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公开(公告)号：CN119990270A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410631200.0
申请日：2024-05-21
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06F16/3329 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的学生认知状态三阶段标注系统。学生认知状态是学生在学习过程中对不同知识点的掌握程度，其标注系统旨在通过学生的历史作答信息为学生标注准确的认知状态。本发明方法其核心在于通过图神经网络方法和一种三阶段学习过程建模方式构建更具合理性的学生认知状态标注系统。该系统有助于更准确地评估学生的学习状况，为个性化教学提供有力支持。
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公开(公告)号：CN119396165A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202310931527.5
申请日：2023-07-27
Applicant: 华东师范大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/28
Abstract: 本发明公开了一种无人机突破防空并攻击目标的多场景泛化训练方法，包括：设计多种类型的多个训练场景；获取训练场景中A方无人战斗机、B方防空系统以及B方目标的关键信息；从关键信息中提取状态信息；通过长短期记忆网络(LSTM)将带有时序信息的状态信息转换为特征信息；通过强化学习算法控制的无人战斗机与训练场景进行交互生成训练数据；进行多场景泛化性训练，在多种类型的多个训练场景下进行交替训练和模型参数更新。本发明方法提高了深度强化学习算法控制无人战斗机在真实场景下的泛化能力，使得由强化学习算法控制的无人战斗机在面对B方复杂多变的防空系统部署下，能够突破B方防空系统，攻击掉B方目标。本发明还公开了上述方法的应用。
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公开(公告)号：CN119089030A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310655470.0
申请日：2023-06-05
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/044 , G06N3/092 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种融合强化和对比学习的个性化习题推荐方法，所述方法使用自监督强化学习方法，将习题推荐过程形式化为马尔可夫决策过程，在学生和智能体之间进行交互作用，获得特征表示；同时融入对比学习思想，将相似的学习历史拉拢，不同的学习历史分开，以此来学习有效表征；对隐藏状态进行拼接，得到拼接后的表征#imgabs0#和#imgabs1#进一步得到整个习题和交互历史表示；将#imgabs2#和#imgabs3#作为输入，通过Q值函数计算、拼接，以得到最终的Q值；然后通过自监督强化学习方法，使累积奖励最大化；结合自监督、强化和对比学习损失，使用梯度下降进行模型训练，利用模型得到最终的习题推荐结果，向学生推荐更适合的习题。本发明还公开了实现上述方法的系统。
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公开(公告)号：CN116219545A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310197762.4
申请日：2023-03-03
Applicant: 华东师范大学
IPC: C30B29/10 , C30B7/00 , H01M6/52 , H01M10/54 , H01M4/36 , H01M4/60 , H01M4/62 , H01M10/0525 , H01M10/054 , H01M6/34
Abstract: 本发明公开了一种单晶普鲁士蓝及复合材料的铸造和回收再利用方法，其铸造：1）将普鲁士蓝粉末加入酸溶液中，超声直至完全溶解，得到溶液A；2）将溶液A加入到模具中静置反应，直至普鲁士蓝晶体重新固化；3）再依次离心洗涤以及干燥，制得具有模具形状单晶普鲁士蓝；4）将其他材料加入在溶液A中静置反应，直至普鲁士蓝晶体固化；再依次离心洗涤以及干燥，制得单晶普鲁士蓝复合材料；其回收再利用：1）采用上述单晶普鲁士蓝复合材料组装电池；其电化学性能优异，结构稳定，具有良好的应用前景。2）将使用后的电池中普鲁士蓝复合材料取出，放入酸性溶液中，溶解后可再次得到溶液A，对溶液A进行再次铸造，实现单晶普鲁士蓝回收再利用。
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公开(公告)号：CN114565428A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210129586.6
申请日：2022-02-11
