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公开(公告)号：CN114087021B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111258391.3
申请日：2021-10-27
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种冲击地压多参量动态趋势预警方法，属于地下开挖工程和煤岩动力灾害预警技术领域。方法包括：根据现场微震监测系统实时监测数据，利用Mann‑Kendall趋势检验法对冲击地压孕育演化过程中的“时‑空‑强”多元前兆预警指标变化趋势进行描述，以各指标变化趋势是否符合冲击地压前兆表征规律为预警准则进行预警；评价各指标的预警效能；基于预警效能最大化原则进行指标优选；将优选指标对应的预警效能作为权重进行多指标融合得到冲击危险综合异常指数；将冲击危险综合异常指数与对应量化分级标准进行对比以确定冲击危险等级；定期于现场实际监测数据驱动下进行指标优选及权重更新。采用本发明，能为井下冲击地压的防治提供高效、准确的决策依据。
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公开(公告)号：CN113743486B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110970985.0
申请日：2021-08-23
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , E21F17/18 , E21F17/00
摘要： 本发明公开了一种应用炮后瓦斯浓度预测掘进头煤与瓦斯突出危险的方法，包括：获取瓦斯浓度监测数据，识别不低于预设阈值的波峰数据，将包括该波峰在内的波峰前、后预设时长内的瓦斯浓度组成的序列作为瓦斯浓度异常序列；采用加权K近邻算法对瓦斯浓度异常序列进行分类；针对被分类为放炮作业的瓦斯浓度异常序列，采用一阶差分卷积运算对放炮时刻及对应的瓦斯浓度数据进行自动提取，获取炮后瓦斯浓度数据；基于炮后瓦斯浓度数据，采用卷积神经网络预测掘进头突出危险程度。本发明能够实现对煤矿掘进工作面瓦斯浓度异常有效辨识、炮后瓦斯涌出特征准确提取和突出危险性连续动态预测。
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公开(公告)号：CN115341874A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210794038.5
申请日：2022-07-07
申请人： 北京科技大学 , 中国平煤神马能源化工集团有限责任公司 , 中安安全工程研究院
摘要： 本发明提供一种煤层碳封存区域选址与封存方式确定方法及系统，方法包括：获取区域煤层埋深、煤层连续性以及煤层厚度；根据区域煤层埋深、煤层连续性以及煤层厚度通过备选区域判别标准进行筛选，初步确定备选区域；在备选区域开展CO2与CH4竞争吸附实验，得到CO2与CH4单一吸附量、竞争吸附量以及吸附量倍数关系参数；根据CO2与CH4单一吸附量、竞争吸附量以及吸附量倍数关系参数通过碳封存位置判别标准确定碳封存可选区域；获取碳封存可选区域碳封存成本及碳减排收益；根据碳封存成本判别标准确定碳封存方式。本发明提供的方法可靠性强，适用范围广，有助于快速筛选出具有高收益高碳储存量的封存址区以及合适的封存方法。
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公开(公告)号：CN111916091B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010680193.5
申请日：2020-07-15
摘要： 本发明提供一种利用语音识别的煤岩失稳前兆信息特征提取的方法和装置，属于煤岩动力灾害监测预警领域。所述方法包括：将煤岩变形破裂过程的震动波信号转变为音频信号并对所述音频信号分帧得到帧信号；利用语音识别领域的特征提取技术获取所有帧信号的倒谱系数；对所有倒谱系数排序得到倒谱系数的时序分布；根据得到的倒谱系数的时序分布，分析煤岩失稳前倒谱系数的变化规律，得到煤岩失稳的前兆信息特征。采用本发明，能够准确提取煤岩失稳的前兆信息特征。
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公开(公告)号：CN114087021A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111258391.3
申请日：2021-10-27
