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公开(公告)号：CN110796819A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910994518.4
申请日：2019-10-18
IPC分类号： G08B13/196 , H04N7/18 , G06K9/00
摘要： 本发明实施例提供一种针对站台黄线入侵越界人员的检测方法及系统，该方法包括：获取站台检测视频画面，并确定所述站台检测视频画面中的黄线警戒区域及黄线边界位置；获取所述黄线警戒区域内的目标行人位置，若所述目标行人位置与所述黄线边界位置的距离大于第一预设距离，则启动入侵越界报警；若所述行人位置与所述黄线边界位置的距离在所述第一预设距离和第二预设距离之间，且逗留时间超过第一预设时间，则启动徘徊报警跟踪。本发明实施例提供的针对站台黄线入侵越界人员的检测方法及系统，保障了列车进站安全，同时可对黄线警戒区域内可疑人员的精准定位和实时追踪，提高了车站的自动化水平，提高了车站相关工作人员的作业效率。
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公开(公告)号：CN117671351A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311641031.0
申请日：2023-12-01
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种铁路客运站旅客属性识别方法及装置，该方法包括：将旅客图像输入至预先训练好的旅客属性识别模型，得到旅客图像中旅客的多个预设属性的属性值；其中，旅客属性识别模型包括依次连接的特征识别模块和属性空间记忆模块，属性空间记忆模块连接有每一个预设属性对应的第一分类器，属性空间记忆模块中存储有每一个预设属性对应的空间注意力图；特征识别模块用于生成第一特征图；属性空间记忆模块用于对第一特征图以及各预设属性的空间注意力图进行融合，得到旅客图像的目标特征图。本发明能够对旅客图像中旅客的多个属性进行全面精准识别，进而根据属性识别结果能够对旅客进行有效监控，为保证旅客的候车安全提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN117540995A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311529863.3
申请日：2023-11-16
发明人： 王万齐 , 尹逊霄 , 杨威 , 解亚龙 , 杨斌 , 刘延宏 , 廖利 , 宋歌 , 徐红星 , 郑心铭 , 索宁 , 王荣波 , 李红阁 , 鲍榴 , 李慧 , 李佳玉 , 江若飞 , 杨恩泽 , 刘涌川 , 付洪浩 , 任佳琦 , 张晨茜 , 刘阳 , 王丽玲 , 杨玲玲
IPC分类号： G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种工程施工多工点联合管理方法及系统，其包括：获取每个工程施工点的工程数据；根据这些数据确定每个工程施工点的工程优先级，并根据工程优先级制定资源分配计划；依据资源分配计划对每个工程施工点进行资源的调度和协调，并对每个工程施工点的资源使用情况进行跟踪记录；通过建立资源消耗预测模型对资源消耗进行预测；根据预测结果和工程优先级对资源分配计划进行动态的调整。本发明通过工程优先级来制定资源分配计划，确保了资源的有效利用和合理配置，跟踪记录资源使用情况来建立资源消耗预测模型，提前预测和调整资源需求，并动态优化和调整资源分配计划，确保资源的最佳利用和工程的顺利进行，提高了工程管理的效率和质量。
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公开(公告)号：CN112686107A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011522501.8
申请日：2020-12-21
摘要： 本发明提供一种隧道入侵物体检测方法及装置。所述方法包括：基于轻量级特征提取网络对隧道监控视频的关键帧进行处理，以提取所述隧道监控视频的多尺度特征图；基于多尺度特征融合网络对所述多尺度特征图进行处理，以获取所述多尺度特征图中的轨道车辆和行人信息；基于背景差分算法对所述关键帧进行处理，以获取运动物体位置信息；根据所述轨道车辆和行人信息以及所述运动物体位置信息，确定隧道内是否有入侵物体。本发明提供的隧道入侵物体检测方法及装置可以使得对于隧道入侵物体的检测精确，极大减少了对于隧道内入侵物体的误判几率，为快速消除隧道内的安全隐患提供了保障。
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公开(公告)号：CN112528861A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011460113.1
申请日：2020-12-11
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供一种应用于铁路隧道内道床的异物检测方法以及装置。其中，该方法包括：获取铁路隧道中预设的图像采集装置采集的视频帧图像，并确定所述视频帧图像中的待检测区域；对所述视频帧图像进行背景建模，基于所述待检测区域内的像素分布确定背景和前景目标；判断所述前景目标的属性是否满足预设的属性阈值，以及判断所述前景目标的停留时间是否超过预设的时间阈值；若均为是，则确定前景目标对应的位置，并输出报警指示信息。采用本发明公开的应用于铁路隧道内道床的异物检测方法，实时监测铁路隧道道床内的环境，提高铁路隧道线路的检测效率和准确率，保障铁路隧道内列车的通行安全。
