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公开(公告)号：CN116307721A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310271951.1
申请日：2023-03-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N7/01 , G06N3/047
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种大电网骨干光通信系统运行双向风险预警系统及方法系统，所述系统包括：数据采集层，用于采集物理实体层内大电网网络的设备数据以及实际环境信息，并上传至数字孪生层；数字孪生层，用于通过数据采集层上传的大电网网络的设备数据以及实际环境信息构造电力‑通信双向耦合网络孪生体；应用层，用于利用电力‑通信双向耦合网络孪生体以及大电网网络的设备数据以及实际环境信息，对大电网骨干光通信系统运行双向风险预警。本发明通过对大电网及其配套骨干光通信系统的实时运行数据分析，及时发现故障隐患，并发出预警。
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公开(公告)号：CN117114103A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311360974.6
申请日：2023-10-20
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种语料库的重构方法及装置，包括：利用预先训练的预测模型对语料库中的样本数据进行预测，得到预测结果；基于所述预测结果确定所述语料库对应的混淆矩阵；基于所述混淆矩阵确定语料库中各知识库名称之间的混淆度；基于所述语料库中各知识库名称之间的混淆度对所述语料库中各知识库名称对应的样本数据进行合并。本发明提供的技术方案能够自动判别技术对知识库进行重构和优化，保证了语料的可靠性，同时可以对未知语料进行知识判别，扩充已有知识库。
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公开(公告)号：CN117131181B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311376793.2
申请日：2023-10-24
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/157 , G06F40/18
摘要： 本发明提供了一种异构知识问答模型的构建方法、信息提取方法及系统，包括：对异构知识中的表格信息进行文本转换处理，得到文本化表述的表格信息；利用文本化表述的表格信息对生成式模型进行SQL隐式训练，得到能感知和理解表格的生成式模型；采用追一数据集对能感知和理解表格的生成式模型进行问答训练，得到含表格信息的异构知识问答模型。本发明对表格信息进行表格SQL隐式训练，提高了对表格的理解能力，克服异构数据汇总表格不满足预训练需求的问题。而且本发明采用追一数据集对所述能感知和理解表格的生成式模型进行问答训练，使得生成的异构知识问答模型具备了可以直接从表格信息中提取有用信息的功能。
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公开(公告)号：CN117131181A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311376793.2
申请日：2023-10-24
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/157 , G06F40/18
摘要： 本发明提供了一种异构知识问答模型的构建方法、信息提取方法及系统，包括：对异构知识中的表格信息进行文本转换处理，得到文本化表述的表格信息；利用文本化表述的表格信息对生成式模型进行SQL隐式训练，得到能感知和理解表格的生成式模型；采用追一数据集对能感知和理解表格的生成式模型进行问答训练，得到含表格信息的异构知识问答模型。本发明对表格信息进行表格SQL隐式训练，提高了对表格的理解能力，克服异构数据汇总表格不满足预训练需求的问题。而且本发明采用追一数据集对所述能感知和理解表格的生成式模型进行问答训练，使得生成的异构知识问答模型具备了可以直接从表格信息中提取有用信息的功能。
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公开(公告)号：CN118864888A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410856506.6
申请日：2024-06-28
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 京东科技信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06V10/70 , G06V10/44 , G06F16/583 , G06F40/258 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092
摘要： 一种图像标题生成方法、系统、设备及介质，包括：基于待生成标题的图像利用卷积神经网络提取图像特征并进行平均池化处理，得到平均池化图像特征集；基于平均池化图像特征集按照时间步顺序依次利用预先构建的时序回顾视觉保留模型进行计算，得到各单词并生成标题；利用注意力波动监督模型对所述标题进行优化，得到优化后的图像标题；本申请提出的时序回顾视觉保留模型考虑了之前所有时刻的可视化上下文，解决了背离人的注意力机制这一问题；注意力波动监督模型增强了视觉信息在强化学习中的影响，能够在计算强化学习奖励时考虑到图片的特征。
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公开(公告)号：CN116846818B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311120396.9