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种冲击地压多参量动态趋势预警方法，属于地下开挖工程和煤岩动力灾害预警技术领域。方法包括：根据现场微震监测系统实时监测数据，利用Mann‑Kendall趋势检验法对冲击地压孕育演化过程中的“时‑空‑强”多元前兆预警指标变化趋势进行描述，以各指标变化趋势是否符合冲击地压前兆表征规律为预警准则进行预警；评价各指标的预警效能；基于预警效能最大化原则进行指标优选；将优选指标对应的预警效能作为权重进行多指标融合得到冲击危险综合异常指数；将冲击危险综合异常指数与对应量化分级标准进行对比以确定冲击危险等级；定期于现场实际监测数据驱动下进行指标优选及权重更新。采用本发明，能为井下冲击地压的防治提供高效、准确的决策依据。
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公开(公告)号：CN114063144A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111322735.2
申请日：2021-11-09
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明公开了一种利用短时过零率识别煤岩失稳前兆特征的方法，包括：采集煤岩体样本失稳破坏过程中的全波形信号；对采集的全波形信号进行加窗处理，将其分割为长度相等的短时帧信号；对分割出的短时帧信号进行小波阈值去噪；计算去噪后的各短时帧信号的过零率，并将计算出的过零率按时序排列；确定过零率与煤岩应力状态的响应规律，得到煤岩失稳前兆特征判识准则；根据所述煤岩失稳前兆特征判识准则，识别待识别煤岩体的失稳状态。本发明可以为声发射监测技术在煤岩动力灾害预警、高陡边坡监测、结构健康监测中提供新的分析方法和指标，对提升声发射监测技术的应用效果起到积极作用。
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公开(公告)号：CN113743486A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110970985.0
申请日：2021-08-23
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明公开了一种应用炮后瓦斯浓度预测掘进头煤与瓦斯突出危险的方法，包括：获取瓦斯浓度监测数据，识别不低于预设阈值的波峰数据，将包括该波峰在内的波峰前、后预设时长内的瓦斯浓度组成的序列作为瓦斯浓度异常序列；采用加权K近邻算法对瓦斯浓度异常序列进行分类；针对被分类为放炮作业的瓦斯浓度异常序列，采用一阶差分卷积运算对放炮时刻及对应的瓦斯浓度数据进行自动提取，获取炮后瓦斯浓度数据；基于炮后瓦斯浓度数据，采用卷积神经网络预测掘进头突出危险程度。本发明能够实现对煤矿掘进工作面瓦斯浓度异常有效辨识、炮后瓦斯涌出特征准确提取和突出危险性连续动态预测。
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公开(公告)号：CN113469342A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110771985.8
申请日：2021-07-08
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习微震监测数据的冲击地压预警方法。该方法包括如下5个步骤：(1)建立打分系统，基于专家经验，通过历史微震监测数据及其特征参数对冲击地压危险进行分析评判，生成样本标签；(2)构建数据集，将微震监测数据及其特征参数作为样本特征X，冲击地压危险评判值作为样本标签Y；(3)数据预处理。对样本特征X进行预处理；(4)构建深度学习模型。将预处理后的数据集输入模型进行训练，将K折交叉验证法用于模型评估；(5)将最优模型应用于冲击地压监测。本发明提供的冲击地压监测预警方法，能够深入挖掘专家经验定性信息，与定量信息相结合，充分获取微震监测数据的有效信息，解决传统冲击地压监测预警方法出现的数据使用不充分和有效信息丢失等问题。
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公开(公告)号：CN111916091A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010680193.5
申请日：2020-07-15
摘要： 本发明提供一种利用语音识别的煤岩失稳前兆信息特征提取的方法和装置，属于煤岩动力灾害监测预警领域。所述方法包括：将煤岩变形破裂过程的震动波信号转变为音频信号并对所述音频信号分帧得到帧信号；利用语音识别领域的特征提取技术获取所有帧信号的倒谱系数；对所有倒谱系数排序得到倒谱系数的时序分布；根据得到的倒谱系数的时序分布，分析煤岩失稳前倒谱系数的变化规律，得到煤岩失稳的前兆信息特征。采用本发明，能够准确提取煤岩失稳的前兆信息特征。
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