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公开(公告)号：CN118587760A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410604785.7
申请日：2024-05-15
摘要： 本发明涉及目标检测技术领域，提供一种电扶梯行人异常行为识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：将电扶梯行人图像输入人体关键点检测模型的输入层中得到第一特征图；利用骨干网络层的C2f层对第一特征图进行第一卷积操作得到第二特征图；利用骨干网络层的ASPP对至少两个采样率的第二特征图进行第二卷积操作和池化操作得到第三特征图；利用骨干网络层的注意力模块根据预设基数和预设的迭代次数对第三特征图进行重构得到第四特征图；利用颈部层得到各第一卷积层输出的目标特征图；利用预测层基于目标特征图预测得到人体关键点对应的目标位置信息；基于目标位置信息确定行人是否存在异常行为。本发明提高了人体关键点检测的准确度。
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公开(公告)号：CN118570850A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410556064.3
申请日：2024-05-07
摘要： 本发明提供一种目标的动态轨迹确定方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域，所述方法包括：基于目标对象所在场景的多个图像采集装置获取采集数据；基于采集数据的人脸识别结果和目标对象的标识信息，确定目标图像集；基于每张目标图像中目标对象的像素点，确定目标对象的位置点；基于每张目标图像的采集时间和目标图像的位置点，确定动态轨迹。通过人脸识别结果和标识信息，确定目标图像集，实现了对采集数据的自动聚类。通过像素点，确定目标对象的位置点，提高了获取目标对象位置的准确性。通过人脸识别结果、标识信息和像素点，确定动态轨迹，实现了对目标对象的实时自动跟踪，提高了获取动态轨迹的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113536985B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110724842.1
申请日：2021-06-29
IPC分类号： G06F30/27
摘要： 本发明提供一种基于景深注意力网络的客流分布统计方法及装置。该基于景深注意力网络的客流分布统计方法包括：获取客流监控数据；将客流监控数据输入至客流分布统计模型中，得到客流分布统计模型输出的客流信息，客流信息包括：客流的密度分布图和/或人数统计数据，其中，客流分布统计模型是通过客流监控样本数据和实际客流数据训练得到的；客流分布统计模型使用景深注意力机制对视频中多种景深空间进行特征增强，并基于特征增强后的数据，得到客流的密度分布图和/或人数统计数据。
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公开(公告)号：CN117746459A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311642526.5
申请日：2023-12-01
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，提供一种电扶梯旅客异常行为检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取电扶梯区域的图像数据，图像数据中包括至少一个旅客的图像；针对任一旅客，提取图像数据中旅客的骨骼关键点的第一位置信息；根据旅客的骨骼关键点的第一位置信息和骨骼关键点的预设的第二位置信息，确定旅客是否存在第一异常行为；第二位置信息为正常行为状态下的骨骼关键点的位置信息；针对任一旅客，根据旅客的行动轨迹和电扶梯的运行方向，确定旅客是否存在第二异常行为，旅客的行动轨迹为根据电扶梯区域的图像数据中包含旅客的图像的至少两帧图像数据得到的。本发明实现了对电扶梯的异常行为进行快速检测，提高了检测的有效性。
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公开(公告)号：CN113537007A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110751325.3
申请日：2021-07-02
摘要： 本发明涉及一种应用于铁路站台的非工作人员入侵检测与报警方法和装置。该方法包括获取站台的站端区域的实时视频；使用入侵检测模型对所述视频中的目标进行检测和跟踪，并基于所述检测和跟踪的结果，判断是否触发报警；其中，所述入侵检测模型利用基于YOLO v4的非工作人员特征检测模型对视频中的目标进行检测，并且利用DCF算法对检测到目标进行追踪。根据本发明提供的方法和装置，通过使用入侵检测模型，能够分辨工作人员和非工作人员，可实现一台图像处理器运行几十路高清视频的实时在线分析，在一定程度上解决工作人员定期巡检造成的误报，同时有效缓解了客流增长时客运站安全管理的压力，系统可靠性强，费用低。
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