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于规则学习网络的商品推荐方法，包括：选取推荐数据集，并对推荐数据集中的特征进行预处理；将预处理完成的特征进行分组，分别输入三个规则模型塔中进行学习；每个规则模型塔分别输出学习到的规则向量后，在网络上层对三个规则模型塔输出的规则向量进行拼接；将用户和物品id做嵌入后拼接，输入具有一个隐层的神经网络，将这个神经网络的输出作为拼接规则向量的权重，相乘后得到预测的点击概率，最终得到用户对该商品的预测评分和推荐理由。本发明解决了原本在规则学习网络中无法使用embedding的问题，在完成对用户推荐物品的同时还给出推荐理由，在模型层面具有可解释性，解决了推荐领域中深度神经网络的黑盒问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114565019A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210085563.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗蒸馏的细粒度分类模型压缩系统，其特征在于，所述系统包括：生成器、固定教师模型、学生模型；所述生成器通过输入高斯噪声，在对抗蒸馏阶段中为教师模型和学生模型提供稳定的可供调节的生成样本；所述固定教师模型是经过预训练的模型；所述学生模型是模型压缩知识蒸馏的目标和客体，用于压缩后代替教师模型进行部署和推理。本发明还公开了利用上述模型压缩系统实现的基于对抗蒸馏的细粒度分类模型压缩方法。本发明适用于安全保护和模型压缩为目的的任务需求。对于细粒度分类任务，能够以最有效的方式提升模型的分类效果，同时该方法也适用于通用分类任务的模型压缩和隐私保护。
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公开(公告)号：CN110647919A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910794559.9
申请日：2019-08-27
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明提供了一种基于K-均值聚类和胶囊网络的文本聚类方法，包括：获取文本数据，对文本数据进行预处理，在数据集上训练word2vec作为词语的表示。将一篇文档中所有词的词向量求均值，作为对应文档的向量表示；在这些文档的向量表示上使用Kmeans聚类，生成伪标签。最后将词序列、词向量和伪标签作为训练数据，训练基于胶囊网络的分类器，控制一定的训练损失，最终用这个分类器来进行聚类。本发明结合K-近邻和胶囊网络，将无监督的文本聚类问题转换为有监督的分类问题，在传统聚类方法的基础上进一步提升聚类的效果。本发明还提出了一种基于K-均值聚类和胶囊网络的文本聚类系统。
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公开(公告)号：CN109637813A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811338283.5
申请日：2018-11-12
Applicant: 华东师范大学
IPC: H01G9/20
Abstract: 本发明公开了一种太阳光助海水电池及制备方法，属于光电转换与能源领域；该方法包括：1）以配位晶体为主，为海水中的金属离子提供存储位点的阴极材料，展示出二次电池可逆充放电特性；2）通过采用能够在太阳光激发下产生电子空穴对的N型半导体作为光阳极材料，用于提供电子；3）以溶解氧≥1ppm和氯化钠≥0.35%的海水溶液作为电解液，用以平衡发电过程中带来的电极内离子浓度的极化，稳定发电装置的环境。当光照撤离时，通过海水中溶解氧与配位晶体反应，释放出存储位点中的离子，从而实现配位晶体的循环使用。该光助海水电池以太阳光为能量唯一输入源头，科学原理简易，安全稳定，对环境充分友好，造价低廉，具有可行的实用性，易于推广。
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公开(公告)号：CN104448381B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410621921.X
申请日：2014-11-07
Applicant: 华东师范大学
IPC: C08J9/28 , C08L61/14 , C08G8/28 , B01J31/06 , C07D317/36
Abstract: 本发明公开了一种咪唑功能化有序介孔酚醛树脂材料的制备及其应用，其特点是在碱性条件下以4‑咪唑基苯酚，苯酚、甲醛为原料合成可溶性的咪唑功能化前驱体，将三嵌段共聚物F127为结构导向剂通过溶剂挥发诱导自组装的一锅法合成咪唑功能化有序介孔酚醛树脂材料；将该材料采用卤代物进行修饰后得到的离子液体催化剂，应用在环氧丙烷与二氧化碳的催化反应制备环状碳酸丙烯酯。本发明与现有技术相比具有方法简单、成本低、重复性好，比表面积和孔容且咪唑基团含量可调，催化环氧化物和二氧化碳高效制备环状碳酸酯，具有催化活性高，选择性好，易分离，可循环使用，尤其适用于工业化生产。
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公开(公告)号：CN101951224B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010281785.6
申请日：2010-09-15
Applicant: 华东师范大学 , 上海集成电路研发中心有限公司
IPC: H03D7/14
Abstract: 本发明公开了一种锗化硅双极-互补金属氧化物半导体上变频混频器，该混频器具体电路包含了两个吉尔伯特双平衡单元结构，电路结构从上到下包括输出级，开关级，跨导级，电流源级；同时，电路还采用了电流注入方式，在最顶端有四个N型MOS管，动态抽取流过开关的电流，减小开关的噪声贡献。该混频器结合了双极型器件和MOS器件两者的优点，利用了锗化硅器件低噪声优势，具有低噪声，高线性度，低谐波失真，工作速度快等特点；本发明单边带噪声系数为9dB，输入1dB压缩点为-1.3dB同时转换增益为-2.5dB；本发明可应用于全球通(GSM)系统、射频识别(RFID)系统。
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