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公开(公告)号：CN113644973B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110745223.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国信息通信研究院 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04B10/079 , H04Q11/00
Abstract: 本申请公开了一种OTN网络光信噪比测试方法，包括以下步骤：在全部波长通道打开的情况下测试各波长通道的信号带宽内功率和/或纠错前误码率；关断待测通道激光器；测量待测通道内的信号带宽内噪声功率、0.1nm噪声功率；打开所述待测通道激光器，再次测量各波长通道的信号带宽内功率和/或纠错前误码率，与待测通道激光器关断前的测试结果相比，得到接收功率差异和/或纠错前误码率差异，所述接收功率差异和/或纠错前误码率差异小于设定阈值，则改变待测通道。本申请还提出一种自动实现以上测试方法的系统。本申请的方法和系统，解决大容量DWDM链路中光信噪比测试的效率和精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN115208765A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210582235.0
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国信息通信研究院 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04L41/0896 , H04L41/14 , H04L41/342 , H04L45/121 , H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种面向电力业务的切片编排方法及系统，包括：根据电力业务特征构建业务模型；根据业务的切片编排请求发送业务模型，获取业务参数，业务参数包括业务类型、业务隔离类型和业务时延要求；根据业务类型，执行与业务对应的预规划宽带资源；根据业务隔离类型，执行与业务对应的切片承载方案，切片承载方案包括硬切片承载方案和软切片承载方案；执行最少资源策略为业务规划路由，并根据时延计算模型，获得业务利用最少资源策略时的端到端时延，判断端到端时延是否业务时延要求，若是，则使用最少资源策略为业务规划路由，若否，则执行最短时延策略为业务优化路由。解决无法对业务进行差异化传输的问题。实现差异化传输的目的。
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公开(公告)号：CN111062464A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911017376.2
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测，预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估，若不满足标准阈值，则需要进行网络优化以提高网络的可靠性，优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据，选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化，提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化，从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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公开(公告)号：CN110719191A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910815248.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向次生失效的网络可靠性评估方法，包括：将网络的设备拓扑、数据流源节点等映射为网络的拓扑图和流分布；以聚类系数作为网络中评判节点重要性的指标，根据网络评估需求确定网络区域半径、网络中聚类系数最大区域和次生失效次数；获取网络中聚类系数最大区域中剩余正常节点集合，从集合中随机选择一个失效源点，根据流关联相继故障失效规则，计算移除网络中的任一正常节点所导致的网络相继故障，直到网络达到稳态；并根据所述网络的次生失效次数多次执行本步骤；计算剩余网络的失效节点比例和最大连通子图比例，网络效率和容量参数阈值，作为评估网络面向次生失效的可靠性的指标，用于满足对网络次生失效的可靠性进行评估的需求。
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公开(公告)号：CN111062464B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911017376.2
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测，预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估，若不满足标准阈值，则需要进行网络优化以提高网络的可靠性，优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据，选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化，提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化，从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111160603B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201911148426.0
申请日：2019-11-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种端到端电力通信业务可靠性保障方法及系统，所述方法包括：采集业务接收端的电力数据；将所述电力数据输入至预先训练的Attention LSTM预测模型，获得预设的未来时刻的电力数据预测值；将所述电力数据预测值与预设阈值进行对比；若所述电力数据预测值低于预设阈值，则对所述端到端电力通信业务系统进行分析，并按预设规则实施业务可靠性保障措施；若所述可靠性保障措施有效，维持该保障措施，并持续进行电力数据监控；所述方法及系统通过建立基于融合注意力机制的LSTM神经网络的电力数据预警模型，对电力数据进行预警，并设置应对的保障方案，以保障端到端电力通信业务的可靠性。
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公开(公告)号：CN111160603A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911148426.0
申请日：2019-11-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种端到端电力通信业务可靠性保障方法及系统，所述方法包括：采集业务接收端的电力数据；将所述电力数据输入至预先训练的Attention LSTM预测模型，获得预设的未来时刻的电力数据预测值；将所述电力数据预测值与预设阈值进行对比；若所述电力数据预测值低于预设阈值，则对所述端到端电力通信业务系统进行分析，并按预设规则实施业务可靠性保障措施；若所述可靠性保障措施有效，维持该保障措施，并持续进行电力数据监控；所述方法及系统通过建立基于融合注意力机制的LSTM神经网络的电力数据预警模型，对电力数据进行预警，并设置应对的保障方案，以保障端到端电力通信业务的可靠性。
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公开(公告)号：CN116307721A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310271951.1
申请日：2023-03-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 丁慧霞 , 秦旭弘 , 王亚男 , 高凯强 , 胡悦 , 潘娟 , 庞宇航 , 陈端云 , 林彧茜 , 陈泽文 , 王晟 , 赵子岩 , 高德荃 , 彭元龙 , 谷小爽 , 曾京文
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N7/01 , G06N3/047
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种大电网骨干光通信系统运行双向风险预警系统及方法系统，所述系统包括：数据采集层，用于采集物理实体层内大电网网络的设备数据以及实际环境信息，并上传至数字孪生层；数字孪生层，用于通过数据采集层上传的大电网网络的设备数据以及实际环境信息构造电力‑通信双向耦合网络孪生体；应用层，用于利用电力‑通信双向耦合网络孪生体以及大电网网络的设备数据以及实际环境信息，对大电网骨干光通信系统运行双向风险预警。本发明通过对大电网及其配套骨干光通信系统的实时运行数据分析，及时发现故障隐患，并发出预警。
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公开(公告)号：CN109242242B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201810837438.3
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司
Inventor： 王继业 , 张庚 , 汪洋 , 王亚男 , 王智慧 , 丁慧霞 , 滕玲 , 陈相舟 , 王科 , 尹弘亮 , 邱丽君 , 李哲 , 李健 , 唐亮 , 吴赛 , 孙辰军 , 刘欣 , 卢朝晖 , 李伯中
Abstract: 本发明提供一种用于确定系统保护专网网络的业务风险的方法及系统，属于系统保护专网网络的通信领域。本发明方法包括：步骤一，对系统保护专网网络进行故障定位，确定故障类型并根据故障类型告警；步骤二，创建基于业务风险的重路由机制构建路由优化数学模型；步骤三，根据上述基于业务风险的重路由机制构建的路由优化数学模型及触发自动重路由的通信链路上承载的稳定控制业务，构建路由优化模型。本发明实现了业务平均传输延时和全网业务均衡度的加权和最小。本发明有效地降低业务的运行风险，避免了业务损失，进一步增强了实时系统保护专网网络通信系统的健壮性和灵活性。
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公开(公告)号：CN111753420A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010581314.0
申请日：2020-06-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 面向电力信息物理系统级联故障仿真方法、系统和存储介质，通过考虑信息层运行特性的电力信息物理系统级联故障模型，实现面向电力信息物理系统级联故障仿真；其中，该模型以负荷损失最小作为目标函数。本发明构建的考虑信息层运行特性的电力信息物理系统级联故障模型，实现面向电力信息物理系统级联故障仿真，便于电力信息物理系统整体脆弱性分析，满足能源互联网的发展需求。
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