自主光学导航的一种序列特征时空构建方法

    公开(公告)号:CN116817897A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310638619.4

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明涉及自主光学导航的一种序列特征时空构建方法,属于航天器导航制导控制技术领域;建立未知环境中视觉辅助惯性导航的系统状态方程;从空间上选出视场中对导航精度贡献最大的未知陆标对应的图像特征;观测陆标,观测信息作为卡尔曼滤波器的输入,获得各状态变量的最优估计;以各状态变量的最优估计作为导航参数,进行着陆器的着陆导航;计算下一观测时刻;重新观测陆标,获得各状态变量的最优估计;以各状态变量的最优估计作为该时刻的导航参数进行着陆器的着陆导航;本发明通过求解使提出的深度误差模型最小的观测间隔时间,得到两次观测之间最优的观测间隔,能有效减少不必要的观测,大幅降低图像处理带来的计算负担。

    基于序列图像状态表达的航天器自主导航鲁棒滤波算法

    公开(公告)号:CN114659526B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202210128975.7

    申请日:2022-02-11

    Abstract: 本发明涉及基于序列图像状态表达的航天器自主导航鲁棒滤波算法,属于自主导航技术领域;步骤一、构建空间非合作目标自主相对导航系统状态方程;步骤二、构建单目相机序列图像测量方程;步骤三、构建基于序列图像的状态表达模型,进而利用三角函数公式将测量值和测量误差值分离并根据测量误差分布获得测量噪声期望矩阵εk;步骤四、获得k时刻一步状态预测值#imgabs0#和k时刻一步预测协方差矩阵Pk|k‑1;步骤五、计算得到状态估计的最优增益Kk;步骤六、计算得到k时刻的状态估计值xk|k和状态估计协方差矩阵Pk|k;本发明可以提高对系统状态初值不准确的抗干扰性,从而获得更高精度的状态估计结果。

    一种基于共有子空间的航天器能观矩阵轻量化表征方法

    公开(公告)号:CN119535968A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411503936.6

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于共有子空间的航天器能观矩阵轻量化表征方法,包括:S1、给出航天器的状态方程和观测方程;S2、给出适用于S1中状态方程和观测方程的Lie导数计算规则;S3、根据S2中Lie导数计算规则,给出能观性分布的高阶迭代算法;S4、给出能观性的初始分布;S5、通过S3中能观性分布高阶迭代算法和S4中的能观性初始分布,得到完整的航天器的能观性分布,对系统状态进行极坐标变换,得到能观性分布的共有子空间,实现系统能观性矩阵降维表征。本发明获得的非线性自主控制系统观测能力降维表征方法,将系统控制项纳入观测能力表征范围,并未将系统状态量扩维,实现了系统观测能力降维表征。

Patent Agency Ranking