法特征波长集合，减少布谷鸟算法在初始阶段因为信息量大而进行盲目搜索的时间，提高乌醋溶液近红外光谱特征波长选择效率。本发明以差分优化算法特征波长集合所对应的预处理后的光谱作为初始变量，利用布谷鸟算法对初始变量进行特征波长选择，既能有效降低维数，又能最大限度提供有效信息。本发明利用组合算法优选的特征波长建立的乌醋溶液中乌洛托品浓度近红外定量分析模型，能够降低模型复杂度，提高模型预测精度和鲁棒性。