申请日：2023-09-01
申请人： 北京邮电大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L45/243 , H04L45/00 , H04L47/125 , H04L45/12
摘要： 本发明提供一种算力网络流量调度方法、系统、装置及存储介质，所述方法的步骤包括：基于算力网络构建算力网络模型；获取流量组合，将所述流量组合中每条流量拆分为多个子流量；对于每个子流量的传输路径生成中间节点，基于每个子流量的中间节点得到对于每个子流量的传输路径，初始化得到全局路径；在每轮次全局路径的优化过程中，获取当前全局路径中最大链路利用率所处的链路，修改传输路径经过该链路的子流量的中间节点，更新全局路径；当达到预设的全局路径优化条件后，输出最终应用于算力网络的全局路径。本方案使算力网络中流量分布更为均衡，防止热点链路过载，提升其他大量链路的利用率。
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公开(公告)号：CN118467163A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410568068.3
申请日：2024-05-09
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明涉及电网算力网络技术领域，公开了电网算力网络系统多级算力资源的统一标识方法及装置，方法包括：获取电网算力网络系统的算力资源，并基于算力资源构建预设层次的树状层次化模型；获取树状层次化模型内各层次中算力资源的性能参数及运行状态，并基于性能参数和运行状态对算力资源进行抽象表示，得到对应的抽象对象；标定算力资源的属性信息，并根据属性信息生成所对应抽象对象的统一标识。本发明通过对电网算力网络系统中算力资源进行统一标识，能够根据统一化标识对算力资源进行统一管理，兼容不同的算力资源，从而为电网系统内算力资源的调度、优化或协作提供参考，提高电网系统的智能化水平，优化电网系统的资源利用。
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公开(公告)号：CN118301695A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410447387.9
申请日：2024-04-15
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国网北京市电力公司
发明人： 曾京文 , 陈智雨 , 周鸿喜 , 张书林 , 林通 , 张涵 , 王英旭 , 魏涛 , 田丽 , 刘琦 , 张强 , 刘佳言 , 赵雄文 , 秦鹏 , 郝佳恺 , 金明 , 李宇婷 , 李金友 , 王萍萍
摘要： 本发明公开了属于电力应急通信技术领域的一种面向电力应急通信场景的星地网络切换方法。该方法包括以下步骤：步骤1、根据地面网络和卫星网络指标的敏感度，将电力应急通信场景中地面网络和卫星网络业务数据分为定位数据、语音数据和消息类数据；步骤2、根据业务延迟需求，采用层次分析法来划分电力应急通信服务QoS优先级；步骤3、建立地面网络与卫星电力应急通信之间的非对称QoS映射机制；步骤4、建立基于非对称QoS映射机制的网络垂直切换过程。本发明与传统一对一映射相比，放宽了QoS映射准则，阻塞的用户请求更少，切换请求的数量更高，提高了电力应急通信网络的资源利用率。
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公开(公告)号：CN116846818A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311120396.9
申请日：2023-09-01
申请人： 北京邮电大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L45/243 , H04L45/00 , H04L47/125 , H04L45/12
摘要： 本发明提供一种算力网络流量调度方法、系统、装置及存储介质，所述方法的步骤包括：基于算力网络构建算力网络模型；获取流量组合，将所述流量组合中每条流量拆分为多个子流量；对于每个子流量的传输路径生成中间节点，基于每个子流量的中间节点得到对于每个子流量的传输路径，初始化得到全局路径；在每轮次全局路径的优化过程中，获取当前全局路径中最大链路利用率所处的链路，修改传输路径经过该链路的子流量的中间节点，更新全局路径；当达到预设的全局路径优化条件后，输出最终应用于算力网络的全局路径。本方案使算力网络中流量分布更为均衡，防止热点链路过载，提升其他大量链路的利用率。
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公开(公告)号：CN109325594A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811147460.1
申请日：2018-09-29
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开一种改进CBR的电力通信现场运维辅助诊断方法，包括以下步骤：(1)输入在电力通信现场运维过程中遇到的问题，并发出检索请求；(2)客户端接受到所述检索请求指令，提取该问题中的特征条件；(3)在案例库中进行检索，并从案例库中检索与所述步骤(1)中问题相似的案例，若是检索结果不理想，则继续进行下一步；(4)将所述步骤(3)中得到的所有案例作为候选案例集，再基于BP神经网络进行CBR检索，并从数据库中调取检索数据；(5)得到检索结果进行评估，最终确定结果。利用BP神经网络的CBR检索只与输入及神经网络自身的参数相关，这些参数通过训练可以得到，是一种自适应的检索过程，基于BP神经网络的CBR检索具有较大的优势。
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