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公开(公告)号：CN107273619B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201710474894.1
申请日：2017-06-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种钢铁企业静态能量流网络优化设计方法，能够提高能源转换效率。所述方法包括：获取钢铁流程各工序/设备的多种能源介质参数；根据获取的多种能源介质参数，以企业最大经济效益为目标，建立静态能量流网络数学模型；对建立的静态能量流网络数学模型进行求解，得到符合预设条件且具有最大经济效益的各能源介质的分配方案，所述预设条件包括：在满足生产用能平衡的前提下；根据得到的得到符合预设条件且具有最大经济效益的各能源介质的分配方案进行能源结构的优化调整，根据优化调整后的能源结构，确定静态能量流网络。本发明涉及大型钢铁企业能量利用优化与节能领域。
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公开(公告)号：CN108364095A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810116387.5
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于数据挖掘的炼钢生产过程钢水质量诊断方法，属于钢水质量诊断技术领域。该方法通过对数据进行收集与筛选，进而对数据进行标准化处理，确定基于聚类的各工序钢水分及温度控制目标，提取钢水(铁水)类别划分及工序操作工艺合理模式，预测工序钢水质量，提供工艺操作方案，最后实现系统预警。该方法填补了现有研究大多只是针对铸坯质量研究的空缺，同时还可以在炼钢生产过程中对钢水质量进行及时的调控，从而保证了生产过程的稳定性和窄窗口控制，并且能有效的提高产品质量。
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公开(公告)号：CN115232969A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210740138.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种利用钢渣碱性节约间接碳酸化工艺碱消耗的方法，属于钢渣资源化利用技术领域；包括：S1、采用两步法的方式对钢渣进行浸出反应：S101、使用水和钢渣进行一次浸出反应，过滤得到一次浸出液和一次浸渣；S102、使用醋酸溶液和所述一次浸渣混合进行二次浸出反应，过滤得到二次浸出液；S2、随后将一次浸出液和二次浸出液混合，并向所得的混合浸出液中通入CO2进行碳酸化反应。本发明的两步浸出反应可使钢渣中大多数氧化钙和氢氧化钙所具备的碱性转移至水中，在保存了钢渣碱性的同时也减少了碱性矿物对第二步浸出反应中酸的消耗，使得节约的酸可以参与到其他非碱性矿物的浸出反应中，提高了反应的浸出率。
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公开(公告)号：CN111489067B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010228879.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于动态区域分配的炼钢车间天车调度方法，能够有效提高天车调度的效率。所述方法包括：S1，获取炼钢车间生产跨的历史天车任务表；S2，根据获取的历史天车任务表，确定用于任务产生概率计算的参数；S3，判断当前时刻是否达到重新分区的时刻，若达到，则依次执行S4、S5，以实现动态区域分配的天车调度；S4，根据确定的用于任务产生概率计算的参数，计算生产跨在当前的下一时刻空间总的任务产生概率分布；S5，根据得到的任务产生概率分布，将生产跨空间划分为任务密度均匀的等天车数量的区域，每台天车执行一个区域内的任务。本发明涉及天车调度领域。
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公开(公告)号：CN114418464B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210315396.3
申请日：2022-03-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于案例推理的二步法冶金流程能源评价方法及系统，涉及自动控制技术领域。包括：运用最小流程单元能耗情况解析的方法，对二步法冶炼不锈钢流程能耗进行解析，提出流程能源优化由工序能耗、传搁能耗和差异能耗三部分组成，其中差异能耗是流程能源优化的关键。通过对差异能耗影响因素的分析，提出了基于案例推理的冶金流程能源诊断系统的设计方法，采用灰色关联度的方法进行相似度计算，经过选择得到诊断结果。对不同操作条件和操作制度下炉次信息进行案例诊断，案例推理结果对比分析表明，案例推理的方法可以得到与待诊断炉次工艺操作水平相同、原料配置相近、能耗情况相似的案例推理炉次，适用于复杂的冶金流程能源的诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107273619A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710474894.1
申请日：2017-06-21
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: Y02P90/30 , G06F17/509 , G06F17/504 , G06F2217/06 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种钢铁企业静态能量流网络优化设计方法，能够提高能源转换效率。所述方法包括：获取钢铁流程各工序/设备的多种能源介质参数；根据获取的多种能源介质参数，以企业最大经济效益为目标，建立静态能量流网络数学模型；对建立的静态能量流网络数学模型进行求解，得到符合预设条件且具有最大经济效益的各能源介质的分配方案，所述预设条件包括：在满足生产用能平衡的前提下；根据得到的得到符合预设条件且具有最大经济效益的各能源介质的分配方案进行能源结构的优化调整，根据优化调整后的能源结构，确定静态能量流网络。本发明涉及大型钢铁企业能量利用优化与节能领域。
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公开(公告)号：CN117314871A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311310069.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06N5/01 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度共生矩阵与决策树的带钢分选度分级方法及装置，涉及冶金机械及自动化技术领域。包括：获取待分级的冷轧带钢表面的图像数据以及文本数据；将图像数据以及文本数据输入到构建好的冷轧带钢表面质量分选度分级模型；根据图像数据、文本数据以及冷轧带钢表面质量分选度分级模型，得到冷轧带钢表面质量分选度分级结果。通过本发明，可以更好实现冷轧带钢表面质量智能判定，提高表面质量判定准确率，让判定系统结果更贴近质检人员。
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公开(公告)号：CN115456264B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211062538.6
申请日：2022-09-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了一种中小型转炉的终点碳含量和终点温度预测方法，属于智能冶炼工艺领域。所述预测方法获取中小型转炉的历史生产数据并进行维度筛选，再基于共享最近邻传播SNN‑AP算法构建聚类模型，将筛选后的数据集输入聚类模型，得到基于模型训练数据集的聚类中心点集及对应的聚类数据集，为每类数据集建立终点碳含量预测模型和终点温度预测模型；将每个类别的数据集输入对应的预测模型进行训练，得到成熟的预测模型；采集中小型转炉与比较数列对应的数据项，输入对应类别的成熟的预测模型，得到预测的当前碳含量及温度。本发明利用SNN‑AP聚类算法将相似炉况的冶炼数据归纳区分，提高了终点碳含量和终点温度预测的准确度和精度。
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公开(公告)号：CN108364095B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201810116387.5
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于数据挖掘的炼钢生产过程钢水质量诊断方法，属于钢水质量诊断技术领域。该方法通过对数据进行收集与筛选，进而对数据进行标准化处理，确定基于聚类的各工序钢水分及温度控制目标，提取钢水(铁水)类别划分及工序操作工艺合理模式，预测工序钢水质量，提供工艺操作方案，最后实现系统预警。该方法填补了现有研究大多只是针对铸坯质量研究的空缺，同时还可以在炼钢生产过程中对钢水质量进行及时的调控，从而保证了生产过程的稳定性和窄窗口控制，并且能有效的提高产品质量。
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公开(公告)号：CN111489067A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010228879.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于动态区域分配的炼钢车间天车调度方法，能够有效提高天车调度的效率。所述方法包括：S1，获取炼钢车间生产跨的历史天车任务表；S2，根据获取的历史天车任务表，确定用于任务产生概率计算的参数；S3，判断当前时刻是否达到重新分区的时刻，若达到，则依次执行S4、S5，以实现动态区域分配的天车调度；S4，根据确定的用于任务产生概率计算的参数，计算生产跨在当前的下一时刻空间总的任务产生概率分布；S5，根据得到的任务产生概率分布，将生产跨空间划分为任务密度均匀的等天车数量的区域，每台天车执行一个区域内的任务。本发明涉及天车调度领域。
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